
Verbinden Sie Accelerator Graduation Metrics mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verstehen Sie, wie Programme funktionieren und warum Unternehmen scheitern.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über Accelerator Metrics Service.
- 01
Gründe für Unternehmensabwanderung analysieren
Analysiert die Hauptursachen für den Ausstieg von Unternehmen in einer bestimmten Kohorte.
- 02
Abschlusszeitverteilung abrufen
Ermittelt die Verteilung der Zeit, die eine bestimmte Kohorte benötigt, um ihren Abschluss zu machen.
- 03
Abschluss- und Abwanderungsmetriken abrufen
Liefert einen Überblick über Erfolgs- und Abwanderungsquoten für eine spezifische Kohorte.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Quarterly Program Review
You need to present to investors. Use the MCP to pull graduation rates and attrition drivers for the last quarter's cohort.
Curriculum Adjustment
The data shows high attrition due to 'poor selection fit.' You use the MCP to prove that the initial screening process needs tightening.
Benchmarking Cohorts
Compare the completion time distribution of Cohort A versus Cohort B to see if a change in program structure actually sped up graduation.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Accelerator Metrics Service für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Accelerator Metrics Service funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Accelerator Metrics Service arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 843ms. Schnell in der Produktion.
Accelerator Metrics Service wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 650ms
- Langsamster Tag
- 1457ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+85%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Accelerator Metrics Service zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Accelerator Metrics Service. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Accelerator Metrics Service Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_v5RiOHzHplcpbABx1uMTKTedSHZUAJqsedikFb3r/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Metrics Service capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-graduation-metrics-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v5RiOHzHplcpbABx1uMTKTedSHZUAJqsedikFb3r/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Accelerator Metrics Service in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Accelerator Metrics Service-Nutzer abgeben.
Dieser MCP Connector ist für alle relevant, die die Leistung und den Erfolg von Startup-Accelerators messen müssen. Er liefert die notwendigen Daten, um Programme zu optimieren und die Ursachen für Abwanderung zu verstehen. Nutzen Sie ihn, um Ihren Wert bei Investoren und Teilnehmern zu beweisen.
- 01
Programmmanager
Sie benötigen Daten, um die Effektivität Ihres Accelerator-Programms zu bewerten und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- 02
Venture Capital (VC)
Sie nutzen die Metriken, um die Qualität und die Erfolgswahrscheinlichkeit der von Ihnen unterstützten Kohorten zu bewerten.
- 03
Bildungsplaner
Sie planen Curricula und Programme und müssen die Abschluss- und Verweildauer der Teilnehmer statistisch belegen.
FAQ
Fragen von Accelerator Metrics Service-Nutzern.
- 01
Does this MCP handle data for multiple cohorts?
Yes. All the capabilities are designed to accept a specific cohort identifier, allowing you to compare performance across different groups or time periods.
- 02
What kind of data does it provide about attrition?
It doesn't just say companies left. The analyze_attrition_drivers capability identifies the primary reasons for exit, such as poor selection fit or funding issues, giving you actionable data.
- 03
Is this better than using a spreadsheet?
It's faster and more reliable. The MCP handles the complex statistical calculations and distributions instantly, which is difficult to manage manually in a spreadsheet.
- 04
Can I find the average completion time?
Yes. The get_completion_time_distribution capability provides both the average and the median completion time, giving you a much clearer picture of the timeline spread.
- 05
What metrics can I track?
You can track graduation rates, drop rates, average completion times, and primary drivers of attrition using the available capabilities.
- 06
How does program intensity affect the data?
The get_graduation_metrics capability allows you to specify an intensity level, which helps in determining if attrition is within healthy thresholds for that specific rigor.
- 07
Can I analyze why companies are dropping out?
Yes, the analyze_attrition_drivers capability provides the primary reason for drops and can correlate these with selection fit scores.
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