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RAG-Retrieval mit Ihrem KI-Client debuggen

Verbinden Sie R2R einmal mit Ihrem KI-Client. Danach können Sie Ihre Retrieval-Logik prüfen und genau die Daten kontrollieren, die in Ihr Kontextfenster fließen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie debugge ich das RAG-Retrieval mit meiner KI?

Ihre KI nutzt R2R-Tools, um Ihren Index zu durchsuchen und gezielte Dokumenten-Chunks abzurufen. So sehen Sie exakt, was der Retriever gefunden hat und warum diese Daten ausgewählt wurden. Die Ergebnisse dieser Prüfungen finden Sie unten.

Debugging-Ergebnisse.

Das erhalten Sie.

Was Sie nach der Durchführung dieser Prüfungen vorfinden.

GENAUIGKEIT

Relevanz der Suche prüfen

Die KI führt Suchanfragen gegen Ihren R2R-Index aus. Sie sehen sofort, ob die semantischen Ergebnisse tatsächlich Ihrer Absicht entsprechen.

INHALT

Rohdaten-Chunks prüfen

Ihre KI ruft die Textsegmente ab, die im Kontext verwendet werden. So kontrollieren Sie, ob Ihre Chunking-Strategie funktioniert.

REPARATUR

Lücken im Retrieval finden

Identifizieren Sie Stellen, an denen der Retriever relevante Daten übersieht. Das hilft Ihnen zu entscheiden, ob Sie bessere Embeddings oder ein besseres Chunking benötigen.

MENSCH

Manueller Index-Tuning

Die KI kann Ihren R2R-Index nicht umschreiben oder das Embedding-Modell ändern. Diese Anpassungen müssen Sie selbst vornehmen.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei einer Anfrage tut.

Die KI fungiert als Auditor für Ihre R2R-Instanz.

  1. Index abfragen

    Ihre KI sendet eine Anfrage an R2R, um die Ergebnisse der semantischen Engine zu prüfen.

    search

  2. Segmente abrufen

    Sobald ein relevanter Chunk identifiziert wurde, ruft die KI den vollständigen Inhalt dieses Segments ab.

    get_document

  3. Ergebnisse vergleichen

    Die KI nutzt den abgerufenen Text, um zu bewerten, ob die Suche erfolgreich war.

    searchget_document

  4. Befunde melden

    Die KI präsentiert den abgerufenen Text und ihre Einschätzung zur Qualität des Retrievals.

    get_document

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts für Ihre Debugging-Sitzung.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre spezifischen Suchbegriffe oder Dokumenten-IDs.

R2R Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Suche im R2R-Index nach 'quarterly revenue report 2023' und sag mir, ob die Ergebnisse relevant sind.

  • Finde das Dokument mit der ID 'doc_992' und zeige mir den Text des ersten Chunks.

  • Führe eine Suche nach 'employee benefits policy' aus und prüfe, ob die abgerufenen Chunks den Abschnitt über Zahnversicherung enthalten.

  • Suche nach 'project phoenix timeline' und sag mir, ob eines der abgerufenen Dokumente veraltet ist.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihre R2R-Instanz einfach mit Vinkius. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit jedem MCP-kompatiblen Client das Debugging starten.

R2R mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Funktionsweise der Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI mein R2R-Embedding-Modell ändern?

    Nein. Die KI kann den Index nur über die vorhandenen Tools lesen.

  • 02

    Kann die KI Dokumente aus meiner R2R-Instanz löschen?

    Nein. Dieser MCP stellt nur Tools zum Suchen und Abrufen von Dokumenteninhalten bereit.

  • 03

    Woher weiß die KI, ob ein Suchergebnis gut ist?

    Die KI vergleicht Ihre ursprüngliche Frage mit dem Text, den sie über die Tools search und get_document abruft.

  • 04

    Kann ich das mit Cursor nutzen?

    Ja, jeder MCP-kompatible Client wie Cursor, Claude oder Windsurf funktioniert.

  • 05

    Sieht die KI meine gesamte Datenbank auf einmal?

    Nein. Die KI sieht nur die spezifischen Chunks, die sie über das Search-Tool abruft.

  • Weitere Fragen zu R2R? Alle Funktionen des R2R Connectors anzeigen

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