An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Qdrant mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verbinden Sie Ihre Vektordatenbank nahtlos mit Ihren KI-Workflows.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Qdrant.

  1. 01

    Punkte abrufen

    Ruft spezifische Datenpunkte anhand ihrer IDs ab.

  2. 02

    Kollektionen auflisten

    Zeigt alle vorhandenen Kollektionen in Ihrer Qdrant-Instanz an.

  3. 03

    Kollektionsdetails abrufen

    Liefert detaillierte Informationen zu einer bestimmten Kollektion.

  4. 04

    Vektorsuche durchführen

    Führt eine Ähnlichkeitssuche mittels Nearest-Neighbor-Verfahren durch. Erfordert ein JSON-Array aus Fließkommazahlen als Query-Vektor.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Qdrant.

  1. 05

    Daten durchsuchen

    Durchläuft die Punkte einer Kollektion sequenziell. Ideal für die Paginierung und das Debugging von Payloads.

  2. 06

    Anzahl zählen

    Ermittelt die Gesamtzahl der in einer Kollektion gespeicherten Punkte.

  3. 07

    Punkte löschen

    Entfernt gezielt Datenpunkte aus einer Kollektion. Achtung: Dieser Vorgang kann nicht rückgängig gemacht werden.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

RAG Debugging

Check if your retrieval is pulling the correct payloads by running similarity searches through your agent.

02

Dataset Cleanup

Remove redundant or incorrect data points directly from your chat interface.

03

Index Monitoring

Quickly check the total point count and configuration of your collections.

04

Payload Inspection

Scroll through large datasets to verify that your embeddings and metadata are correctly stored.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Qdrant für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Qdrant funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Qdrant arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 867ms. Schnell in der Produktion.

Qdrant wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1106ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
757ms
Langsamster Tag
1106ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+23%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Qdrant zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Qdrant. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Qdrant Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_q8RmctE5Ixu7FdouvzysiVBMHUlpWlDBAdtwVmus/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Qdrant capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "qdrant-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_q8RmctE5Ixu7FdouvzysiVBMHUlpWlDBAdtwVmus/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Qdrant in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Qdrant-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die Vektordaten direkt in ihre KI-Entwicklungsprozesse integrieren möchten.

  • 01

    AI & ML Engineers

    Abfrage von Embedding-Räumen direkt über die Konsole während der Entwicklung von RAG-Anwendungen.

  • 02

    Data Scientists

    Inspektion von Payloads und Testen von Distanzparametern an Live-Indizes ohne Jupyter Notebooks.

  • 03

    Backend Entwickler

    Effiziente Verwaltung der Vektor-Cluster-Konfiguration und Bereinigung fehlerhafter Datensätze.

FAQ

Fragen von Qdrant-Nutzern.

  • 01

    Does this work with self-hosted Qdrant?

    Yes, this MCP connects to both Qdrant Cloud and self-hosted instances.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform similarity searches?

    Yes, you can perform nearest neighbor similarity searches by providing a JSON array of floats to the search capability.

  • 04

    Is deleting data permanent?

    Yes, the delete capability performs an irreversible action on the specified points.

  • 05

    How do I see my data payloads?

    You can use the scroll capability to paginate through points and view their associated payloads.

  • 06

    How do I find my Qdrant URL and API Key?

    For Qdrant Cloud: Go to the Qdrant Cloud Console, select your cluster to open the Cluster Detail Page. The endpoint will be displayed there (e.g., xyz.us-east4-0.gcp.cloud.qdrant.io), and you can generate Database API Keys underneath it (they start with eyJhb). For Self-hosted: Provide your custom URL and the static custom key you defined in your config.yaml.

  • 07

    Can my AI use this for a RAG architecture directly?

    Yes contextually, but practically your agent acts as the database debugger. It can formulate vector arrays to query search_points, retrieving identical payload structures. It's meant for the engineer building the RAG, helping you inspect distances and debug faulty retrieval mechanisms mid-code.

  • 08

    Does it support deleting vectors?

    Yes. If an embedding got corrupted or references dropped articles, use the delete capability. Pass the collection name and the list of specific IDs. Qdrant handles the mutation instantly and updates the index without rebuilding.

  • 09

    What if I have millions of points?

    Instead of overloading your chat context, instruct your agent to use the count capability to grasp the scale, and the scroll capability with a small limit constraint (e.g., 5-10 records at a time). This paginates large bodies cleanly when analyzing index health.

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