• DATENERGÄNZUNG
  • LABEL-KORREKTUR
  • DATEN-AUDIT
  • MANUELLE PRÜFUNG

ML-Modelle mit Ihrer KI präziser optimieren

Verbinden Sie Nyckel mit Ihrem KI-Client, um Trainingsdaten einfach per Chat zu verwalten. Sie können neue Samples hinzufügen oder bestehende korrigieren, ohne das Nyckel-Dashboard nutzen zu müssen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich die Genauigkeit meines Modells mit KI verbessern?

Sagen Sie Ihrer KI einfach, welche Daten hinzugefügt oder welche Labels geändert werden sollen, und sie aktualisiert Nyckel direkt. So halten Sie Ihre Trainingsdaten durch einfache Chat-Befehle aktuell. Durch diesen Echtzeit-Feedback-Loop erhalten Sie ein präziseres und zuverlässigeres Modell.

Wo jede Änderung direkt landet.

Ergebnisse der Modelloptimierung

Jeder Befehl an Ihre KI führt zu einer gezielten Änderung in Ihrem Nyckel-Datensatz.

DATENERGÄNZUNG

Neue Trainings-Samples

Ihre KI erstellt neue Datenpunkte basierend auf Ihren Beschreibungen. Das erweitert die Wissensbasis Ihres Modells sofort.

LABEL-KORREKTUR

Korrigierte Klassifizierungen

Die KI aktualisiert bestehende Samples, die falsch markiert wurden. Das bereinigt Ihre Trainingsdaten automatisch.

DATEN-AUDIT

Aktuelle Sample-Liste

Ihre KI ruft eine Liste der aktuell im Datensatz enthaltenen Daten ab. So prüfen Sie, was das Modell bereits gelernt hat.

MANUELLE PRÜFUNG

Verifizierung durch Sie

Sie entscheiden, welche Labels falsch sind oder welche neuen Samples benötigt werden. Die KI handelt nur nach Ihren Anweisungen.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei einer Modellaktualisierung tut.

Die KI fungiert als Brücke zwischen Ihren natürlichen Sprachbefehlen und der Nyckel API.

  1. Bestehende Daten identifizieren

    Die KI durchsucht Ihren aktuellen Trainingsdatensatz, um den Kontext Ihrer Anfrage zu verstehen.

    list_ml_samples
  2. Neue Informationen hinzufügen

    Wenn Sie ein neues Szenario beschreiben, überträgt die KI diese Daten direkt in Ihr Modell.

    create_ml_sample
  3. Fehler korrigieren

    Hat ein Sample ein falsches Label, aktualisiert die KI genau diesen Eintrag.

    annotate_ml_sample
  4. Änderungen bestätigen

    Die KI prüft den neuen Zustand Ihrer Daten, um sicherzustellen, dass die Aktualisierung erfolgreich war.

    list_ml_samples

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um direkt mit Ihren Nyckel-Daten zu interagieren.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Nyckel-Modellnamen oder Sample-IDs.

Nyckel Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nyckel capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyckel-ml-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XHJXGFWpxs8iH5SOEbAtipKgPVXhxGte0LRcKzdL/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04
  • Liste alle ML-Samples im Modell 'customer_sentiment' auf.

  • Erstelle ein neues ML-Sample für das Modell 'spam_filter' mit dem Text 'Gewinnen Sie jetzt einen Preis' und markiere es als spam.

  • Ändere das Label für die Sample-ID 12345 im Modell 'intent_classifier' zu 'billing_query'.

  • Zeige mir die aktuellen Samples im Modell 'image_recognition', damit ich sie auf Fehler prüfen kann.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto nur ein einziges Mal. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, sodass Sie sofort mit der Verwaltung Ihrer Modelle beginnen können.

Nyckel mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Funktionen

  • 01

    Kann die KI Trainings-Samples löschen?

    Nein. Die KI kann Samples nur erstellen, auflisten oder annotieren. Daten können nicht aus Nyckel gelöscht werden.

  • 02

    Entscheidet die KI selbst, welche Labels korrekt sind?

    Nein. Die KI wendet nur die Labels an, die Sie ihr vorgeben. Sie behalten die volle Kontrolle über die Klassifizierungslogik.

  • 03

    Kann ich dies nutzen, um ein komplett neues Modell von Grund auf zu trainieren?

    Die KI kann Samples zu einem bestehenden Modell hinzufügen, übernimmt aber nicht die initiale Modellarchitektur oder das Setup.

  • 04

    Wie weiß die KI, welches Sample aktualisiert werden soll?

    Sie müssen die spezifische Sample-ID angeben oder genügend Kontext liefern, damit die KI das Sample über die verfügbaren Tools identifizieren kann.

  • 05

    Wird mein Modell sofort nach dem Chat aktualisiert?

    Ja. Sobald die KI das Tool erfolgreich ausgeführt hat, sind die Änderungen in Nyckel sofort wirksam.

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