An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie ScraperAPI mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie Ihren KI-Agenten in eine leistungsstarke Datenextraktions-Maschine.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über ScraperAPI.

  1. 01

    HTML extrahieren

    Führt eine automatische Proxy-Rotation durch und extrahiert das Standard-HTML einer URL.

  2. 02

    JavaScript rendern

    Extrahiert Daten von einer URL unter Verwendung von JavaScript-Rendering.

  3. 03

    Premium Scraping

    Nutzt hochwertige Residential-Proxies für den Zugriff auf geschützte Webseiten.

  4. 04

    Asynchronen Job erstellen

    Startet einen asynchronen Scraping-Vorgang und liefert die zugehörige Job-ID.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über ScraperAPI.

  1. 05

    Benutzerdefiniertes Scraping

    Führt Scraping-Vorgänge mit spezifischen ScraperAPI-Parametern durch.

  2. 06

    Kontostatistiken abrufen

    Ruft die aktuellen Statistiken zur API-Nutzung ab.

  3. 07

    Job-Status prüfen

    Ruft den aktuellen Status und das Ergebnis eines asynchronen Jobs ab.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über ScraperAPI.

  1. 08

    Screenshot erstellen

    Generiert einen Link zu einem vollständigen Screenshot der Webseite.

  2. 09

    Amazon-Produktdaten extrahieren

    Liest strukturierte Produktdetails direkt von Amazon aus.

  3. 10

    Google SERP Daten abrufen

    Extrahiert strukturierte Google-Suchergebnisse.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Competitor Price Monitoring

An analyst asks the agent to check Amazon prices for a specific list of ASINs.

02

SEO Rank Tracking

An SEO specialist has the agent check Google search results for specific keywords.

03

Web Layout Audits

A designer asks the agent to take a full-page screenshot of a site to check its UI.

04

Large Scale Data Collection

A developer triggers async jobs to scrape entire archives of web data.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie ScraperAPI für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

ScraperAPI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um ScraperAPI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 917ms. Schnell in der Produktion.

ScraperAPI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1427ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
777ms
Langsamster Tag
1427ms
14-Tage-Trend
Stabil-2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von ScraperAPI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei ScraperAPI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

ScraperAPI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nELcO4Myrx7IrBymIKoaUd3mXQyjfxnY1APMhbc3/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ScraperAPI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "scraperapi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nELcO4Myrx7IrBymIKoaUd3mXQyjfxnY1APMhbc3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? ScraperAPI in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die ScraperAPI-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Fachkräfte, die große Mengen an Webdaten automatisiert und zuverlässig extrahieren müssen.

  • 01

    Data Engineers

    Nutzen asynchrone Jobs, um massive Archive zu scrapen, ohne den Chat-Verlauf zu blockieren.

  • 02

    Growth Hacker & Analysten

    Rufen Preisdaten und Metadaten von Amazon-Wettbewerbern per einfachem Prompt ab.

  • 03

    SEO-Spezialisten

    Überwachen globale Google SERPs, um Keyword-Rankings und Rich Snippets zu analysieren.

FAQ

Fragen von ScraperAPI-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP handle bot detection?

    It uses a pool of millions of proxies and residential IPs to rotate identities, which helps bypass CAPTCHAs and anti-bot systems like Cloudflare.

  • 02

    Can I scrape sites that use React or Vue?

    Yes. You can use the scrape_js_rendered capability to ensure the agent sees the fully rendered page after the JavaScript has executed.

  • 03

    Does it work with Amazon and Google?

    Yes. There are specific capabilities designed to pull structured JSON data from Amazon product pages and Google search results.

  • 04

    What if a scrape takes a long time?

    You can use the asynchronous scraping capabilities to start a job in the background. This prevents your AI client from timing out while waiting for the data.

  • 05

    How do I see what the page looks like?

    You can use the screenshot capability, which provides a URL to a full-page image of the target website.

  • 06

    Can the agent bypass Cloudflare screens when scraping?

    Yes. If standard scraping (scrape_html) encounters a block, you can prompt the agent to 'Retry using premium proxies' (scrape_premium). This engages ScraperAPI's massive pool of residential IP addresses to mimic normal human traffic perfectly.

  • 07

    How can I extract pricing data directly from Amazon?

    Instead of attempting to parse Amazon's chaotic HTML structure, just ask your agent: 'Get the Amazon product details for ASIN B0BQK...'. The agent uses scrape_amazon to return structured JSON data, neatly outputting the item's price and stock availability.

  • 08

    Does the scraping capability consume my LLM context window linearly?

    Not if you use async jobs. For heavy pages, tell the agent 'Create an async job to scrape this URL'. It will return a Job ID (create_async_job), freeing up the chat. You can then ask the agent to 'check on the async job' (get_async_job) whenever you're ready.

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