An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Scale AI mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie komplexe Annotation-Workflows direkt über Ihren KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Scale AI.

  1. 01

    Aufgabe abbrechen

    Bricht eine ausstehende Aufgabe ab. Die unique_id kann optional geleert werden, um sie später wieder zu verwenden.

  2. 02

    Bild-Annotation erstellen

    Erstellt eine neue Aufgabe zur Bild-Annotation.

  3. 03

    Named Entity Recognition erstellen

    Erstellt eine Aufgabe zur Erkennung benannter Entitäten (NER).

  4. 04

    Segment-Annotation erstellen

    Erstellt eine Aufgabe für die semantische Segmentierung.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Scale AI.

  1. 05

    Text-Sammlung erstellen

    Erstellt eine Aufgabe zur Sammlung von Textdaten.

  2. 06

    Video-Annotation erstellen

    Erstellt eine Aufgabe zur Video-Annotation via Video-Playback.

  3. 07

    Batch finalisieren

    Schließt einen Daten-Batch ab, um den Labeling-Prozess zu starten.

  4. 08

    Aufgabe abrufen

    Ruft den detaillierten Status einer spezifischen Aufgabe ab.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Scale AI.

  1. 09

    Projektparameter aktualisieren

    Aktualisiert die Anweisungen und Parameter auf Projektebene, um die Labeling-Qualität zu verbessern.

  2. 10

    Neuen Batch erstellen

    Erstellt einen neuen Batch zur Organisation von Arbeitsmengen.

  3. 11

    Neues Scale-Projekt erstellen

    Erstellt ein neues Projekt in Scale AI.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Edge Case Labeling

An engineer identifies a model failure and immediately sends the problematic images to Scale AI for annotation.

02

RLHF Pipeline Management

A researcher sets up a new project to gather human feedback for model fine-tuning.

03

Batch Processing Control

A data manager organizes thousands of tasks into batches and finalizes them to start the labeling process.

04

Dynamic Instruction Updates

A team realizes labeling quality is low and uses the agent to update project parameters instantly.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Scale AI für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Scale AI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Scale AI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 916ms. Schnell in der Produktion.

Scale AI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1191ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
845ms
Langsamster Tag
1191ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Scale AI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Scale AI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Scale AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Scale AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "scale-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Scale AI in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Scale AI-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die KI-Modelle durch präzise Daten trainieren müssen.

  • 01

    ML Engineers

    Automatisieren die Einreichung von Edge Cases direkt aus Trainingsskripten oder Notebooks.

  • 02

    Data Operations Manager

    Überwachen den Fortschritt von Batches und passen Anweisungen ohne Wechsel der Oberfläche an.

  • 03

    AI Researchers

    Starten schnell RLHF- oder Annotationsprojekte, um neue Datensätze zu validieren.

FAQ

Fragen von Scale AI-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Scale AI account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Scale AI Live API Key. Once connected, you can use it in any compatible client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I cancel a task if I make a mistake?

    Yes, you can use the cancel_task capability to stop a pending task and manage your budget.

  • 04

    What kind of data can I label?

    The MCP supports image annotation, semantic segmentation, video playback, named entity recognition, and text collection.

  • 05

    Do I need to use the Scale AI web dashboard?

    No, this MCP allows you to manage projects, batches, and tasks directly through your AI agent.

  • 06

    How do I start a high-volume labeling job using batches?

    First, use create_batch to initialize a group for your project. After submitting your tasks to this batch, call finalize_batch to signal Scale to begin the labeling process.

  • 07

    Can I check the status of a specific annotation task?

    Yes, use the get_task capability with the specific Task ID. It will return the full metadata, current status, and any available results for that unit of work.

  • 08

    What should I do if I submitted a task by mistake?

    You can use the cancel_task capability with the Task ID. If you need to reuse the unique identifier, you can also set the clear_unique_id parameter to true.

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