- LABELED
- SCORED
- UNCERTAIN
- FILTERED
Kurzantwort
Wie kann ich meine KI zur Klassifizierung von Texten und Bildern nutzen?
Ihre KI ruft Ihre trainierten Nyckel-Modelle auf, um sofortige Klassifizierungen und Konfidenzwerte für neue Daten zu erhalten. Wie der Agent diese Vorhersagen verarbeitet, sehen Sie unten.
Wohin Ihre Daten fließen.
Die Ergebnisse Ihrer Vorhersagen.
Die KI sortiert Ihre Daten basierend auf den Labels, die Sie in Nyckel trainiert haben.
LABELED
Kategorisierte Daten
Die KI identifiziert das passende Label für einen Text oder ein Bild. Sie erhalten eine saubere Klassifizierung für Ihren nächsten Schritt.
SCORED
Konfidenzwerte
Jede Vorhersage enthält einen Score. So sehen Sie genau, wie sicher sich das Modell bei seiner Wahl ist.
UNCERTAIN
Manuelle Prüfung nötig
Ist der Konfidenzwert zu niedrig, markiert die KI das Element. Sie entscheiden, ob ein Mensch die Daten prüfen muss.
FILTERED
Bereinigte Datensätze
Die KI trennt relevante Daten vom Rauschen. Das hält Ihre nachgelagerten Prozesse fokussiert auf das Wesentliche.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, wenn Daten eintreffen.
Ihr Agent fungiert als Brücke zwischen Ihren Rohdaten und Ihren trainierten Nyckel-Modellen.
Verfügbare Modelle finden
Die KI prüft, welche Klassifizierungsmodelle bereitstehen.
list_ml_functionsVerfügbare Labels prüfen
Der Agent sucht nach den spezifischen Kategorien, auf die Ihr Modell trainiert wurde.
list_ml_labelsVorhersagen ausführen
Die KI sendet Ihren Text oder Ihr Bild an das Modell, um ein Echtzeit-Ergebnis zu erhalten.
invoke_ml_functionScores verarbeiten
Die KI liest die zurückgegebenen Labels und Konfidenzwerte, um die nächste Aktion festzulegen.
invoke_ml_function
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Vorlagen.
Nutzen Sie diese Prompts, um die Arbeit mit Ihren Nyckel-Modellen zu starten.
Startpunkte
Dies sind erste Ansätze. Ersetzen Sie die Datenquellen wie Slack oder Google Sheets einfach durch Ihre eigenen.
Nyckel Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Nyckel capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"nyckel-ml-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp"
}
}
}Nutze meine Nyckel-Modelle, um die neuesten Nachrichten in diesem Slack-Channel zu klassifizieren.
Prüfe die Bilder in meinem Google Drive Ordner und labele sie mit meinem trainierten Modell.
Analysiere die neuen Zeilen in dieser Tabelle und führe eine Vorhersage für die Textspalte aus.
Liste meine verfügbaren Nyckel-Funktionen auf, damit ich weiß, welche Modelle ich nutzen kann.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Klicken Sie auf den Link, um Ihr Konto zu verbinden. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort Vorhersagen per KI anfordern.
Nyckel mit Ihrer KI verbindenFAQ
So funktioniert die Aufgabe.
- 01
Kann die KI meine Nyckel-Modelleinstellungen ändern?
Nein. Die KI kann Ihre vorhandenen Modelle nur zur Erstellung von Vorhersagen nutzen, nicht aber bearbeiten oder neu trainieren.
- 02
Löscht die KI Daten in Nyckel?
Nein. Die KI liest lediglich Modellinformationen aus und führt Vorhersagen aus. Sie kann weder Daten noch Modelle löschen.
- 03
Kann ich dies für Texte und Bilder nutzen?
Ja, sofern Sie in Nyckel Modelle trainiert haben, die für diese spezifischen Datentypen ausgelegt sind.
- 04
Woran erkenne ich, ob eine Vorhersage korrekt ist?
Die KI erhält bei jeder Vorhersage einen Konfidenzwert. Diesen können Sie nutzen, um zu entscheiden, ob das Ergebnis zuverlässig ist.
- 05
Kann die KI neue Labels für mich erstellen?
Nein. Die KI kann nur die Labels verwenden, die bereits in Ihren trainierten Nyckel-Modellen existieren.
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