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  • DATA
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Web Scraping mit ScraperAPI und Ihrer KI automatisieren

Verbinden Sie ScraperAPI mit Ihrem Agenten für umfangreiche Datenextraktionen. Die Arbeit läuft im Hintergrund, damit Ihr Chat reaktionsschnell bleibt.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie führe ich massive Scraping-Jobs aus, ohne dass meine KI einfriert?

Ihr Agent nutzt ScraperAPI, um asynchrone Jobs auf externer Infrastruktur zu starten. Sie können den Status dieser Jobs jederzeit prüfen, sobald Sie die Ergebnisse verarbeiten möchten. So bleibt die Konversation flüssig, während die Daten abgerufen werden.

Die Ergebnisse.

Wo Ihre Daten landen.

Die KI verwaltet den gesamten Lebenszyklus jeder Scraping-Anfrage.

ASYNC

Hintergrundausführung

Die KI startet einen Job, der unabhängig läuft. Sie müssen nicht auf das Laden der Seite warten und können direkt mit Ihrem Agenten weiterchatten.

STATUS

Fortschritt verfolgen

Ihr Agent prüft regelmäßig den Status des Jobs. Er weiß genau, wann die Daten für Sie bereitstehen.

DATA

Saubere Extraktion

Sobald der Job abgeschlossen ist, holt sich die KI den Inhalt. Sie erhalten genau die Informationen, die Sie angefordert haben, ohne unnötigen Ballast.

HUMAN

Manuelle Prüfung

Die KI übergibt die finalen Daten an Sie. Sie entscheiden, ob der Inhalt Ihren Anforderungen entspricht oder ob Parameter angepasst werden müssen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn ein Scraping angefordert wird.

Die KI übernimmt die Schnittstelle zwischen Ihrem Prompt und der ScraperAPI-Infrastruktur.

  1. Job starten

    Ihr Agent sendet die Ziel-URL und die Scraping-Parameter an die API. Dies startet einen Prozess, der Ihre aktuelle Chat-Sitzung nicht blockiert.

    create_async_job

  2. Fortschritt überwachen

    Die KI fragt die API regelmäßig ab, ob die Aufgabe bereits abgeschlossen ist. Sie wartet auf das Signal für eine erfolgreiche Fertigstellung.

    get_async_job

  3. Ergebnisse abrufen

    Sobald der Status auf 'abgeschlossen' steht, lädt die KI den gescrapten Inhalt. Die Daten werden für Ihre nächste Frage aufbereitet.

    get_async_job

  4. Daten analysieren

    Die KI liest das zurückgegebene HTML oder JSON. Sie extrahiert die spezifischen Felder, die Sie für Ihr Projekt benötigen.

    get_async_job

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts für Ihre ersten Scraping-Aufgaben im Hintergrund.

Startpunkte

Ersetzen Sie die URLs und Zielseiten durch die Webseiten, die Sie tatsächlich scrapen möchten.

ScraperAPI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nELcO4Myrx7IrBymIKoaUd3mXQyjfxnY1APMhbc3/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ScraperAPI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "scraperapi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nELcO4Myrx7IrBymIKoaUd3mXQyjfxnY1APMhbc3/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Starte einen asynchronen Scraping-Job für https://example.com/products, um alle Produktnamen und Preise zu erhalten.

  • Prüfe den Status meines letzten ScraperAPI-Jobs, um zu sehen, ob die Daten bereit sind.

  • Führe ein Hintergrund-Scraping der Amazon-Suchergebnisse für 'mechanical keyboards' aus und sag mir Bescheid, wenn es fertig ist.

  • Rufe die Ergebnisse meines abgeschlossenen ScraperAPI-Jobs ab und fasse die 5 wichtigsten Funde zusammen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal ScraperAPI verbinden, dann loslegen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto einfach einmalig. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit der Ausführung von Jobs beginnen.

ScraperAPI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Scraping-Automatisierung

  • 01

    Hört meine KI auf zu antworten, während das Scraping läuft?

    Nein. Da die KI asynchrone Jobs nutzt, sendet sie die Anfrage ab und bleibt danach für Ihre weiteren Fragen verfügbar.

  • 02

    Kann die KI meine ScraperAPI-Kontoeinstellungen ändern?

    Nein. Die KI kann lediglich Scraping-Jobs erstellen und deren Status überprüfen.

  • 03

    Wodurch weiß die KI, wann die Daten bereit sind?

    Die KI nutzt das Status-Tool, um zu prüfen, ob die Hintergrundaufgabe von 'läuft' auf 'abgeschlossen' gewechselt hat.

  • 04

    Kann die KI alte Scraping-Jobs aus meinem Konto löschen?

    Nein. Die KI kann nur neue Jobs erstellen und Daten aus bestehenden Jobs abrufen.

  • 05

    Was passiert, wenn ein Scraping fehlschlägt?

    Die KI erkennt den Fehlerstatus bei der Prüfung des Jobs. Sie wird Ihnen den Fehler melden, damit Sie entscheiden können, wie Sie fortfahren.

  • Weitere Fragen zu ScraperAPI? Alle Funktionen des ScraperAPI Connectors ansehen

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