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RAG-Retrieval Genauigkeit mit deiner KI debuggen

Verbinde Qdrant mit deinem Agenten, um die tatsächlichen Daten deiner Vektordatenbank zu prüfen. So siehst du sofort, ob deine Embeddings die richtigen Treffer landen oder am Ziel vorbeischießen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie prüfe ich mein RAG-Retrieval?

Deine KI führt in Qdrant Ähnlichkeitssuchen durch und lädt die zugehörigen Payloads, um dir die Rohdaten anzuzeigen. Damit verifizierst du, ob der abgerufene Kontext wirklich zu deiner Anfrage passt. Du siehst genau, wo die mathematische Ähnlichkeit und die inhaltliche Bedeutung auseinanderklaffen.

Fehleranalyse

So werden Ergebnisse kategorisiert.

Die KI unterteilt die Ergebnisse ihrer Untersuchung in vier Bereiche.

MATCH

Korrekter Kontext

Die KI findet genau die Datenpunkte, die du erwartet hast. Der Payload stimmt perfekt mit deiner Anfrage überein.

MISMATCH

Irrelevante Daten

Die KI findet Punkte, die mathematisch nah liegen, aber inhaltlich falsch sind. Das deutet auf ein Problem mit den Embeddings hin.

EMPTY

Keine relevanten Vektoren

Die KI findet nichts, was deinen Ähnlichkeitsschwellenwert erfüllt. Das spricht dafür, dass dein Index wichtige Daten vermissen lässt.

HUMAN

Manuelle Index-Prüfung

Die KI meldet Fälle, in denen Daten vorhanden sind, die Mathematik aber versagt. Hier musst du eingreifen und deine Chunking-Strategie anpassen.

Der Ablauf

Was deine KI tut, wenn die Anfrage kommt.

Die KI nutzt spezifische Qdrant-Operationen, um deine Vektordaten abzurufen und zu prüfen.

  1. Ähnliche Vektoren finden

    Die KI führt eine Ähnlichkeitssuche durch, um die besten Treffer für deine Anfrage zu finden.

    search

  2. Punkt-Daten prüfen

    Die KI ruft spezifische Punkte ab, um die zugehörigen Metadaten und Payloads zu analysieren.

    get_points

  3. Im Index navigieren

    Die KI durchsucht deine Collection, um gezielte Datensegmente zu finden.

    scroll

  4. Payload-Inhalt verifizieren

    Die KI lädt die Rohdaten einzelner Punkte, um zu prüfen, ob der Text zur Anfrage passt.

    get_points

Probieren Sie es

Kopiere diese Vorlagen zum Start.

Nutze diese Prompts für deine Debugging-Session.

Startpunkte

Ersetze die Collection-Namen und Suchbegriffe durch deine eigenen Daten.

Qdrant Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_q8RmctE5Ixu7FdouvzysiVBMHUlpWlDBAdtwVmus/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Qdrant capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "qdrant-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_q8RmctE5Ixu7FdouvzysiVBMHUlpWlDBAdtwVmus/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Suche in der Collection 'customer_support' nach Anfragen zur 'refund policy' und zeige mir die Payloads.

  • Finde die 5 ähnlichsten Punkte zu 'wie setze ich mein Passwort zurück' in meinem Vektorindex.

  • Durchsuche die Collection 'product_docs' und gib mir die Payloads für die ersten 10 Punkte.

  • Prüfe den Payload für die Punkt-ID 5502, um zu sehen, ob der Text zum erwarteten Kontext passt.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfe einfach deine Qdrant-Instanz. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, sodass du sofort mit dem Debugging beginnen kannst.

Qdrant mit deiner KI verbinden

FAQ

Verhalten und Funktionen.

  • 01

    Kann die KI meine Vector Embeddings ändern?

    Nein. Die KI kann vorhandene Daten nur lesen und mithilfe der bereitgestellten Tools durchsuchen.

  • 02

    Kann die KI Punkte aus meiner Collection löschen?

    Nein. Dieser MCP ist ausschließlich für den Abruf und die Inspektion konzipiert.

  • 03

    Sieht die KI meine gesamte Datenbank auf einmal?

    Nein. Die KI greift nur auf die spezifischen Punkte oder Segmente zu, die sie über Such- oder Scroll-Operationen findet.

  • 04

    Kann ich das nutzen, um mein Embedding-Modell zu reparieren?

    Die KI kann zeigen, wo das Modell Fehler macht, indem sie dir falsche Daten anzeigt. Das Update des Modells musst du jedoch selbst durchführen.

  • 05

    Funktioniert das mit jeder Vektordatenbank?

    Nein, dieser spezifische MCP wurde exklusiv für Qdrant entwickelt.

  • Weitere Fragen zu Qdrant? Alle Funktionen des Qdrant Connectors ansehen

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