• FAKTENBASIERT
  • KONTEXTUELL
  • VERIFIZIERBAR
  • PRÄZISE

RAG-Abfragen mit Ihrem KI-Client durchführen

Verbinden Sie R2R mit Ihrem KI-Client, um Ihre Dokumente in eine durchsuchbare Wissensdatenbank zu verwandeln. Ihr Agent nutzt diese Daten, um Fragen mit echtem Kontext zu beantworten.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich RAG-Abfragen mit meiner KI durchführen?

Sie nutzen das rag_query Tool, um relevante Textpassagen aus Ihren R2R-Daten direkt in Ihren Chat zu laden. Ihr Agent verwendet diese Ausschnitte dann, um Ihre Fragen zu beantworten. Wie die Datenabfrage funktioniert, sehen Sie unten.

Die Ergebnisse

Was RAG bewirkt

RAG verändert die Art und Weise, wie Ihr Agent mit Ihren Daten interagiert.

FAKTENBASIERT

Antworten auf Faktenbasis

Der Agent zieht spezifische Texte aus Ihren Dateien. Das stellt sicher, dass die Antwort direkt an Ihren Daten bleibt.

KONTEXTUELL

Tiefes Datenverständnis

Ihr Agent versteht die Details Ihrer Dokumente. Er nutzt Ihre Dateien als primäre Informationsquelle.

VERIFIZIERBAR

Menschliche Kontrolle

Sie können die Textstellen sehen, die die KI gefunden hat. So entscheiden Sie anhand des Quelltextes, ob die Antwort korrekt ist.

PRÄZISE

Fokussierter Kontext

Die KI holt nur das, was sie wirklich braucht. Das verhindert, dass das Kontextfenster mit unnötigen Informationen überladen wird.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn eine Anfrage eingeht.

Die KI übernimmt die Suche und die Zusammenfassung automatisch.

  1. Daten durchsuchen

    Der Agent durchsucht Ihren R2R-Index, um Informationen zu finden, die zu Ihrer Frage passen.

    rag_query

  2. Kontext abrufen

    Das Tool extrahiert die relevantesten Textabschnitte aus Ihren hochgeladenen Dokumenten.

    rag_query

  3. Antwort erstellen

    Ihr KI-Client kombiniert den abgerufenen Text mit Ihrem Prompt, um eine Antwort zu formulieren.

    rag_query

  4. Antwort liefern

    Der Agent liefert die finale Antwort über Ihr Chat-Interface unter Verwendung des abgerufenen Kontexts.

    rag_query

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Verbindung sofort zu testen.

Startpunkte

Dies sind Beispielsätze. Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre spezifischen Dokumentennamen oder Themen.

R2R Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Was sagt die Roadmap von [Projekt X] laut den R2R-Daten über das Release im 3. Quartal aus?

  • Fasse die wichtigsten Erkenntnisse aus den [User Feedback] Dokumenten zusammen.

  • Wie konfiguriere ich die API basierend auf den [Technischen Spezifikationen] in meinen Dateien?

  • Suche nach Erwähnungen von [Budgetbeschränkungen] im Ordner [Finanzen].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung reicht für Ihre Daten. Ihre Logins bleiben bei uns verschlüsselt, und Sie können sofort in jedem MCP-kompatiblen Client Abfragen starten.

R2R mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten von RAG-Abfragen

  • 01

    Kann die KI meine Dateien bearbeiten?

    Nein. Das rag_query Tool dient ausschließlich dem Lesen von Daten. Es kann Ihre Dokumente weder ändern noch löschen.

  • 02

    Liest die KI jede Datei, die ich besitze?

    Nein. Sie ruft nur die spezifischen Textstellen ab, die zur Beantwortung Ihrer aktuellen Frage notwendig sind.

  • 03

    Kann ich das mit Cursor oder VS Code nutzen?

    Ja. Jeder MCP-kompatible Client funktioniert, sobald Sie den R2R MCP über Vinkius verbunden haben.

  • 04

    Was passiert, wenn die Antwort nicht in meinen Daten steht?

    Der Agent sollte Ihnen mitteilen, dass er die Information nicht finden kann. Er verlässt sich rein auf den abgerufenen Kontext.

  • 05

    Kann die KI meinen R2R-Index löschen?

    Nein. Dieser MCP verfügt über keine Funktionen, um Ihren Datenindex zu löschen oder zu modifizieren.

  • Weitere Fragen zu R2R? Alle Funktionen des R2R Connectors ansehen

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