
Verbinden Sie Nyckel ML mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Automatisieren Sie Klassifizierungen und Suchen per natürlicher Sprache.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Nyckel.
- 01
ML-Sample erstellen
Fügen Sie ein neues Trainingsbeispiel zu Ihrem Modell hinzu.
- 02
ML-Funktion löschen
Entfernen Sie eine bestehende Machine-Learning-Funktion aus Ihrem Account.
- 03
ML-Funktionsdetails abrufen
Rufen Sie spezifische Informationen zu einer bestimmten Funktion ab.
- 04
Kontoinformationen abrufen
Zeigt die aktuellen Daten Ihres Nyckel-Kontos an.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Nyckel.
- 05
ML-Funktionen auflisten
Zeigt alle in Ihrem Account verfügbaren ML-Funktionen an.
- 06
Trainings-Samples auflisten
Gibt eine Liste der für das Training verwendeten Datenbeispiele aus.
- 07
ML-Sample annotieren
Weisen Sie einem Trainingsbeispiel ein spezifisches Label zu.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Nyckel.
- 08
ML-Funktion ausführen
Nutzen Sie eine Funktion zur Klassifizierung von Daten.
- 09
Verfügbare Labels auflisten
Zeigt alle für Ihre ML-Modelle definierten Kategorien und Labels.
- 10
Semantische Suche durchführen
Finden Sie semantisch ähnliche Datenpunkte basierend auf Ihrer Eingabe.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Sentiment Analysis
An agent classifies incoming customer feedback using a sentiment function to flag unhappy users.
Visual Product Search
A user provides an image URL to find similar products in a large catalog via semantic search.
Content Moderation
An agent automatically labels user-uploaded content to identify spam or inappropriate material.
Model Debugging
A developer inspects training samples and labels to understand why a model is misclassifying data.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Nyckel für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Nyckel funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Nyckel arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 882ms. Schnell in der Produktion.
Nyckel wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 729ms
- Langsamster Tag
- 1081ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil0%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Nyckel zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Nyckel. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Nyckel Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Nyckel capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"nyckel-ml-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Nyckel in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Nyckel-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die Machine Learning effizient in bestehende Workflows integrieren möchten.
- 01
KI-Entwickler
Testen Klassifizierungsmodelle oder Suchgalerien schnell, ohne eigenen Integrationscode schreiben zu müssen.
- 02
Data Scientists
Überwachen Trainingsdaten und die Genauigkeit von Vorhersagen direkt aus der Arbeitsumgebung.
- 03
Content Moderatoren
Automatisieren die Klassifizierung von nutzergenerierten Inhalten durch speziell trainierte ML-Funktionen.
FAQ
Fragen von Nyckel-Nutzern.
- 01
How do I connect my Nyckel account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Nyckel Client ID and Client Secret. Once connected, the capabilities are immediately available in your AI client.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I train my models using this MCP?
Yes. You can use the create_ml_sample and annotate_ml_sample capabilities to add new data and assign labels to improve your models.
- 04
Does this work with images?
Yes. You can send image URLs to your functions for classification or use semantic search to find similar images.
- 05
Do I need to write code to use my ML functions?
No. The MCP exposes your functions as capabilities, allowing you to trigger them using natural language through your AI agent.
- 06
How do I get my Nyckel credentials?
Log in to your Nyckel dashboard, navigate to your profile or settings, and look for the 'API Keys' section to find your Client ID and Client Secret.
- 07
Does this support image classification?
Yes! You can pass a publicly accessible image URL to the invoke_ml_function or semantic_search capabilities to classify or search based on visual content.
- 08
How accurate are the predictions?
Accuracy depends on the quality and quantity of training samples provided to your Nyckel function. The invoke_ml_function capability returns a confidence score for each prediction.
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