• PROJEKTE
  • VERFEINERUNG
  • ITERATION
  • MENSCH

RLHF-Pipelines effizient mit Ihrer KI verwalten

Verbinden Sie Scale AI mit Ihrem Agenten, um die Datenbeschriftung zu automatisieren. Sie können neue Projekte starten oder bestehende Anweisungen anpassen, ohne Ihr Chat-Fenster zu verlassen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich RLHF-Pipelines über meine KI verwalten?

Sie können neue Labeling-Projekte erstellen und Projektparameter ändern, um das Fine-Tuning Ihres Modells zu optimieren. So lassen sich Labeling-Regeln und Datenerfassungsaufgaben einfach per natürlicher Sprache anpassen. Sie behalten die direkte Kontrolle über Ihre Trainingsdaten-Pipeline.

Pipeline-Ergebnisse

Was Ihr Agent leistet

Die KI übernimmt die Konfiguration, damit Sie sich auf das Modell konzentrieren können.

PROJEKTE

Neue Datenaufgaben

Ihre KI erstellt neue Labeling-Projekte. Sie erhalten sofort eine strukturierte Umgebung, die bereit für die menschliche oder maschinelle Beschriftung ist.

VERFEINERUNG

Aktualisierte Anweisungen

Die KI passt bestehende Projektparameter an. So können Sie Grenzfälle in Ihrer Labeling-Logik direkt korrigieren.

ITERATION

Schnelleres Fine-Tuning

Schließen Sie die Lücke zwischen Modellfehlern und besseren Daten. Die KI erledigt das Setup, während Sie die Performance optimieren.

MENSCH

Manuelle Aufsicht

Die KI verwaltet das Setup, aber Sie entscheiden, wann die Anweisungen präzise genug sind. Sie bleiben der letzte Kontrolleur der Labeling-Qualität.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Aufgabe ansteht.

Die KI fungiert als Ihre Schnittstelle zur Scale AI Plattform.

  1. Projekte initialisieren

    Wenn Sie neue Daten benötigen, baut Ihre KI die Projektstruktur in Scale AI auf. Das schafft die Basis für Ihren nächsten Fine-Tuning-Lauf.

    create_project

  2. Parameter anpassen

    Wenn die Labeling-Ergebnisse nicht ausreichen, aktualisiert Ihre KI die Projekteinstellungen. Sie steuert, wie Aufgaben den Labelern präsentiert werden.

    update_project_params

  3. Anweisungen verfeinern

    Sie können Ihrem Agenten sagen, dass er spezifische Labeling-Regeln ändern soll. Diese Updates werden sofort im bestehenden Projekt übernommen.

    update_project_params

  4. Datenerfassung skalieren

    Die KI verwaltet den Lebenszyklus dieser Aufgaben. Sie stellt sicher, dass die Projekteinstellungen stets mit Ihren Fine-Tuning-Zielen übereinstimmen.

    create_projectupdate_project_params

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um Aktionen in Scale AI auszulösen.

Startpunkte

Dies sind Vorlagen. Passen Sie Projektnamen und spezifische Details an Ihre tatsächliche Arbeit an.

Scale AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Scale AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "scale-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Erstelle ein neues Labeling-Projekt in Scale AI namens 'Customer Support Intent' mit Standard-Klassifizierungsregeln.

  • Aktualisiere die Parameter für mein Projekt 'Safety Alignment', um strengere Anweisungen für Grenzfälle hinzuzufügen.

  • Starte ein neues Projekt für die 'Code Generation' Evaluierung und lege die initialen Aufgabenparameter fest.

  • Ändere die Anweisungen des bestehenden 'Image Captioning' Projekts, um den Fokus stärker auf räumliche Beziehungen zu legen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Klicken Sie einfach auf den Link, um die Verbindung herzustellen. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher, sodass Sie sofort mit der Verwaltung Ihrer RLHF-Pipelines beginnen können.

Scale AI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgaben

  • 01

    Kann die KI meine bestehenden Projekte löschen?

    Nein. Die verfügbaren Tools erlauben nur das Erstellen neuer Projekte oder das Aktualisieren bestehender Projekte.

  • 02

    Kann meine KI die eigentliche menschliche Beschriftung durchführen?

    Nein. Die KI verwaltet die Projektkonfiguration und die Anweisungen, aber das eigentliche Labeling erfolgt über die Scale AI Plattform.

  • 03

    Wie ändere ich die Labeling-Regeln?

    Sagen Sie Ihrer KI einfach, dass sie die Projektparameter aktualisieren soll. Die Änderungen werden dann direkt in Ihrem Scale AI Projekt angewendet.

  • 04

    Kann ich die Ergebnisse des Labelings in meinem Chat sehen?

    Nein. Dieser MCP ist für die Verwaltung von Projekt-Setups und Parametern gedacht, nicht zum Abrufen oder Anzeigen der beschrifteten Datensätze selbst.

  • 05

    Übernimmt die KI die Abrechnung für Scale AI?

    Nein. Alle finanziellen Angelegenheiten und die Abrechnung werden direkt über Ihr Scale AI Konto abgewickelt.

  • Weitere Fragen zu Scale AI? Alle Funktionen des Scale AI Connectors ansehen

Verbinde Scale AI mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr