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Text-Datensätze mit Ihrer KI klassifizieren

Verbinden Sie Predibase mit Ihrem KI-Client, um Massenkategorisierungen zu automatisieren. Ihr Agent übernimmt das Sortieren riesiger Textdateien.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich große Text-Datensätze per Batch mit meiner KI klassifizieren?

Sie verbinden Predibase mit Ihrem KI-Client und weisen Ihrem Agenten eine Klassifizierungsaufgabe zu. Der Agent verarbeitet den Text im Massenverfahren und weist jedem Eintrag ein Label zu. So funktioniert es.

Wohin Ihre Daten fließen.

Kategorisierte Ergebnisse.

Die KI sortiert Ihren Text in spezifische Kategorien basierend auf Ihrer Logik.

LABELIERT

Kategorisierte Datensätze

Der Agent weist jeder Zeile in Ihrer Datei spezifische Tags zu. Sie erhalten eine strukturierte, einsatzbereite Liste.

UNSICHER

Ergebnisse mit geringer Konfidenz

Wenn sich die KI bei einem Text unsicher ist, wird der Eintrag markiert. Sie können diese Ausreißer prüfen, um Ihre Anweisungen zu verfeinern.

MANUELL

Menschliche Prüfung nötig

Einträge, die nicht in Ihre definierten Kategorien passen, werden separat markiert. Sie entscheiden, wie Sie mit diesen Grenzfällen umgehen.

SAUBER

Gefiltertes Rauschen

Irrelevante oder leere Texteinträge werden erkannt und entfernt. Übrig bleibt ein sauberer Satz gelabelter Daten.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald der Datensatz eintrifft.

Ihr Agent fungiert als Orchestrator und nutzt Predibase zur großflächigen Textverarbeitung.

  1. Datenaufnahme

    Ihr Agent liest den Rohtext aus Ihren Quelldateien oder Datenbanken.

    classify

  2. Batch-Verarbeitung

    Der Agent sendet den Text an die Classification-Engine, um viele Einträge gleichzeitig zu verarbeiten.

    classify

  3. Label-Zuweisung

    Die Engine wendet die in Ihrem Prompt definierten Kategorien auf jeden Textblock an.

    classify

  4. Ergebnis-Aggregation

    Der Agent sammelt die Ergebnisse und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung der kategorisierten Daten.

    classify

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Klassifizierungsprozess sofort zu starten.

Startpunkte

Dies sind Vorlagen. Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Kategorien oder Dateinamen.

Predibase Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Predibase capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "predibase-llm-serving-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Klassifiziere die Einträge in meiner customer_feedback.csv in 'Positiv', 'Neutral' oder 'Negativ'.

  • Führe eine Batch-Klassifizierung für den support_tickets Datensatz mit den Kategorien 'Abrechnung', 'Technik' und 'Konto' durch.

  • Gehe die aktuellen product_reviews durch und markiere sie als 'Bug-Report' oder 'Feature-Anfrage'.

  • Kategorisiere den Text in meiner marketing_leads Tabelle in 'Hohe Intention' oder 'Niedrige Intention'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto nur einmal. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können Ihrem Agenten sofort Klassifizierungsaufgaben geben.

Predibase mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine Originaldateien ändern?

    Nein. Die KI liest die Daten nur, um die Klassifizierung durchzuführen. Die Quelldateien werden nicht verändert.

  • 02

    Entscheidet die KI die Kategorien selbst?

    Nein. Sie müssen die spezifischen Kategorien, die die KI verwenden soll, in Ihrem Prompt angeben.

  • 03

    Wie viele Zeilen kann ich gleichzeitig klassifizieren?

    Die Anzahl der Zeilen hängt von den Limits Ihrer Predibase-Verbindung und dem Kontextfenster Ihres KI-Clients ab.

  • 04

    Kann ich dies zum Schreiben neuer Texte nutzen?

    Nein. Dieser Workflow ist speziell für die Klassifizierung bestehender Texte entwickelt, nicht für die Generierung neuer Inhalte.

  • 05

    Was passiert, wenn eine Kategorie nicht passt?

    Die KI folgt Ihren Anweisungen. Wenn Sie keine Kategorie 'Sonstiges' angegeben haben, wird der Eintrag eventuell als unsicher markiert.

  • Weitere Fragen zu Predibase? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Predibase Connectors ansehen

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