Verbinden Sie Ollama mit ChatGPT, Claude und Gemini

• 01 / 03Lokales RAG aufbauen
• 02 / 03Daten extrahieren
• 03 / 03Lokale Modelle verwalten

Schnellster Tag

764ms

Langsamster Tag

1115ms

14-Tage-Trend

Stabil-4%

Ollama Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcpKopieren

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.

Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren

{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Ollama in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

• 01

  Entwickler

  Prototyping mit verschiedenen LLMs über natürliche Sprache statt komplexer API-Dokumentationen.

• 02

  KI-Ingenieure

  Testen von Modell-Fähigkeiten, Erstellung von Embeddings und Vergleich von Modell-Outputs.

• 03

  Daten-Teams

  Erstellung von Embeddings für RAG-Pipelines und Anwendungen der semantischen Suche.

• 01

  Wie verbinde ich Ollama mit einem KI-Agenten?

  Abonnieren Sie diesen MCP-Server und geben Sie Ihren Ollama API-Key ein. Danach können Sie Modelle direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-kompatiblen Clients nutzen.

• 02

  Ist dieser Connector mit OpenAI kompatibel?

  Ja, der Connector bietet OpenAI-kompatible Endpunkte für Chat-Completions, Embeddings und Text-Completions, was den Austausch mit bestehenden SDKs erleichtert.

• 03

  Welche Modelle kann ich nutzen?

  Sie können alle über Ollama verfügbaren Modelle nutzen, wie zum Beispiel Gemma, Llama, Qwen oder GPT-OSS, sofern diese lokal oder über die API bereitgestellt werden.

• 04

  Kann ich Bilder verarbeiten?

  Ja, viele der unterstützten Modelle ermöglichen multimodale Eingaben, sodass Sie Bilder für die Analyse verwenden können.

• 05

  Wie sehe ich, welche Modelle gerade laufen?

  Über das Capability zur Auflistung der laufenden Modelle können Sie den Namen, die Größe, den VRAM-Verbrauch und die verbleibende Zeit bis zum Entladen der Modelle einsehen.

• 06

  Can I generate structured JSON output?

  Yes. Both generate and chat capabilities support structured outputs via the format_json parameter. You can pass the string 'json' for basic JSON mode, or a full JSON schema object to enforce a specific output structure. The OpenAI-compatible endpoints also support response_format for structured output.

• 07

  What is the base URL for API calls?

  All API calls are sent to https://ollama.com/api with the Authorization: Bearer YOUR_API_KEY header. The engine automatically appends the correct path for each endpoint (e.g. /generate, /chat, /v1/chat/completions). This MCP targets the Ollama cloud API. for local Ollama instances, the base URL would be http://localhost:11434/api (no API key required).

• 

  Mistral AI (Frontier LLMs & Embeddings) KI-Connector

  Manage AI inference via Mistral — execute chat completions, generate RAG embeddings, and audit frontier models

  Ansehen
• 

  LangSmith (LLM Observability & Hub) KI-Connector

  Monitor LLM apps via LangSmith — track traces, audit prompt templates, and manage evaluation datasets.

  Ansehen
• 

  Langfuse (LLM Tracing & Evals) KI-Connector

  Monitor LLM apps via Langfuse — track traces, manage prompt templates, and audit evaluation scores.

  Ansehen
• 

  LocalAI KI-Connector

  Run LLMs, generate images, and process audio locally. OpenAI-compatible API for your own hardware.

  Ansehen

Vorschläge

• 

  LLM Token Counter KI-Connector

  Calculate exact and estimated token counts for GPT-4, GPT-4o, Claude, and Llama models.

  Ansehen
• 

  DeepInfra (Serverless LLM Inference) KI-Connector

  Run top-tier LLMs, image generation, and embeddings via DeepInfra's serverless infrastructure directly from yo

  Ansehen
• 

  Voyage AI (AI Embeddings API) KI-Connector

  Generate high-quality text, multimodal, and contextualized embeddings, plus high-precision reranking for RAG w

  Ansehen
• 

  OpenAI KI-Connector

  Use GPT-4o, DALL-E 3, embeddings, fine-tuning, and moderation as tools inside your AI agent workflows.

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