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Kurzantwort
Wie kann ich meinen Build-Status per KI prüfen?
Ihre KI ruft Echtzeit-Telemetrie und Build-Listen direkt von TestMu AI ab. Sie erhalten sofort Antworten zu fehlgeschlagenen Builds, Sitzungsdetails und dem allgemeinen Status, ohne einen Browser öffnen zu müssen. Diese Übersicht zeigt Ihnen, wie Sie diese Daten abrufen.
Build-Ergebnisse.
So werden Ihre Build-Daten genutzt.
Die KI ruft spezifische Telemetriedaten ab, um diese vier Ergebnisse zu liefern.
STATUS
Echtzeit-Build-Tracking
Die KI nutzt Build-Listen, um Ihnen genau zu sagen, welche Selenium- oder Playwright-Durchläufe erfolgreich waren oder fehlgeschlagen sind. Sie erhalten einen klaren Überblick über Ihren aktuellen Pipeline-Status.
DETAILS
Fehleranalyse im Detail
Wenn ein Build fehlschlägt, ruft die KI spezifische Sitzungsdaten ab, um die Ursache zu erklären. Sie identifiziert den genauen Fehlerpunkt in Ihren Cypress- oder Playwright-Tests.
TRENDS
Flaky Tests erkennen
Durch die Analyse mehrerer Builds erkennt Ihr Agent Muster in der Sitzungs-Telemetrie. So sehen Sie, welche Tests über längere Zeit hinweg instabil sind.
HUMAN
Manuelle Triage nötig
Die KI identifiziert das Problem, aber Sie entscheiden, wie der Code korrigiert wird. Sie markiert den Fehler und liefert Ihnen den nötigen Kontext für die eigentliche Reparatur.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, sobald die Daten eintreffen.
Der Agent fungiert als Brücke zwischen Ihrem Test-Runner und Ihrem Chat-Interface.
Pipeline scannen
Die KI analysiert Ihre jüngsten Automatisierungsaktivitäten, um relevante Durchläufe zu finden.
list_buildsSpezifischen Run prüfen
Sobald Sie einen problematischen Build identifiziert haben, ruft die KI die vollständigen Metadaten für diesen spezifischen Durchlauf ab.
get_buildSitzungs-Telemetrie analysieren
Der Agent durchsucht die einzelnen Sitzungen innerhalb eines Builds, um die exakten Fehlerprotokolle zu finden.
get_build_sessionsErgebnisse zusammenfassen
Die KI übersetzt Rohdaten in einen verständlichen Bericht darüber, was schiefgelaufen ist.
get_build_sessions
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Beispiele zum Start.
Nutzen Sie diese Prompts, um die Interaktion mit Ihren TestMu AI Daten zu beginnen.
Startpunkte
Dies sind Beispiele. Ersetzen Sie die spezifischen Build-IDs oder Testnamen durch Ihre eigenen Daten.
TestMu AI Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_OF39VBbDG3Hh15In0o7s95aFeox1GIJ02zw4AH1a/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — TestMu AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"testmu-ai-formerly-lambdatest-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OF39VBbDG3Hh15In0o7s95aFeox1GIJ02zw4AH1a/mcp"
}
}
}Liste meine aktuellsten Selenium-Builds aus TestMu AI auf.
Prüfe den Status von Build ID 12345 und sag mir, warum er fehlgeschlagen ist.
Analysiere die Sitzungen meines letzten Playwright-Runs und suche nach Timeouts.
Fasse den Status meiner Cypress-Builds aus der letzten Stunde zusammen.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Eine einzige Verbindung verknüpft Ihren Agenten mit Ihren Testdaten. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher, sodass Sie sofort Fragen stellen können.
TestMu AI mit Ihrer KI verbindenFAQ
So funktioniert die Überwachung
- 01
Kann die KI meine fehlerhaften Tests reparieren?
Nein. Die KI kann die Fehlerprotokolle lesen und genau sagen, was fehlgeschlagen ist, aber Sie müssen den Code selbst schreiben, um ihn zu korrigieren.
- 02
Kann ich über die KI einen neuen Build auslösen?
Nein. Dieser MCP dient der Überwachung und dem Auslesen der Telemetrie, nicht zum Ausführen oder Starten neuer Testläufe.
- 03
Sieht die KI meinen privaten Test-Code?
Nein. Sie sieht nur die Build-Metadaten, den Status und die Sitzungs-Telemetrie, die von den TestMu AI Tools bereitgestellt werden.
- 04
Woher weiß die KI, welche Builds sie prüfen soll?
Sie nutzt das Tool list_builds, um den Verlauf zu prüfen, und steuert dann gezielt bestimmte Builds über get_build an.
- 05
Kann sie zwischen Playwright und Cypress unterscheiden?
Ja, sie liest die Build-Metadaten aus, um zu identifizieren, welches Framework für den jeweiligen Durchlauf genutzt wurde.
Weitere Fragen zu TestMu AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des TestMu AI Connectors ansehen
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