• JSON
  • TEXT
  • RAW
  • HUMAN

Strukturierte Daten mit Ihrer KI extrahieren

Verbinden Sie Ollama mit Ihrem KI-Client, um unstrukturierte Texte in sauberes JSON zu verwandeln. Sobald die Verbindung steht, übernimmt Ihr Agent das Parsen und Formatieren automatisch.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie lasse ich meine lokale KI JSON ausgeben?

Nutzen Sie den Ollama MCP, um lokale Modelle zur Einhaltung spezifischer Schemata zu zwingen. Ihr Agent nutzt die Verbindung, um Prompts zu senden, die strukturierte Ausgaben verlangen. So werden Rohdaten in nutzbare Datenobjekte umgewandelt. Sie erhalten sauberes JSON für Ihren Code oder Ihre Tabellen.

Die Ergebnisse.

Wohin Ihre Daten fließen.

Die KI verarbeitet Ihre Eingabe und leitet die Ergebnisse in diese Formate weiter.

JSON

Strukturierte JSON-Objekte

Der Agent wandelt Rohtext in gültiges JSON um. Sie erhalten ein sauberes Objekt, das genau zu Ihrem Code oder Datenbank-Schema passt.

TEXT

Bereinigte Textstrings

Die KI entfernt unnötige Konversationen. Sie erhalten nur die spezifischen Datenpunkte, die Sie angefordert haben, ohne zusätzliches Gerede.

RAW

Unstrukturierte Eingabe

Der Agent liest Ihre lokalen Dateien oder Textblöcke und identifiziert die relevanten Teile, bevor er versucht, sie zu formatieren.

HUMAN

Manuelle Prüfung nötig

Falls das Modell das Schema nicht einhält, markiert der Agent den Fehler. Sie entscheiden, ob Sie den Prompt wiederholen oder das Schema anpassen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten ankommen.

Der Agent nutzt die lokale Verbindung, um die Lücke zwischen Ihrem Text und Ihrem Schema zu schließen.

  1. Lokalen Text lesen

    Ihr Agent ruft den rohen, unformatierten Text über die Verbindung aus Ihrer lokalen Umgebung ab.

    chat

  2. Schema anwenden

    Der Agent weist das lokale Modell an, den Text auf Ihre spezifische JSON-Struktur abzubilden.

    generate

  3. Ausgabe validieren

    Der Agent prüft, ob das resultierende JSON syntaktisch korrekt ist und Ihren Schlüsseln entspricht.

    generate

  4. Ergebnisse liefern

    Der Agent zeigt die fertigen strukturierten Daten in Ihrem Chat-Interface an, damit Sie sie kopieren können.

    chat

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese zum Start.

Fügen Sie diese direkt in Ihren Chat ein, um mit der Datenextraktion zu beginnen.

Startpunkte

Dies sind Vorlagen. Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihr tatsächliches JSON-Schema oder den Text, den Sie analysieren möchten.

Ollama Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Extrahiere Namen und Daten aus dieser E-Mail in ein JSON-Objekt: [E-Mail-Text einfügen]

  • Wandle diese Liste von Produktbeschreibungen in ein JSON-Array mit den Schlüsseln 'name' und 'price' um: [Liste einfügen]

  • Parse diese Log-Datei in ein strukturiertes Format unter Verwendung dieses Schemas: [Schema einfügen] [Logs einfügen]

  • Erstelle aus diesem Meeting-Transkript eine JSON-Zusammenfassung mit den Feldern 'participants' und 'action_items': [Transkript einfügen]

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Ollama einmal verbinden, dann fragen.

Ein Klick genügt, um Ihre lokale Ollama-Instanz mit Ihrem KI-Client zu verbinden. Ihre Zugangsdaten bleiben auf Ihrem Rechner und Sie können sofort mit den Prompts beginnen.

Ollama mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten und Funktionen.

  • 01

    Werden meine Daten in die Cloud gesendet?

    Nein. Die Daten bleiben lokal, da der Agent direkt mit Ihrer lokalen Ollama-Instanz kommuniziert.

  • 02

    Kann die KI das JSON automatisch in einer Datei auf meiner Festplatte speichern?

    Nein. Der Agent liefert den strukturierten Text in Ihrem Chat bereit. Sie müssen ihn selbst in Ihren lokalen Dateien speichern.

  • 03

    Was passiert, wenn das Modell ungültiges JSON erzeugt?

    Der Agent erkennt den Fehler. Sie können den Agenten dann bitten, die Formatierung zu korrigieren oder den Prompt zu verfeinern.

  • 04

    Muss ich meine Ollama-Einstellungen ändern?

    Nein. Sobald die Verbindung steht, nutzen Sie einfach die Standard-Chat- oder Generate-Befehle.

  • 05

    Kann die KI meine lokalen Dateien direkt bearbeiten?

    Nein. Der Agent liest Daten nur aus, um sie zu verarbeiten; er kann keine Dateien auf Ihrem System schreiben oder überschreiben.

  • Weitere Fragen zu Ollama? Alle Funktionen des Ollama Connectors sehen

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