- LOKAL
- VEKTOR
- MODELLE
- MENSCH
Kurzantwort
Wie kann ich lokale Ollama-Modelle mit meiner KI nutzen?
Du kannst lokale Inferenz starten, indem du deinem KI-Agenten Zugriff auf Open WebUI gibst. Er nutzt dein lokales Ollama-Setup, um Texte zu generieren und Embeddings zu erstellen. So behältst du die volle Kontrolle darüber, welche Modelle auf deinem Rechner laufen.
Wohin deine Anfragen geleitet werden.
Ergebnisse der lokalen Ausführung.
Deine KI leitet Aufgaben basierend auf deinen Prompts an deine lokale Hardware weiter.
LOKAL
Inferenz auf deiner Hardware
Die KI nutzt deine lokalen Modelle, um Fragen zu beantworten oder Code zu schreiben. Deine Daten und die gesamte Verarbeitung bleiben auf deinem eigenen Gerät.
VEKTOR
Daten-Embeddings
Dein Agent erstellt mathematische Repräsentationen deiner Texte. Das ermöglicht eine lokale semantische Suche und Datenabfrage.
MODELLE
Modellverwaltung
Die KI prüft, welche Modelle du installiert hast. Du siehst genau, was lokal zur Ausführung bereitsteht.
MENSCH
Manuelle Modellauswahl
Die KI kann keine neuen Modelle für dich installieren. Du musst die gewünschten Modelle vorab selbst über Ollama herunterladen.
Der Ablauf
Was deine KI tut, wenn ein Prompt eingeht.
Der Agent übersetzt deine natürliche Sprache in spezifische lokale Befehle.
Verfügbarkeit prüfen
Der Agent prüft deine lokale Bibliothek, um zu sehen, welche Modelle einsatzbereit sind. So wird verhindert, dass er versucht, ein nicht heruntergeladenes Modell aufzurufen.
list_modelsText generieren
Dein Agent sendet deinen Prompt an das ausgewählte lokale Modell. Das Modell verarbeitet die Anfrage und liefert die Textantwort zurück.
ollama_generateEmbeddings erstellen
Der Agent wandelt Text in Vektoren um. Das ist nützlich, wenn du lokales RAG nutzen oder deine Dokumente durchsuchen möchtest.
ollama_embedTags verifizieren
Der Agent prüft die spezifischen Tags deiner Modelle, um die Kompatibilität mit der angeforderten Aufgabe sicherzustellen.
ollama_tags
Probieren Sie es
Kopiere diese Beispiele zum Starten.
Nutze diese Prompts, um lokale Aufgaben zu initiieren.
Startpunkte
Dies sind erste Ansätze. Passe die Modellnamen oder Dateireferenzen einfach an die Modelle an, die du auf deinem Rechner hast.
Open WebUI Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Open WebUI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"open-webui-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp"
}
}
}Liste meine verfügbaren Ollama-Modelle auf, damit ich weiß, was ich nutzen kann.
Nutze das llama3 Modell, um diesen Text aus meiner lokalen Datei zusammenzufassen.
Erstelle Embeddings für den Inhalt meines Projektordners.
Prüfe, welche Tags für das mistral Modell verfügbar sind.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal mit Open WebUI verbinden, dann fragen.
Du musst deine Open WebUI Instanz nur einmal verknüpfen. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und du kannst sofort mit deinen lokalen Modellen kommunizieren.
Open WebUI mit deiner KI verbindenFAQ
Verhalten der Aufgaben.
- 01
Kann die KI neue Modelle für mich herunterladen?
Nein. Die KI kann nur Modelle sehen und nutzen, die du bereits über Ollama heruntergeladen hast.
- 02
Verlassen meine Daten meinen Computer?
Nein. Da die Inferenz über deine lokale Ollama-Instanz läuft, findet die eigentliche Verarbeitung auf deiner eigenen Hardware statt.
- 03
Kann die KI meine lokalen Modelle löschen?
Nein. Die Tools erlauben der KI lediglich das Auflisten, Generieren und Erstellen von Embeddings. Sie kann keine lokalen Dateien löschen oder verändern.
- 04
Wie weiß die KI, welches Modell sie nutzen soll?
Sie nutzt die Liste der verfügbaren Modelle, um dasjenige zu identifizieren, das am besten zu deiner Anfrage oder der Aufgabe passt.
- 05
Kann ich das mit jedem lokalen LLM nutzen?
Es funktioniert mit jedem Modell, das mit Ollama kompatibel ist und über dein Open WebUI Setup erreichbar ist.
Weitere Fragen zu Open WebUI? Alle Funktionen des Open WebUI Connectors ansehen
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