An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Keywords AI mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie Ihre KI-Workflows durch präzise Daten und Kostenkontrolle.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Keywords AI.

  1. 01

    Guthaben abrufen

    Zeigt den aktuellen Stand Ihres verfügbaren Credits an.

  2. 02

    Nutzerdetails abrufen

    Ruft detaillierte Informationen zum registrierten Benutzer ab.

  3. 03

    Anfrageprotokolle auflisten

    Erstellt eine Liste aller durchgeführten API-Anfragen.

  4. 04

    Keywords AI Status prüfen

    Verifiziert die aktuelle Konnektivität zur API.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Keywords AI.

  1. 05

    Analytics Dashboard aufrufen

    Öffnet die Übersicht für Ihre Analyse-Daten.

  2. 06

    Anfragedetails abrufen

    Liefert spezifische Informationen zu einer einzelnen Anfrage.

  3. 07

    Nutzungsstatistiken abrufen

    Zeigt detaillierte Statistiken zur aktuellen Nutzung an.

  4. 08

    Warnmeldungen auflisten

    Zeigt alle aktiven Monitoring-Alarme an.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Keywords AI.

  1. 09

    Modellkatalog anzeigen

    Listet alle verfügbaren LLM-Modelle auf.

  2. 10

    Anfragen nach Modell filtern

    Gruppiert die API-Anfragen nach dem jeweils genutzten Modell.

  3. 11

    Teammitglieder auflisten

    Zeigt eine Übersicht der Benutzer im Team an.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Budget Monitoring

Ask your agent how many credits you have left before starting a large scale testing run.

02

Latency Troubleshooting

Identify if a specific model is experiencing high latency by requesting analytics.

03

Error Investigation

Pull specific request logs to see why an API call failed without leaving your editor.

04

Model Comparison

Compare the cost and performance of different models by filtering request logs.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Keywords AI für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Keywords AI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Keywords AI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 852ms. Schnell in der Produktion.

Keywords AI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1041ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
632ms
Langsamster Tag
1041ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Keywords AI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Keywords AI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Keywords AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keywords AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "keywords-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Keywords AI in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Keywords AI-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Entwickler und Unternehmen, die KI-gestützte Anwendungen skalieren und die Kosten sowie die Qualität ihrer Modelle kontrollieren müssen.

  • 01

    KI-Entwickler

    Überwacht die Latenz und Fehlerraten der Modelle während der Entwicklung.

  • 02

    AI Operations Manager

    Kontrolliert die API-Kosten und verwaltet die Nutzung im gesamten Team.

  • 03

    Data Scientist

    Analysiert die Performance-Metriken verschiedener LLM-Anbieter.

FAQ

Fragen von Keywords AI-Nutzern.

  • 01

    How do I see my remaining API credits?

    You can simply ask your AI client to show your current credit balance using the get_credits capability.

  • 02

    Can I check which models are currently available?

    Yes, you can ask your agent to list available models to see the full catalog.

  • 03

    How do I troubleshoot a failed API call?

    You can use the list_requests or get_request capabilities to pull the specific logs and details for that call.

  • 04

    Does this MCP work with my existing AI capabilities?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I monitor my team's usage?

    Yes, you can use the list_users capability to see team members and their activity.

  • 06

    Can my AI track LLM costs?

    Yes. get_credits shows your balance, get_usage_stats breaks down costs by model and time period.

  • 07

    Can I filter request logs by model?

    Yes. list_requests_by_model returns only requests made to a specific LLM.

  • 08

    What analytics are available?

    get_analytics provides cost trends, latency percentiles, error rates, and token usage over time.

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