- AKTIV
- ERFOLG
- FEHLER
- MANUELL
Kurzantwort
Wie kann ich Modelle mit meiner KI feinjustieren?
Sie weisen Ihren Agenten an, einen Trainingslauf auf dem Together AI Cluster zu starten. Er übernimmt die Erstellung des Jobs und überwacht den Status, damit Sie sofort sehen, wenn Ihr Modell bereit ist.
Trainingsergebnisse
Wo Ihre Trainingsläufe landen.
Die KI verwaltet die Cluster-Auslastung, damit Sie sich auf die Daten konzentrieren können.
AKTIV
Laufende Jobs
Ihre KI erkennt, welche Trainingsläufe gerade im Prozess sind. Sie sehen genau, was aktuell auf dem Cluster läuft.
ERFOLG
Fertige Modelle
Sobald ein Job abgeschlossen ist, bestätigt dies Ihr Agent. Sie wissen sofort, wann Ihre benutzerdefinierten Gewichte einsatzbereit sind.
FEHLER
Fehlerverfolgung
Schlägt ein Lauf fehl, markiert die KI den fehlerhaften Job. So behalten Sie den Überblick über gescheiterte Versuche.
MANUELL
Manuelle Prüfung
Die KI verwaltet den Cluster, aber Sie entscheiden über die Qualität. Sie behalten die volle Kontrolle darüber, welche Gewichte Sie deployen.
Der Ablauf
Was Ihre KI bei einer Feinjustierung tut.
Ihr Agent fungiert als Brücke zwischen Ihrem Chat und dem Together AI Compute-Cluster.
Lauf starten
Ihr Agent übermittelt die Trainingsparameter und den Pfad zum Datensatz an den Cluster.
create_finetune_jobStatus prüfen
Die KI ruft eine Liste aller aktuellen Jobs ab, um den Fortschritt zu prüfen.
list_finetune_jobsFortschritt verfolgen
Ihr Agent überwacht die Jobliste, um Updates zu spezifischen Trainingsaufgaben zu erhalten.
list_finetune_jobsAbschluss bestätigen
Die KI verifiziert, dass ein Job erfolgreich beendet wurde, bevor Sie das Modell nutzen.
list_finetune_jobs
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Vorlagen zum Start.
Nutzen Sie diese Prompts, um mit dem Together AI Cluster zu interagieren.
Startpunkte
Ersetzen Sie die Modellnamen und Datensatzpfade durch Ihre eigenen Dateien.
Together AI Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"together-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp"
}
}
}Starte einen Fine-Tuning-Job für Llama-3 mit meinem Datensatz unter s3://my-bucket/data.jsonl
Zeige mir alle Fine-Tuning-Jobs, die ich kürzlich auf Together AI ausgeführt habe.
Prüfe den Status meines letzten Trainingsjobs, um zu sehen, ob er fertig ist.
Liste alle fehlgeschlagenen Fine-Tuning-Jobs auf, damit ich sehen kann, was schiefgelaufen ist.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Verbinden Sie Ihr Konto einmalig; Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt. Danach können Sie Ihre gesamte Trainings-Pipeline direkt über das Chat-Interface steuern.
Together AI mit Ihrer KI verbindenFAQ
Verhalten der Funktionen
- 01
Kann meine KI einen Trainingsjob löschen?
Nein. Die KI kann Jobs nur erstellen oder auflisten. Löschvorgänge müssen über das Together AI Dashboard erfolgen.
- 02
Kann die KI meine Datensatz-Dateien hochladen?
Nein. Sie müssen einen Pfad zu einem Datensatz angeben, der bereits bei einem Cloud-Anbieter gehostet wird.
- 03
Kann die KI meine Trainingskosten einsehen?
Nein. Die KI hat nur Zugriff auf den Job-Status und die Erstellung, nicht auf Abrechnungs- oder Nutzungsdaten.
- 04
Benachrichtigt mich die KI, wenn ein Job fehlschlägt?
Ja. Sie kann den Status der Jobs prüfen und melden, wenn ein Lauf fehlgeschlagen ist.
- 05
Kann ich einen laufenden Job ändern?
Nein. Die KI kann nur neue Jobs starten oder bestehende auflisten. Ein laufender Job kann nicht mehr modifiziert werden.
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