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Wissensdatenbanken mit Ihrer KI abfragen

Verbinden Sie Relevance AI mit Ihrem Agenten, um statische Dokumente in eine aktive Wissensquelle zu verwandeln. Nach der Verbindung kann Ihr Agent auf Abruf spezifische Details nachschlagen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine Relevance AI Wissensdatenbank mit meinem Agenten durchsuchen?

Ihr Agent nutzt natürliche Sprache, um gezielte Informationen oder vollständige Inhalte in Ihrem gespeicherten Wissen zu finden. Er scannt Ihre vorhandenen Daten, um genau die Informationen zu extrahieren, die für eine Antwort nötig sind. Sie erhalten präzise Antworten basierend auf Ihren hochgeladenen Dateien.

Ergebnisse der Informationsbeschaffung

Was mit Ihren Daten passiert

Was geschieht, wenn Ihr Agent Ihre Daten durchsucht.

AUFLISTUNG

Gezielte Elemente finden

Der Agent identifiziert, welche Dateien oder Datenpunkte in Ihrer Wissensdatenbank vorhanden sind. Sie erhalten eine klare Übersicht über die verfügbaren Informationen.

ABRUF

Vollständige Inhalte laden

Der Agent extrahiert den eigentlichen Text oder die Daten aus einem bestimmten Wissenselement. So kann Ihr Agent Details lesen und komplexe Fragen beantworten.

GENAUIGKEIT

Faktenbasierte Antworten

Anstatt zu raten, nutzt Ihr Agent die abgerufenen Daten als Grundlage für seine Antworten. Die Ergebnisse bleiben strikt auf Ihre Dokumente begrenzt.

MENSCH

Manuelle Prüfung nötig

Wenn der Agent ein bestimmtes Datum nicht findet, teilt er Ihnen das mit. Sie entscheiden dann, ob Sie neue Informationen hochladen müssen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Der Agent folgt einem logischen Pfad, um Ihre Daten zu lokalisieren und zu lesen.

  1. Index scannen

    Der Agent durchsucht Ihre Wissensdatenbank, um zu sehen, welche Elemente für die Anfrage verfügbar sind.

    list_knowledge_items

  2. Ziel identifizieren

    Der Agent wählt das spezifische Wissenselement aus, das zu Ihrer Frage in natürlicher Sprache passt.

    list_knowledge_items

  3. Daten lesen

    Der Agent ruft den eigentlichen Inhalt des gewählten Elements ab, um die Informationen verarbeiten zu können.

    get_knowledge

  4. Antwort formulieren

    Der Agent nutzt den abgerufenen Text, um eine direkte Antwort auf Ihren Prompt zu erstellen.

    get_knowledge

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Verbindung sofort zu testen.

Startpunkte

Dies sind Ideen für den Start. Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Dateinamen oder Themen.

Relevance AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_iFwRUZhAj5suaTidWNZC08UUh2XO1rOjS6rvlZqI/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Relevance AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "relevance-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iFwRUZhAj5suaTidWNZC08UUh2XO1rOjS6rvlZqI/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle Elemente auf, die sich aktuell in meiner Relevance AI Wissensdatenbank befinden.

  • Suche das Dokument über [Projekt X] und gib mir die wichtigste Zusammenfassung.

  • Durchsuche meine Wissensdatenbank nach Erwähnungen von [Kundenname].

  • Rufe die vollständigen Details aus dem Element [Technisches Handbuch] ab.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto einfach einmalig. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort damit beginnen, Ihrem Agenten Fragen zu Ihren Daten zu stellen.

Relevance AI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgabe

  • 01

    Kann die KI meine Dateien in der Wissensdatenbank bearbeiten?

    Nein. Dieser Connector erlaubt dem Agenten nur das Auflisten und Lesen von Elementen. Er kann keine Dateien ändern, löschen oder neue Dateien hinzufügen.

  • 02

    Lernt die KI dauerhaft aus meinen Dateien?

    Nein. Der Agent ruft Informationen nur ab, um Ihre spezifischen Fragen zu beantworten. Er aktualisiert sein zugrunde liegendes Modell nicht mit Ihren Daten.

  • 03

    Was passiert, wenn die Information nicht in der Wissensdatenbank ist?

    Der Agent wird Ihnen mitteilen, dass er die Information nicht finden kann. Er erfindet keine Fakten, wenn die Daten in den zugänglichen Elementen nicht vorhanden sind.

  • 04

    Kann ich nach spezifischem Text innerhalb eines Dokuments suchen?

    Ja. Sobald der Agent den Inhalt eines Wissenselements abgerufen hat, kann er diesen Text durchsuchen, um die von Ihnen benötigten Details zu finden.

  • 05

    Kann der Agent alte Wissenselemente löschen?

    Nein. Die verfügbaren Tools beschränken sich auf das Auflisten und Abrufen von Wissen. Das Löschen ist keine Funktion dieses Connectors.

  • Weitere Fragen zu Relevance AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Relevance AI Connectors ansehen

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