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Edge-Case-Labeling mit Scale AI und Ihrer KI automatisieren

Verbinden Sie Scale AI mit Ihrem Agenten, um Modellfehler direkt in Trainingsdaten zu verwandeln. Nach der Verbindung übernimmt Ihre KI die Übergabe an menschliche Annotatoren automatisch.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich das Labeling von Edge Cases mit meiner KI automatisieren?

Ihr KI-Agent erkennt Ausgaben, die außerhalb der erwarteten Parameter liegen, und stößt einen manuellen Review-Prozess in Scale AI an. So entsteht ein geschlossener Kreislauf, in dem problematische Daten sofort zur menschlichen Kennzeichnung weitergeleitet werden. Das liefert Ihnen eine saubere Pipeline zur Verfeinerung Ihrer Modelle.

Wohin die Daten fließen.

Das Ergebnis Ihrer Triage.

Die KI sortiert problematische Ausgaben basierend auf Ihrer Aufgabenstellung in spezifische Workflows.

HUMAN

Manueller Review-Queue

Die KI sendet gezielte Bilder oder Datenpunkte an Scale AI. Menschliche Annotatoren übernehmen dann die Arbeit und liefern die benötigten Ground Truths.

DATA

Optimierte Trainingsdaten

Nach Abschluss des Labelings erhalten Sie strukturierte Daten zurück. Das hilft Ihnen, die exakten Lücken in der Logik Ihres Modells zu schließen.

LOG

Aufgaben-Tracking

Ihr Agent kann Status-Updates zu ausstehenden Aufgaben abrufen. So wissen Sie genau, welche Edge Cases noch auf eine menschliche Bearbeitung warten.

AUTO

Automatisierte Triage

Die KI entscheidet, welche Ausgaben die Zeit eines Menschen wert sind. Sie filtert Rauschen heraus, damit Sie nicht für unnötiges Labeling bezahlen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn ein Edge Case auftritt.

Ihr Agent fungiert als Brücke zwischen der Unsicherheit Ihres Modells und der menschlichen Arbeitskraft von Scale AI.

  1. Fehler identifizieren

    Ihr Agent scannt die Modellausgaben nach Ergebnissen mit geringer Konfidenz oder unerwarteten Mustern.

    get_task

  2. Annotationsaufgabe erstellen

    Wenn ein Bild geprüft werden muss, sendet die KI die Daten an Scale AI, um einen neuen Labeling-Job zu starten.

    create_image_annotation_task

  3. Fortschritt überwachen

    Der Agent prüft den Status der Arbeit, um zu sehen, ob die menschlichen Annotatoren die Aufgabe bereits abgeschlossen haben.

    get_task

  4. Ergebnisse abrufen

    Die KI lädt die fertigen Labels zurück in Ihre Umgebung, um Ihre Datensätze zu aktualisieren.

    get_task

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Scale AI Workflow auszulösen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre spezifischen Bild-URLs oder Task-IDs.

Scale AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Scale AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "scale-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Erstelle eine Scale AI Annotationsaufgabe für dieses Bild: [URL]

  • Prüfe den Status meiner Scale AI Aufgabe mit der ID [ID]

  • Finde alle Edge Cases in meinem letzten Modell-Durchlauf und sende sie zur Kennzeichnung an Scale AI.

  • Rufe die Ergebnisse für die gerade erstellte Bild-Annotationsaufgabe ab.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann steuern.

Melden Sie sich einmalig bei Scale AI an, um die Verbindung herzustellen. Ihre Zugangsdaten werden verschlüsselt und sicher gespeichert. Danach können Sie Ihrem Agenten sofort Anweisungen zur Aufgabenverwaltung geben.

Scale AI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann meine KI die Labeling-Anweisungen in Scale AI ändern?

    Nein. Die KI kann nur Aufgaben erstellen oder deren Status prüfen. Die Labeling-Richtlinien müssen Sie direkt im Scale AI Dashboard verwalten.

  • 02

    Löscht die KI bestehende Aufgaben?

    Nein. Die verfügbaren Tools erlauben nur das Erstellen neuer Aufgaben oder das Abrufen von Informationen aus bestehenden Aufgaben.

  • 03

    Kann ich dies zum Labeling von Text statt Bildern nutzen?

    Nein. Die aktuellen Tools sind speziell für Bild-Annotationsaufgaben konzipiert.

  • 04

    Wodurch erkennt die KI, welche Bilder Edge Cases sind?

    Die KI nutzt Ihre eigene Logik oder Ihre Prompts, um problematische Ausgaben zu identifizieren. Sie entscheidet nicht eigenständig, was ein Edge Case ist, es sei denn, Sie definieren die Kriterien.

  • 05

    Übernimmt die KI automatisch die Kosten für das Labeling?

    Nein. Die KI stößt die Aufgabe an, aber die gesamte Abrechnung und Budgetverwaltung erfolgt über Ihr Scale AI Konto.

  • Weitere Fragen zu Scale AI? Alle Funktionen des Scale AI Connectors ansehen

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