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Vektoren mit Together AI für Ihre KI erstellen

Verbinden Sie Together AI mit Ihrem Agenten, um Text in numerische Arrays umzuwandeln. Sobald die Einrichtung steht, übernimmt Ihre KI die Berechnungen für Ihre Daten.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie wandle ich Text mit meiner KI in Vektoren um?

Ihre KI nutzt den Together AI MCP, um Text in hochdimensionale numerische Arrays zu transformieren. Das bereitet Ihre Daten für Vektordatenbanken und die semantische Suche vor. Sie erhalten genau die Arrays, die für die Indizierung benötigt werden.

Das Ergebnis

Wohin Ihre Daten fließen.

Dieser Prozess wandelt einfachen Text in ein Format um, das Ihre Datenbank direkt nutzen kann.

DATEN

Numerische Arrays

Die KI wandelt Ihren Text in dichte Vektoren um. Sie erhalten die spezifischen Arrays, die für Ihren Vektor-Store erforderlich sind.

SUCHE

Semantische Einsatzbereitschaft

Die Embeddings erfassen die Bedeutung Ihres Textes. So ist Ihr Inhalt bereit für die Ähnlichkeitssuche.

INDEX

Datenbank-Vorbereitung

Die KI formatiert die Vektoren für eine einfache Eingabe. Die mathematische Grundlage für Ihre Datenbank steht bereit.

MENSCH

Inhaltliche Auswahl

Sie entscheiden, welche Textabschnitte eine Vektorisierung wert sind. Die KI trifft diese Auswahl nicht für Sie.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn Text eingeht.

Die KI übernimmt die komplexen Berechnungen, sodass Sie keine lokalen Embedding-Modelle ausführen müssen.

  1. Texteingabe

    Ihr Agent nimmt den bereitgestellten Text oder die Dokumente entgegen und bereitet sie für die Verarbeitung vor.

    generate_embeddings

  2. Vektorisierung

    Die KI ruft das Embedding-Modell auf, um die Textabschnitte in numerische Arrays umzuwandeln.

    generate_embeddings

  3. Formatierung

    Die resultierenden Vektoren werden so strukturiert, dass sie mit gängigen Vektordatenbanken kompatibel sind.

    generate_embeddings

  4. Ausgabe

    Die KI gibt die numerischen Arrays an Sie zurück, damit Sie diese in Ihrem Vektor-Store speichern können.

    generate_embeddings

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Embedding-Prozess zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihren tatsächlichen Inhalt oder Dateinamen.

Together AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Erstelle Embeddings für diesen Absatz: [Text hier einfügen]

  • Wandle den Inhalt meiner Datei 'customer_feedback.txt' in Vektoren um.

  • Erstelle Embeddings für diese drei Produktbeschreibungen: [Beschreibungen auflisten]

  • Wandle diese Liste von Nutzeranfragen in numerische Arrays für meine Datenbank um.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

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Verbinden Sie Ihr Konto einmalig. Ihre Zugangsdaten bleiben bei uns verschlüsselt. Danach können Sie Texte direkt über Ihren bevorzugten KI-Client in Embeddings umwandeln.

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FAQ

So funktioniert die Aufgabe

  • 01

    Kann die KI eine komplette Website auf einmal embedden?

    Nein. Sie müssen die spezifischen Texte oder Dokumentenabschnitte angeben, die Sie vektorisieren möchten.

  • 02

    Aktualisiert die KI meine Vektordatenbank automatisch?

    Nein. Die KI erstellt die Embeddings, aber Sie sind dafür verantwortlich, diese in Ihre Datenbank einzupflegen.

  • 03

    Welche Art von Daten kann ich embedden?

    Jeder rohe Text, den Sie bereitstellen, kann in einen Vektor umgewandelt werden.

  • 04

    Wählt die KI das Embedding-Modell selbst aus?

    Die KI nutzt die von Together AI bereitgestellten Modelle, um die Aufgabe auszuführen.

  • 05

    Kann ich mit diesem Tool bestehende Embeddings löschen?

    Nein. Dieses Tool dient ausschließlich der Erstellung neuer Embeddings aus Text.

  • Weitere Fragen zu Together AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Together AI Connectors ansehen

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