- DATEN
- LISTEN
- SUCHE
- MENSCH
Kurzantwort
Wie erhalte ich Experiment-Details über meine KI?
Ihre KI nutzt Neptune.ai-Tools, um gezielte Projektdaten und Run-Attribute abzurufen. Sie können vollständige JSON-Objekte oder spezifische Metadatenfelder für jeden Run in Ihrem Workspace anfordern. So lassen sich Hyperparameter und Metriken direkt im Chat analysieren.
Wohin Ihre Daten fließen.
Datenergebnisse
Die KI wandelt Ihre Anfragen in diese Ergebnisse um.
DATEN
Rohe JSON-Objekte
Die KI ruft die vollständigen Metadaten eines spezifischen Runs ab. Sie erhalten den kompletten Attributsatz für eine tiefe Analyse.
LISTEN
Projekt-Inventare
Die KI scannt Ihren Workspace nach relevanten Projekten. Sie erhalten eine übersichtliche Liste aller verfügbaren Experiment-Container.
SUCHE
Attribut-Filterung
Die KI sucht nach bestimmten Tags oder Hyperparametern. Sie erhalten die exakten Werte, die mit einem Run oder Projekt verknüpft sind.
MENSCH
Manuelle Prüfung
Die KI identifiziert Runs, die nicht zu Ihrer Anfrage passen. Sie entscheiden, welche Experimente Sie in der Neptune UI genauer untersuchen.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, wenn Sie Metadaten anfordern.
Die KI durchsucht Ihren Neptune-Workspace, um die exakten Daten zu finden.
Projekte finden
Die KI lokalisiert die passenden Workspace-Container für die Suche.
list_projectsProjektdaten aufrufen
Die KI greift auf ein spezifisches Projekt zu, um Struktur und Inhalt zu prüfen.
get_projectAttribute extrahieren
Die KI ruft die von Ihnen angeforderten Metadaten oder Hyperparameter ab.
get_attributesErgebnisse aufbereiten
Die KI strukturiert die abgerufenen JSON-Daten oder Attribute in einer lesbaren Antwort.
get_attributes
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Beispiele.
Nutzen Sie diese Prompts, um mit Ihren Experiment-Daten zu interagieren.
Startpunkte
Ersetzen Sie die Projektnamen und Run-IDs durch Ihre tatsächlichen Neptune.ai-Bezeichner.
Neptune.ai Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_HI0D1zHVFTWAvCQH47Rd6lplgg0GBJXVQZ0fMTHm/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Neptune.ai capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"neptuneai-ml-experiment-tracking-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HI0D1zHVFTWAvCQH47Rd6lplgg0GBJXVQZ0fMTHm/mcp"
}
}
}Liste alle meine Projekte in Neptune.ai auf.
Rufe die Attribute für das Projekt 'image-classifier-v2' ab.
Zeige mir die Metadaten für den Run mit der ID 'abc-123'.
Welche spezifischen Attribute sind in meinem Projekt 'training-runs' gespeichert?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Geben Sie Ihre Zugangsdaten einfach über den sicheren Verbindungslink an. Sobald die Verbindung steht, kann Ihr KI-Client sofort Ihre Experimente abfragen.
Neptune.ai mit Ihrer KI verbindenFAQ
Verhalten des Neptune.ai MCP
- 01
Kann meine KI Experiment-Parameter ändern?
Nein. Die KI kann Metadaten nur lesen und abrufen, aber keine Runs oder Projekte modifizieren.
- 02
Kann die KI ein Projekt löschen?
Nein. Dieser MCP ist schreibgeschützt für Metadaten und Attribute. Löschvorgänge müssen manuell in Neptune.ai durchgeführt werden.
- 03
Wie findet die KI meine Projekte?
Sie nutzt das Tool list_projects, um Ihren Workspace nach verfügbaren Projektnamen zu durchsuchen.
- 04
Kann ich das vollständige JSON für einen Run erhalten?
Ja. Die KI kann die detaillierten Attributsätze für jeden von Ihnen identifizierten Run abrufen.
- 05
Sieht die KI meine tatsächlichen Trainingsdaten?
Nein. Die KI greift nur auf die Metadaten und Attribute zu, die Sie in Neptune.ai konfiguriert haben.
Weitere Fragen zu Neptune.ai? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Neptune.ai Connectors ansehen
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