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Python Architektur-Patterns mit KI erzwingen

Verbinden Sie diesen MCP mit Ihrem Agenten, um unstrukturierten Code zu verhindern. Er zwingt Ihre KI, sich an spezifische Design-Strukturen und Typ-Regeln zu halten.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie bringe ich meine KI dazu, spezifische Python-Patterns zu nutzen?

Ihr Agent nutzt das Tool validate_python_excellence, um Ihren Code gegen strukturelle Regeln wie Service- oder Repository-Layer zu prüfen. Dabei werden die Typsicherheit und die Design-Integrität kontrolliert. Sie erhalten eine klare Analyse darüber, wo Ihr Code von der geplanten Architektur abweicht.

Wo die Ergebnisse landen.

Die Ergebnisse eines Audits.

Die KI verarbeitet Ihre Dateien und ordnet die Ergebnisse in diese vier Bereiche ein.

STRUKTUR

Pattern-Konformität

Die KI erkennt, wo Logik aus der Service-Schicht ausbricht oder Repositories fehlen. Sie erhalten eine Liste der Dateien, die gegen Ihre Architekturregeln verstoßen.

TYP

Typsicherheit

Das Tool findet fehlende Type Hints oder inkompatible Typen, die Ihr Design verletzen. Sie erhalten Feedback, um Typfehler vor dem Deployment zu beheben.

REFACTOR

Verbesserungsvorschläge

Der Agent schlägt konkrete Änderungen vor, um unübersichtliche Module wieder mit Ihren Patterns in Einklang zu bringen. Sie können diese vor der Anwendung prüfen.

MENSCH

Design-Entscheidungen

Die KI markiert komplexe Architekturkonflikte, die Ihr Urteil erfordern. Sie entscheiden, ob ein Pattern-Wechsel nötig ist oder die aktuelle Struktur ausreicht.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald der Code vorliegt.

Die KI gleicht Ihre Dateien mit einem strengen Satz an Strukturvorgaben ab.

  1. Struktur erfassen

    Der Agent scannt Ihr Verzeichnis, um die Organisation von Klassen und Funktionen zu verstehen.

    validate_python_excellence
  2. Layer prüfen

    Es wird kontrolliert, ob die Business-Logik in den Service-Layern isoliert ist und der Datenzugriff in den Repositories bleibt.

    validate_python_excellence
  3. Typen validieren

    Die KI sucht nach Verletzungen der Type Hints, die Ihre strukturellen Vorgaben untergraben könnten.

    validate_python_excellence
  4. Lücken finden

    Der Agent markiert exakt die Dateien oder Funktionen, die Ihre Qualitätsstandards nicht erfüllen.

    validate_python_excellence

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um ein Audit oder ein Refactoring zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Dateipfade oder spezifischen Pattern-Namen.

Python Excellence Prover Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_rmaVY1F2AkSlXT3y0Nm6hINpvMmIfsivm0LNvOTI/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Python Excellence Prover capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "python-excellence-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rmaVY1F2AkSlXT3y0Nm6hINpvMmIfsivm0LNvOTI/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04
  • Prüfe das Verzeichnis /src/services, um sicherzustellen, dass alle Klassen dem Service-Pattern folgen.

  • Kontrolliere meinen Ordner /models/repositories auf strikte Typsicherheit und korrekte Vererbung.

  • Überprüfe die aktuelle Implementierung des User-Moduls und markiere jede Logik, die nicht in die Repository-Schicht gehört.

  • Validierung: Entsprechen alle Type Hints in meinen Core-Logik-Dateien den definierten Architekturstandards?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Python Excellence Prover verbinden, dann fragen.

Mit einem Klick wird dieser MCP mit Ihrem bevorzugten Client verbunden. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, sodass Sie sofort mit dem Code-Audit beginnen können.

Python Excellence Prover mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Funktionsweise der Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine Dateien automatisch umschreiben?

    Nein. Die KI identifiziert Probleme und schlägt Änderungen vor, aber Sie müssen die Code-Modifikationen manuell prüfen und anwenden.

  • 02

    Wird die PEP 8-Konformität geprüft?

    Der Fokus liegt auf Architektur-Patterns und Typsicherheit, nicht auf einfachem Linting oder Styleguides.

  • 03

    Kann ich eigene, benutzerdefinierte Patterns erzwingen?

    Ja. Wenn Sie Ihre spezifischen Anforderungen im Prompt beschreiben, nutzt die KI diese als Basis für die Validierung.

  • 04

    Wird dadurch Code gelöscht?

    Nein. Die KI liest Ihren Code nur und gibt Feedback. Sie hat keine Berechtigung, Dateien oder Codeblöcke zu löschen.

  • 05

    Funktioniert das mit jedem Python-Projekt?

    Es funktioniert mit jedem Projekt, bei dem Ihr KI-Client Zugriff auf das Dateisystem hat und das Tool validate_python_excellence aktiv ist.

  • Weitere Fragen zum Python Excellence Prover? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Python Excellence Prover Connectors ansehen

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