• JSON
  • MARKDOWN
  • TEXT
  • HUMAN

Strukturierte Daten mit KI-Agenten erhalten

Verbinden Sie LibreChat einmalig und legen Sie fest, wie Ihr Agent antwortet. So erhalten Sie saubere, vorhersagbare Daten statt unnötigem Konversations-Füllmaterial.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie lasse ich meinen KI-Agenten spezifische Datenformate ausgeben?

Nutzen Sie das open_responses Tool, um ein Schema oder ein festes Layout für Ihren Agenten zu definieren. Dies zwingt den Agenten dazu, strukturierte JSON-, Markdown- oder Plain-Text-Daten ohne ausschweifende Erklärungen zu liefern. Die Ergebnisse sehen Sie unten.

Die Ergebnisse.

So werden Ihre Daten ausgegeben.

Der Agent verarbeitet Ihre Anfrage und leitet die Ausgabe basierend auf dem gewünschten Format weiter.

JSON

Saubere Datenobjekte

Der Agent bettet die Antwort in ein gültiges JSON-Objekt ein. Damit sind die Daten sofort für Ihre Skripte oder Datenbanken einsatzbereit.

MARKDOWN

Formatierte Dokumente

Der Agent erstellt strukturierte Markdown-Tabellen oder Überschriften. Ideal für Berichte, die Sie lesen oder in Dokumente kopieren möchten.

TEXT

Reiner Text

Der Agent lässt das Konversations-Füllmaterial weg. Sie erhalten nur die Rohinformationen, die Sie angefordert haben, ohne Einleitungssätze.

HUMAN

Manuelle Prüfung nötig

Falls der Agent die Daten nicht in das gewünschte Schema pressen kann, wird ein Fehler gemeldet. In diesem Fall müssen Sie den Prompt oder das Schema anpassen.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei einer strukturierten Anfrage tut.

Der Agent wechselt vom Gesprächsmodus in den Daten-Generierungsmodus.

  1. Formatdefinition

    Der Agent erhält Ihre Anweisung und identifiziert die erforderliche Struktur, wie zum Beispiel ein spezifisches JSON-Schema.

    open_responses

  2. Regelanwendung

    Der Agent wendet die Formatierungsregeln auf seinen internen Denkprozess an, um sicherzustellen, dass die Ausgabe Ihrem Template entspricht.

    open_responses

  3. Datenextraktion

    Der Agent zieht die notwendigen Fakten aus dem Gespräch oder Ihren Dateien und ordnet sie den gewünschten Schlüsseln zu.

    open_responses

  4. Validierung

    Der Agent prüft den finalen Text gegen das angeforderte Format, um sicherzustellen, dass die Struktur korrekt ist, bevor er sie anzeigt.

    open_responses

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele.

Nutzen Sie diese Prompts, um das Antwortverhalten Ihres Agenten sofort zu ändern.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Datenanforderungen oder spezifischen Keys.

LibreChat Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LibreChat capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "librechat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Wandle die Zusammenfassung dieses GitHub-Repos in ein JSON-Objekt mit den Keys 'stars', 'forks' und 'description' um.

  • Nimm die letzten drei Nachrichten aus diesem Slack-Channel und formatiere sie als Markdown-Tabelle.

  • Extrahiere alle E-Mail-Adressen aus dieser Kontaktliste und gib sie als reines JSON-Array zurück.

  • Fasse dieses Projekt-README als strukturierte Markdown-Liste mit den Überschriften 'Installation' und 'Usage' zusammen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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FAQ

Verhalten der strukturierten Datenaufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine bestehenden Dateien in JSON umwandeln?

    Nein. Der Agent generiert den strukturierten Text nur im Chat-Fenster. Er überschreibt keine lokalen Dateien auf Ihrem Rechner.

  • 02

    Folgt der Agent immer dem JSON-Schema?

    Der Agent versucht, das Schema strikt einzuhalten. Wenn Daten fehlen oder die Anfrage zu ungenau ist, kann es jedoch zu Fehlern kommen. In diesem Fall müssen Sie den Prompt präzisieren.

  • 03

    Kann ich dies nutzen, um automatisch neue Dateien zu erstellen?

    Nein. Dieses Tool dient dazu, strukturierte Textantworten innerhalb des Chats zu generieren. Es hat keine Berechtigung, Dateien auf Ihre Festplatte zu schreiben.

  • 04

    Funktioniert das mit jedem KI-Client?

    Es funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client, den Sie mit der Vinkius-Plattform verbinden.

  • 05

    Kann der Agent Bilder statt Text ausgeben?

    Nein. Das open_responses Tool ist speziell für textbasierte Formate wie JSON, Markdown und Plain Text ausgelegt.

  • Weitere Fragen zu LibreChat? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des LibreChat Connectors ansehen

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