- TREND
- PATTERN
- DATA
- HUMAN
Kurzantwort
Flacht meine Retention-Kurve tatsächlich ab?
Deine KI analysiert Rohdaten aus Kohorten, um zwischen einem echten Plateau und einem kontinuierlichen Abfall zu unterscheiden. Sie klassifiziert die Form deiner Kurve, damit du erkennst, ob du Product-Market-Fit erreicht hast oder weiterhin Nutzer verlierst. Du erhältst eine klare Aufschlüsselung des Trends und des Mustertyps.
Die Ergebnisse deiner Analyse.
Deine Erkenntnisse.
Die KI wandelt deine Rohdaten in diese spezifischen Erkenntnisse um.
TREND
Trendrichtung
Die KI nutzt analyze_retention_trend, um zu sehen, ob die Zahlen steigen, fallen oder stabil bleiben. Du weißt genau, in welche Richtung sich die Entwicklung bewegt.
PATTERN
Kurven-Klassifizierung
Mit classify_curve_pattern identifiziert die KI, ob ein Power Law, eine flache Linie oder ein stetiger Zerfall vorliegt. Das zeigt dir das Verhalten deiner Nutzer.
DATA
Kohorten-Check
Die KI prüft deine Rohdaten auf Wendepunkte. Du siehst genau, zu welchem Zeitpunkt Nutzer typischerweise abwandern.
HUMAN
Strategische Entscheidungen
Die KI liefert die Mathematik und die Muster, aber du entscheidest, ob das Retention-Level hoch genug für eine Skalierung ist. Du nutzt die Ergebnisse für deine Roadmap.
Der Ablauf
Was deine KI tut, sobald die Daten vorliegen.
Die KI wandelt nackte Zahlen in handfeste Muster um.
Trend-Erkennung
Die KI scannt deine Kohorten-Daten, um die mathematische Richtung deiner Retention über die Zeit zu bestimmen.
analyze_retention_trendMuster-Identifikation
Sie analysiert die Form der Kurve, um zu sehen, ob sie sich stabilisiert oder sich noch im freien Fall befindet.
classify_curve_patternMuster-Verifizierung
Die KI führt die Klassifizierung erneut aus, um sicherzustellen, dass der identifizierte Kurventyp zu den aktuellen Datenpunkten passt.
classify_curve_patternTrend-Bestätigung
Sie prüft die Trendrichtung doppelt, um zu bestätigen, ob die Stabilisierung ein dauerhaftes Plateau ist.
analyze_retention_trend
Probieren Sie es
Kopiere diese Vorlagen zum Start.
Nutze diese Prompts, um deine Analyse zu beginnen.
Startpunkte
Ersetze den Text in den Klammern durch deine spezifischen Dateinamen oder Datenquellen.
Retention Curve Analyzer Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ytt4XiNsbgtSylAxvrVj9SJRjpf3TqMNN7YDCZfU/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Retention Curve Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"retention-curve-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ytt4XiNsbgtSylAxvrVj9SJRjpf3TqMNN7YDCZfU/mcp"
}
}
}Analysiere den Retention-Trend in meiner Datei 'Q3_cohort_data.csv'.
Klassifiziere das Muster der Retention-Kurve für die Nutzer in meiner 'user_retention_export.json'.
Prüfe, ob sich der Retention-Trend in meinem Google Sheet 'Product_Metrics' tatsächlich stabilisiert.
Analysiere die Kohorten-Daten in 'retention_v2.csv' und sag mir, ob das Kurvenmuster stabil ist.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
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Einmal den Retention Curve Analyzer verbinden, dann Fragen stellen.
Verbinde den MCP einfach mit deinem Client. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, sodass du sofort Fragen zu deinen Daten stellen kannst.
Retention Curve Analyzer mit deiner KI verbindenFAQ
Verhalten des Analyzers
- 01
Kann die KI meine Rohdaten verändern?
Nein. Die KI liest deine Daten nur aus, um die Analyse durchzuführen. Sie kann deine Originaldateien weder ändern noch löschen.
- 02
Entscheidet die KI, ob mein Produkt erfolgreich ist?
Nein. Die KI identifiziert mathematische Trends und Muster. Du entscheidest, ob diese Zahlen für ein erfolgreiches Produkt stehen.
- 03
Welche Daten kann ich verwenden?
Du kannst alle Kohorten-Rohdaten nutzen, die in einem Format vorliegen, das dein KI-Client lesen kann, wie zum Beispiel CSV oder JSON.
- 04
Kann die KI die zukünftige Retention vorhersagen?
Nein. Die Tools sind darauf ausgelegt, bestehende Trends zu analysieren und aktuelle Muster zu klassifizieren, nicht um prädiktive Modelle zu erstellen.
- 05
Funktioniert es mit meinen bestehenden Tabellen?
Ja, vorausgesetzt dein KI-Client hat Zugriff auf die Dateien oder Tabellen, die du analysieren möchtest.
Noch Fragen zum Retention Curve Analyzer? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Retention Curve Analyzer Connectors ansehen
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