• AKTUALISIERT
  • ENTFERNT
  • SYNCHRONISIERT
  • MANUELL

Vektordokumente mit Ihrer KI updaten und löschen

Verbinden Sie OpenSearch Vector einmalig, um Ihrer KI die direkte Kontrolle über Ihre Vektordatenbank zu geben. Verwalten Sie spezifische Embeddings anschließend einfach per natürlicher Sprache.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie aktualisiere oder entferne ich spezifische Vektoren?

Sie weisen Ihre KI an, ein Dokument anhand seiner ID zu aktualisieren oder komplett zu löschen. Die KI nutzt die bereitgestellten Tools, um den OpenSearch-Index zu modifizieren, ohne dass Sie manuelle API-Aufrufe schreiben müssen. So bleiben Ihre Vektordaten stets aktuell und präzise.

Wo jede Änderung landet.

Ergebnisse Ihrer Anfragen

Ihre KI übernimmt die Arbeit in OpenSearch. Das führt zu diesen Ergebnissen:

AKTUALISIERT

Frische Embeddings

Die KI ersetzt einen alten Vektor durch neue Daten. Ihre Suchergebnisse bleiben auf dem neuesten Stand.

ENTFERNT

Bereinigter Index

Die KI löscht gezielte Vektoren. Das verhindert, dass veraltete oder falsche Daten in Ihren Suchen auftauchen.

SYNCHRONISIERT

Datenabgleich

Ihr Vektor-Speicher entspricht Ihren Quelldaten. Die KI stellt sicher, dass der Index den aktuellen Stand Ihrer Dokumente widerspiegelt.

MANUELL

Menschliche Kontrolle

Sie entscheiden, welche IDs angesprochen werden. Die KI rät nicht, welche Dokumente veraltet sind, sondern handelt nur nach den von Ihnen bestätigten IDs.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei einer Anfrage tut.

Die KI übersetzt Ihre Absicht in spezifische OpenSearch-Operationen.

  1. Ziel identifizieren

    Ihre KI analysiert die Anfrage, um die spezifische Dokument-ID zu finden, die Sie ändern oder löschen möchten.

    index_documentdelete_document

  2. Vektor aktualisieren

    Wenn Sie Daten auffrischen wollen, schreibt die KI das neue Embedding in den Index.

    index_document

  3. Vektor entfernen

    Sind die Daten nicht mehr benötigt, zielt die KI auf die entsprechende ID zur Löschung ab.

    delete_document

  4. Änderung bestätigen

    Die KI prüft, ob die Operation erfolgreich war, und meldet Ihnen die Aktualisierung des Index.

    index_documentdelete_document

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um Aktionen in OpenSearch auszulösen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen OpenSearch-Dokument-IDs oder Indexnamen.

OpenSearch Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenSearch capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "opensearch-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Aktualisiere den Vektor für die Dokument-ID [ID_HIER] mit diesem neuen Inhalt.

  • Lösche das Embedding für das Dokument [ID_HIER] aus dem Index.

  • Ich habe eine neue Version des Dokuments mit der ID [ID_HIER], bitte führe ein Upsert durch.

  • Entferne den veralteten Vektor, der mit der ID [ID_HIER] verknüpft ist.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie einfach Ihre OpenSearch-Instanz. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und Sie können sofort damit beginnen, Vektoren über Ihr Chat-Interface zu verwalten.

OpenSearch Vector mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Funktionen

  • 01

    Kann die KI meinen gesamten Index löschen?

    Nein. Die KI kann nur spezifische Dokumente über das Tool delete_document löschen. Sie kann keinen gesamten Index entfernen oder löschen.

  • 02

    Erstellt die KI neue Vektoren von Grund auf?

    Die KI nutzt das Tool index_document, um Embeddings hinzuzufügen oder zu aktualisieren, verlässt sich dabei aber auf die Daten, die Sie im Prompt bereitstellen.

  • 03

    Kann ich eine Löschung rückgängig machen?

    Nein. Sobald die KI den Befehl delete_document ausführt, ist dieser Vektor aus OpenSearch entfernt. Sie müssten ihn neu indizieren.

  • 04

    Wird die KI meine Index-Einstellungen ändern?

    Nein. Dieser Connector dient ausschließlich der Verwaltung von Dokumenten-Embeddings, nicht der Änderung von Index-Konfigurationen oder Mappings.

  • 05

    Woher weiß die KI, welche ID gelöscht werden soll?

    Sie müssen die Dokument-ID in Ihrem Prompt angeben, damit die KI genau weiß, welcher Datensatz angesprochen werden soll.

  • Weitere Fragen zu OpenSearch Vector? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des OpenSearch Vector Connectors ansehen

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