• TRIAGE
  • INVESTIGATION
  • RECOVERY
  • HUMAN

Fehlerhafte Jobs mit Ihrer KI debuggen und erneut ausführen

Verbinden Sie Trigger.dev mit Ihrem KI-Client, um Fehlerprotokolle direkt in Lösungen zu verwandeln. Ihr Agent übernimmt die Analyse und die Retry-Logik.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich KI zum Debugging meiner Hintergrundaufgaben nutzen?

Ihre KI ruft eine Liste aktueller Durchläufe ab und prüft die Fehlerdetails der fehlgeschlagenen Tasks. Sobald Sie den Bug im Code behoben haben, weist Sie die KI an, einen erneuten Versuch (Replay) des Tasks zu starten. Sie erhalten eine klare Analyse der Ursache und können den Prozess ohne manuellen Aufwand wiederholen.

Fehlerbehandlung

So werden Ihre Probleme kategorisiert.

Die KI ordnet den Status Ihrer Hintergrundaufgaben in diese vier Kategorien ein.

TRIAGE

Fehlerhafte Durchläufe finden

Die KI scannt Ihre aktuelle Task-Historie, um genau die Jobs zu identifizieren, die in einen Fehlerzustand geraten sind. Sie erhalten eine übersichtliche Liste aller Problemfälle.

INVESTIGATION

Fehlerprotokolle prüfen

Ihr Agent ruft den spezifischen Stacktrace und die Fehlermeldung eines einzelnen fehlgeschlagenen Tasks ab. Das liefert Ihnen den nötigen Kontext für die Code-Korrektur.

RECOVERY

Tasks erneut ausführen

Nachdem Sie einen Fix implementiert haben, stößt die KI einen erneuten Versuch des ursprünglichen Jobs an. So bleibt Ihre Datenkonsistenz ohne manuelles Re-Triggering gewahrt.

HUMAN

Manuelle Code-Fixes

Die KI erkennt den Bug, aber die Bearbeitung des Quellcodes liegt bei Ihnen. Der Agent kann Ihr Repository nicht direkt verändern oder neuen Code deployen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn ein Task fehlschlägt.

Die KI übernimmt die mühsame Analyse der Fehler und das erneute Ausführen der Aufgaben.

  1. Fehler finden

    Die KI durchsucht Ihre aktuelle Task-Historie, um Durchläufe zu isolieren, die nicht erfolgreich abgeschlossen wurden.

    list_runs

  2. Fehler lesen

    Der Agent analysiert einen spezifischen fehlgeschlagenen Task, um die Fehlerprotokolle und Ausführungsdetails abzurufen.

    get_run

  3. Bug analysieren

    Ihre KI vergleicht die Fehlerprotokolle mit Ihrer aktuellen Logik, um einen Lösungsvorschlag zu erarbeiten.

    get_run

  4. Retry auslösen

    Sobald Sie den Bug behoben haben, weist die KI das System an, diesen spezifischen Task erneut auszuführen.

    replay_run

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen zum Starten.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Debugging-Session zu beginnen.

Startpunkte

Dies sind Beispiele. Ersetzen Sie die Run-IDs oder Task-Namen durch Ihre tatsächlichen Daten aus Trigger.dev.

Trigger.dev Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DiUWSJJpaOcItA1IYDF4PWPoPmppnbeSDfcRQ8O3/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Trigger.dev capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "triggerdev-background-tasks-jobs-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DiUWSJJpaOcItA1IYDF4PWPoPmppnbeSDfcRQ8O3/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste meine aktuellsten Trigger.dev Durchläufe auf und sag mir, welche fehlgeschlagen sind.

  • Rufe die Fehlerdetails für run_12345 ab und erkläre mir, warum der Task abgestürzt ist.

  • Ich habe den Bug im Code behoben. Starte run_67890 jetzt erneut.

  • Prüfe den Status meiner letzten Hintergrundaufgaben und fasse alle Fehler zusammen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie einfach Ihr Trigger.dev-Konto. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, sodass Sie sofort über Ihren KI-Client mit dem Debugging beginnen können.

Trigger.dev mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert der Debugging-Prozess

  • 01

    Kann die KI meinen Code automatisch reparieren?

    Nein. Die KI kann den Fehler identifizieren und einen Fix vorschlagen, aber Sie müssen den Code selbst bearbeiten und deployen.

  • 02

    Kann die KI fehlgeschlagene Durchläufe löschen?

    Nein. Die verfügbaren Tools erlauben nur das Auflisten, Inspizieren und erneute Ausführen von Durchläufen. Das Löschen der Historie ist nicht möglich.

  • 03

    Woher weiß die KI, welchen Task sie erneut ausführen soll?

    Sie geben entweder die spezifische Run-ID an oder die KI findet sie über die Liste der letzten Durchläufe.

  • 04

    Hat die KI Zugriff auf meine Umgebungsvariablen?

    Nein. Die KI sieht nur die Daten, die von den Trigger.dev Tools zurückgegeben werden, wie etwa die Run-Logs und den Status.

  • 05

    Kann ich einen Task, der erfolgreich war, erneut ausführen?

    Ja, Sie können das Replay-Tool für jeden beliebigen Durchlauf nutzen, um ihn erneut zu starten.

  • Weitere Fragen zu Trigger.dev? Alle Funktionen des Trigger.dev Connectors ansehen

Verbinde Trigger.dev mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr