• TREFFER
  • SCHEMA
  • MENSCH
  • DATEN

Vektorsuche mit KI durch Oracle Vector DB MCP

Verbinden Sie Ihre KI einmal mit Oracle 23ai. Danach kann Ihr Agent Vektordaten abfragen und verwandte Datensätze mithilfe nativer Distanzmetriken finden.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie führe ich Vektorsuchen mit meiner KI aus?

Ihre KI nutzt den Oracle Vector DB MCP, um Ähnlichkeitsabfragen gegen Ihre 23ai-Tabellen auszuführen. Sie identifiziert die passendsten Treffer basierend auf den in Ihrer Datenbank gespeicherten Vektordistanzmetriken. Die spezifischen Ergebnisse und Tabellenstrukturen finden Sie weiter unten.

Suchergebnisse

Wo Ihre Daten landen

Was passiert, wenn Sie eine Ähnlichkeitsabfrage ausführen.

TREFFER

Nearest-Neighbor-Ergebnisse

Die KI identifiziert die Zeilen, die Ihrem Eingabevektor am nächsten kommen. Sie erhalten die Rohdaten dieser passenden Datensätze.

SCHEMA

Details zur Tabellenstruktur

Die KI prüft die Spalten und Vektortypen in Ihren Oracle-Tabellen. So wird sichergestellt, dass die Suchanfrage exakt zu Ihrem Datenbank-Schema passt.

MENSCH

Manuelle Verfeinerung

Liefert die Suche zu viele oder zu wenige Ergebnisse, entscheiden Sie selbst, wie Sie die Distanzschwellen oder Suchparameter anpassen.

DATEN

Zugriff auf Vektor-Metadaten

Die KI ruft den zu den gefundenen Vektoren gehörenden Text oder die Metadaten ab. So erhalten Sie den Kontext hinter den mathematischen Treffern.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Suche startet.

Die KI analysiert erst Ihre Datenbank und führt dann die eigentliche Ähnlichkeitsberechnung aus.

  1. Datenbank prüfen

    Die KI prüft, welche Tabellen in Ihrer Oracle-Instanz verfügbar sind, um den Speicherort der Vektordaten zu finden.

    list_tables

  2. Tabellenstruktur verifizieren

    Sie untersucht die spezifischen Spalten und Vektordimensionen, um sicherzustellen, dass die Abfrage für Ihr Schema gültig ist.

    describe_table

  3. Ähnlichkeitssuche ausführen

    Die KI führt die Vektorsuche unter Verwendung der in Ihrer Oracle 23ai-Umgebung definierten Distanzmetriken durch.

    vector_search

  4. Ergebnisse aufbereiten

    Die KI wertet die gefundenen Nachbarn aus und präsentiert Ihnen die relevantesten Datenpunkte.

    vector_search

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um mit Ihren Oracle-Daten zu interagieren.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Tabellennamen oder spezifische Suchbegriffe.

Oracle Database Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Oracle Database capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "oracle-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bs3fBgLmPqQPV1iPDfqOKsvG2g10fcqpkDZdhwp8/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle Tabellen in meiner Oracle-Datenbank auf, damit ich sehen kann, wo die Vektoren gespeichert sind.

  • Zeige mir die Struktur der Tabelle 'product_embeddings'.

  • Finde die 5 nächsten Nachbarn für diesen Vektor: [0.12, 0.45, -0.08] in der Tabelle 'image_vectors'.

  • Suche in der Tabelle 'customer_profiles' nach Vektoren, die dieser Benutzerbeschreibung ähneln.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Oracle Vector DB verbinden, dann fragen.

Sie müssen den MCP nur einmal verknüpfen. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und Sie können sofort über Ihren bevorzugten KI-Client Abfragen an Ihre Oracle 23ai-Instanz senden.

Oracle Vector DB mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Funktionen

  • 01

    Kann die KI neue Vektorspalten in meiner Datenbank erstellen?

    Nein. Die KI kann lediglich bestehende Tabellenstrukturen lesen und Suchen in vorhandenen Daten durchführen.

  • 02

    Löscht die KI meine Vektordaten?

    Nein. Dieser MCP stellt nur Werkzeuge zum Lesen und Suchen von Daten bereit, nicht zum Löschen oder Ändern.

  • 03

    Kann ich verschiedene Distanzmetriken wie Cosine oder Euclidean nutzen?

    Ja, die KI verwendet die nativen Distanzmetriken, die Sie in Ihren Oracle 23ai-Tabellen konfiguriert haben.

  • 04

    Woher weiß die KI, welche Tabelle sie durchsuchen soll?

    Sie geben der KI im Prompt an, welche Tabelle genutzt werden soll, oder sie nutzt die Tabellenliste, um die richtige Tabelle zu finden.

  • 05

    Kann die KI komplexe SQL-Joins für mich schreiben?

    Die KI nutzt das spezifische Vektor-Suchwerkzeug, um Nachbarn zu finden, führt aber keine beliebigen SQL-Schreibbefehle aus.

  • Weitere Fragen zur Oracle Vector DB? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Oracle Vector DB Connectors anzeigen

Verbinde Oracle Database mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr