An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Open WebUI mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Übernehmen Sie die volle Kontrolle über Ihre lokale und Cloud-LLM-Orchestrierung.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Open WebUI.

  1. 01

    Ollama Antwort generieren

    Nutzt die Ollama API, um Textantworten zu erstellen.

  2. 02

    Ollama Modelle auflisten

    Zeigt eine Liste aller verfügbaren Ollama-Modelle an.

  3. 03

    Web-URL verarbeiten

    Extrahiert Inhalte einer Webseite und fügt sie einer Sammlung hinzu.

  4. 04

    Neuen Chat erstellen

    Startet einen neuen Chat unter Verwendung eines Backend-gesteuerten Workflows.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Open WebUI.

  1. 05

    Dateistatus prüfen

    Überwacht den aktuellen Status der Verarbeitung hochgeladener Dokumente.

  2. 06

    Alle Modelle abrufen

    Ruft eine vollständige Liste aller verfügbaren Modelle ab.

  3. 07

    Ollama Embeddings erstellen

    Erzeugt Vektoreinbettungen über die Ollama API.

  4. 08

    Datei zur Sammlung hinzufügen

    Fügt eine Datei einer bestehenden Wissensdatenbank hinzu.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Open WebUI.

  1. 09

    Chat-Filter ausführen

    Wendet Ausgabefilter auf einen abgeschlossenen Chat an.

  2. 10

    OpenAI Chat-Completions

    Bietet eine mit OpenAI kompatible Schnittstelle für Chat-Anfragen.

  3. 11

    Nachrichten senden

    Generiert Nachrichten über eine mit Anthropic kompatible Schnittstelle.

  4. 12

    Datei hochladen

    Lädt Dateien für RAG hoch, wobei der Inhalt als Base64 übertragen wird.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Documentation Ingestion

Feed a new documentation URL into a collection to immediately update your agent's knowledge.

02

Local Model Testing

Run specific prompts through local Ollama models to compare outputs with cloud models.

03

RAG Pipeline Management

Upload files and monitor their processing status to ensure your vector DB is ready for queries.

04

Unified Chat Interface

Use a single agent to manage chats across different backend providers like OpenAI or Anthropic.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Open WebUI für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Open WebUI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Open WebUI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 980ms. Schnell in der Produktion.

Open WebUI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1245ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
741ms
Langsamster Tag
1245ms
14-Tage-Trend
Stabil+2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Open WebUI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Open WebUI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Open WebUI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Open WebUI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "open-webui-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Open WebUI in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Open WebUI-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die KI-Workflows automatisieren und ihre eigene Infrastruktur zentral steuern möchten.

  • 01

    KI-Ingenieure

    Automatisieren das Testen verschiedener Modelle und RAG-Konfigurationen direkt im Terminal oder der IDE.

  • 02

    Wissensmanager

    Integrieren Dokumentationen und Web-URLs schnell per Befehl in Open WebUI Sammlungen.

  • 03

    DevOps-Teams

    Überwachen lokale Ollama-Instanzen und verwalten die Modellverfügbarkeit im gesamten Unternehmen.

FAQ

Fragen von Open WebUI-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Open WebUI instance?

    You need to provide your Open WebUI Base URL and your API Key during the setup process on Vinkius.

  • 02

    Can I use local Ollama models?

    Yes, this MCP includes specific capabilities to interact with the Ollama API for generation, tagging, and embeddings.

  • 03

    Does this work with Claude or Cursor?

    Yes, once connected, you can use these capabilities from any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How does the RAG functionality work?

    You can upload files or process web URLs, which the MCP then stores in your Open WebUI collections for retrieval.

  • 05

    Is my data hosted by Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the actual model execution and data storage happen on your Open WebUI instance.

  • 06

    How can I check if a model is available in my Open WebUI instance?

    You can use the list_models capability. It will return a complete list of all configured models, including those from Ollama, OpenAI, and internal Open WebUI functions.

  • 07

    Can I add a website to my RAG collection using just a URL?

    Yes! Use the process_web_url capability. Provide the URL and the target collection name, and the server will scrape and index the content for you.

  • 08

    How do I know when my uploaded file is ready for querying?

    After using upload_file, you can check the ingestion progress by calling get_file_status with the returned File ID. It will tell you if the status is 'completed' or 'pending'.

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