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Semantische Suche mit Marqo AI und Ihrer KI durchführen

Verbinden Sie Marqo AI mit Ihrem Agenten, um natürliche Fragen in präzise Vektor-Abfragen zu verwandeln. Ihre KI rät nicht mehr nach Keywords, sondern versteht die Absicht hinter der Frage.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie führe ich semantische Suchen mit meiner KI durch?

Ihr Agent nutzt das tensor_search Tool, um Marqo-Vektor-Indizes mittels natürlicher Sprache abzufragen. So finden Sie Informationen basierend auf der tatsächlichen Bedeutung Ihrer Anfrage, anstatt nur nach exakten Begriffen zu suchen. Der relevante Kontext wird direkt in Ihren Chat geladen.

Suchergebnisse

Wo Ihre Daten landen.

Was passiert, wenn Ihr Agent den Index abfragt.

MATCH

Semantische Treffer

Die KI identifiziert Datenpunkte, die zur Absicht Ihrer Frage passen. Sie extrahiert die relevantesten Vektoren aus dem Marqo-Index.

CONTEXT

Reichhaltige Daten

Ihr Agent erhält die tatsächlichen Inhalte, die mit den gefundenen Vektoren verknüpft sind. Das liefert die Rohdaten, um Ihre Frage zu beantworten.

RANK

Relevanzbewertung

Marqo sortiert die Ergebnisse danach, wie genau sie zu Ihrer Anfrage passen. Ihre KI nutzt diese Werte, um die besten Informationen zu priorisieren.

HUMAN

Manuelle Prüfung

Sie entscheiden, ob der gefundene Kontext ausreicht. Wenn die Suche zu ungenau ist, müssen Sie Ihre Anfrage präziser formulieren.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn eine Anfrage eingeht.

Der Agent übersetzt Ihre natürliche Sprache in eine mathematische Suche.

  1. Absicht interpretieren

    Ihr Agent liest Ihre Frage und bestimmt die semantische Bedeutung hinter den Worten.

    tensor_search

  2. Abfrage ausführen

    Der Agent ruft den Marqo-Index auf, um Vektoren zu finden, die im Embedding-Raum nah an Ihrer Anfrage liegen.

    tensor_search

  3. Ergebnisse filtern

    Die KI bewertet die zurückgegebenen Tensoren, um sicherzustellen, dass sie Ihren spezifischen Kriterien entsprechen.

    tensor_search

  4. Antwort erstellen

    Ihr Agent nimmt den abgerufenen Text und formatiert ihn zu einer verständlichen Antwort für Sie.

    tensor_search

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele.

Nutzen Sie diese Prompts für Ihre ersten semantischen Suchen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre spezifischen Indexnamen oder Suchthemen.

Marqo AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yWwQAD75WfnpbXY72FMh8SBRNTeZWrryXTJG2Ifa/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Marqo AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "marqo-ai-vector-search-embeddings-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yWwQAD75WfnpbXY72FMh8SBRNTeZWrryXTJG2Ifa/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Durchsuche den [index_name] Index nach Dokumenten zum Thema [topic].

  • Finde alle Einträge in meinem Marqo-Index, die sich auf [specific concept] beziehen.

  • Nutze den Vektor-Index, um Informationen über [subject] zu finden, die nicht explizit genannt werden.

  • Rufe den relevantesten Kontext aus [index_name] bezüglich [query] ab.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Geben Sie Ihre Marqo-Zugangsdaten ein, um Ihre Indizes zu verknüpfen. Sobald die Verbindung steht, kann Ihr Agent sofort mit der Abfrage Ihrer Daten beginnen.

Marqo AI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Suche

  • 01

    Sucht die KI nach exakten Schlagworten?

    Nein. Sie nutzt semantische Embeddings, um Übereinstimmungen basierend auf Bedeutung und Kontext zu finden.

  • 02

    Kann die KI Daten aus meinem Marqo-Index löschen?

    Nein. Das tensor_search Tool erlaubt nur das Lesen und Abrufen von Daten aus Ihren Indizes.

  • 03

    Kann ich mehrere Indizes gleichzeitig durchsuchen?

    Die KI führt die Suche gezielt in dem Index aus, den Sie in Ihrem Prompt angeben.

  • 04

    Aktualisiert die KI meine Vektor-Embeddings automatisch?

    Nein. Dieser Connector dient zum Abfragen bestehender Daten, nicht zur Verwaltung oder Aktualisierung der Indexstruktur.

  • 05

    Wie geht die KI mit vagen Fragen um?

    Die KI versucht, die semantisch nächsten Treffer zu finden. Für präzise Ergebnisse müssen Sie Ihre Anfrage eventuell spezifischer formulieren.

  • Weitere Fragen zu Marqo AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Marqo AI Connectors ansehen

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