An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie LibreChat mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Integrieren Sie Ihre selbst gehosteten Modelle in jeden MCP-Client.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über LibreChat.

  1. 01

    Anmelden

    Melden Sie sich bei LibreChat an, um Zugriff auf Ihre Sitzung und die entsprechenden Tokens zu erhalten.

  2. 02

    Chat-Completions erstellen

    Erstellen Sie Chat-Antworten über die Agents API, wobei das Modell einer spezifischen Agenten-ID entspricht.

  3. 03

    Modelle auflisten

    Zeigt eine Übersicht aller in Ihrer LibreChat-Umgebung verfügbaren Modelle und Agenten an.

  4. 04

    Strukturierte Antworten generieren

    Nutzen Sie die Open Responses API, um gezielte und formatierte KI-Ausgaben zu erzeugen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

IDE Integration

Use your custom-tuned LibreChat agents to help write or debug code directly in Cursor or VS Code.

02

Workflow Automation

Trigger specific LibreChat agents to process data as part of a larger automated script.

03

Centralized Model Management

Access a variety of private LLMs through a single connection in your AI client.

04

Structured Data Generation

Use the Open Responses API to get predictable, structured outputs from your agents.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie LibreChat für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

LibreChat funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um LibreChat arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 925ms. Schnell in der Produktion.

LibreChat wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1188ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
665ms
Langsamster Tag
1188ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+13%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von LibreChat zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei LibreChat. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

LibreChat Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LibreChat capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "librechat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? LibreChat in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die LibreChat-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die ihre KI-Infrastruktur zentralisieren und professionell nutzen möchten.

  • 01

    KI-Ingenieure

    Integrieren selbst gehostete LibreChat-Agenten in automatisierte Workflows und Entwicklungsumgebungen.

  • 02

    DevOps-Teams

    Überwachen und verwalten Modellkonfigurationen über verschiedene Umgebungen hinweg.

  • 03

    Power User

    Zentralisieren den Zugriff auf mehrere private LLMs über eine einzige, sichere Schnittstelle.

FAQ

Fragen von LibreChat-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my LibreChat instance?

    You provide your LibreChat Base URL and either an API Key or use the login capability with your credentials.

  • 02

    Can I use my existing agents?

    Yes, the MCP can list and interact with any agents you have already configured in your LibreChat environment.

  • 03

    Which AI clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Do I need a static API key?

    No, you can use the login capability to authenticate via email and password to get access and refresh tokens.

  • 05

    Is this for hosted or self-hosted LibreChat?

    This MCP is designed to connect to your self-hosted LibreChat ecosystem.

  • 06

    How can I see which agents are currently available in my LibreChat instance?

    You can use the list_models capability. It will query your configured LibreChat instance and return a list of all accessible agents and models associated with your credentials.

  • 07

    Can I use this server to chat with a specific agent by its ID?

    Yes! Use the chat_completions capability. Simply provide the model (which is the Agent ID) and an array of messages to generate a response from that specific agent.

  • 08

    What should I do if I don't have a static API key for my instance?

    You can use the login capability. By providing your email and password, the server will authenticate with LibreChat and retrieve the necessary access tokens for subsequent requests.

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