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  • PRÜFUNG
  • AUDIT
  • MANUELL

k-NN Indizes mit Ihrer KI bereitstellen und verwalten

Verbinden Sie OpenSearch Vector mit Ihrem KI-Client, um das Setup von Vektor-Indizes zu automatisieren. Sobald die Verbindung steht, übernimmt Ihr Agent das gesamte Lifecycle-Management der Indizes.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich das k-NN Index-Management mit KI automatisieren?

Ihre KI nutzt spezifische Tools, um neue Vektor-Indizes zu erstellen, bestehende aufzulisten oder detaillierte Metadaten abzurufen. So stimmen Sie Ihre Vektorspeicherung über natürliche Sprache direkt mit Ihren Embedding-Dimensionen ab. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre OpenSearch Vektor-Umgebung.

Index-Ergebnisse.

Wo Ihre Daten landen.

Die KI übernimmt die technische Ausführung dieser drei Kernaufgaben.

BEREITSTELLUNG

Neue Vektor-Indizes

Die KI erstellt einen neuen Index mit exakt den Dimensionen, die Sie benötigen. Sie erhalten eine einsatzbereite k-NN Struktur, ohne JSON-Templates schreiben zu müssen.

PRÜFUNG

Index-Metadaten

Ihr Agent ruft die Konfiguration und Einstellungen eines bestimmten Index ab. Das hilft Ihnen zu prüfen, ob Dimensionen und Algorithmen zu Ihren Embeddings passen.

AUDIT

Vollständige Indexliste

Die KI scannt Ihre OpenSearch-Umgebung und zeigt alle verfügbaren Indizes an. So sehen Sie sofort, was in Ihrem Cluster aktiv ist.

MANUELL

Manuelle Anpassungen

Die KI kann bestehende Index-Einstellungen nicht ändern oder Daten löschen. Das Löschen von Indizes oder Änderungen am Mapping müssen Sie über die OpenSearch-Konsole vornehmen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Ihr Agent fungiert als Brücke zwischen Ihren natürlichen Sprachbefehlen und der OpenSearch API.

  1. Anforderungen ermitteln

    Die KI analysiert Ihre Anfrage, um die benötigten Dimensionen und den Indexnamen zu bestimmen.

    list_indexes

  2. Index erstellen

    Der Agent führt den Erstellungsprozess aus, um den k-NN Vektorraum aufzubauen.

    create_index

  3. Status prüfen

    Die KI prüft den Cluster, um zu sehen, welche Indizes bereits vorhanden sind.

    list_indexes

  4. Konfiguration bestätigen

    Der Agent ruft die spezifischen Einstellungen des neu erstellten oder bestehenden Index ab.

    get_index

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um Index-Aktionen sofort auszulösen.

Startpunkte

Passen Sie die Indexnamen und die Anzahl der Dimensionen an Ihre tatsächlichen Daten an.

OpenSearch Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenSearch capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "opensearch-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Erstelle einen neuen k-NN Index namens 'user_embeddings' mit 1536 Dimensionen.

  • Liste alle Vektor-Indizes auf, die sich aktuell in meinem OpenSearch Cluster befinden.

  • Rufe die Konfigurationsdetails für den Index 'product_vectors' ab.

  • Prüfe, ob bereits ein Index für 'document_search' existiert.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung gibt Ihrem Agenten direkten Zugriff auf Ihren OpenSearch Cluster. Alle Zugangsdaten bleiben bei uns verschlüsselt und sicher.

OpenSearch Vector mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Funktionen.

  • 01

    Kann die KI einen Index löschen, wenn ich sie dazu auffordere?

    Nein. Die KI verfügt nur über Tools zum Erstellen, Auflisten und Abrufen von Index-Informationen. Löschvorgänge müssen manuell durchgeführt werden.

  • 02

    Kann die KI die Dimensionen eines bestehenden Index ändern?

    Nein. Die KI kann nur neue Indizes erstellen. Einmal bereitgestellte Einstellungen eines Index können nicht nachträglich geändert werden.

  • 03

    Übernimmt die KI das eigentliche Einfügen der Vektordaten?

    Nein. Dieser Connector verwaltet die Indexstruktur und die Metadaten. Sie müssen Ihre eigentlichen Embedding-Vektoren weiterhin über Ihre eigene Daten-Pipeline in den Index laden.

  • 04

    Woher weiß die KI, welche Dimensionen sie verwenden soll?

    Sie geben die Dimensionen in Ihrem Prompt an, und die KI nutzt diese Information, um das Erstellungstool aufzurufen.

  • 05

    Kann ich alle meine Indizes auf einmal sehen?

    Ja. Sie können die KI bitten, alle Indizes aufzulisten, um eine vollständige Übersicht über Ihren Cluster zu erhalten.

  • Weitere Fragen zu OpenSearch Vector? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des OpenSearch Vector Connectors ansehen

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