An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Adobe Analytics mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Schalten Sie tiefe Einblicke in die Kundenreise mit natürlicher Konversation frei.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 5 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Adobe Analytics.

  1. 01

    Metriken für einen Berichtssatz abrufen

    Listet alle verfügbaren Metriken für einen bestimmten Berichtssatz. Ideal, um den Umfang Ihrer Daten zu prüfen.

  2. 02

    Analytischen Bericht abrufen

    Fordert einen detaillierten Analytics-Bericht basierend auf einem JSON-Body an. Ermöglicht die schnelle Datenvisualisierung.

  3. 03

    Zielgruppen-Segmente auflisten

    Listet alle definierten Zielgruppen-Segmente in Ihrem Konto. Wichtig, um die Relevanz Ihrer Nutzerdaten zu gewährleisten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Adobe Analytics.

  1. 04

    Dimensionen für einen Berichtssatz abrufen

    Listet Dimensionen (z. B. Seite, Gerätetyp) für einen spezifischen Berichtssatz-ID. Hilft bei der Verfeinerung der Datenanalyse.

  2. 05

    Verfügbare Berichtssätze auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Berichtssätze (Sammlungen) an, um die Kontrolle über Ihre gesamte Datenstruktur zu behalten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Checking Conversion Trends

A Growth Lead asks the agent to compare conversion rates between mobile and desktop users across three different product lines.

02

Auditing Metadata

A Data Analyst uses the MCP to list all available metrics for a report suite, verifying if a specific calculated metric exists.

03

Campaign Performance Review

A Marketing Manager asks the agent to generate a report showing the top 5 pages by visits for the last week, immediately checking campaign success.

04

Understanding User Journeys

A Product Owner asks for a report detailing user engagement patterns for a newly launched feature, tracking specific user flows.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Adobe Analytics für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Adobe Analytics funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Adobe Analytics arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 770ms. Schnell in der Produktion.

Adobe Analytics wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1158ms
7. Okt.Heute
Schnellster Tag
645ms
Langsamster Tag
1158ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+26%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Adobe Analytics zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Adobe Analytics. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Adobe Analytics Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Va4rQwZQOByyZo1Z0CkkzNDHY8a6QXzthHPlhpWQ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Adobe Analytics capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "adobe-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Va4rQwZQOByyZo1Z0CkkzNDHY8a6QXzthHPlhpWQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Adobe Analytics in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Adobe Analytics-Nutzer abgeben.

Automatisieren Sie die Berichterstellung und technische Metadaten-Audits mühelos. Dieser MCP Connector ist ideal für Fachleute, die tiefgehende Einblicke in das Kundenverhalten benötigen und ihre Datenanalyse beschleunigen möchten.

  • 01

    Datenanalysten

    Automatisieren Sie den Abruf von Berichten und führen Sie technische Audits von Metadaten ohne Aufwand durch.

  • 02

    Marketingmanager

    Überwachen Sie Kampagnenleistungen und die Interaktion von Zielgruppen jederzeit und spontan.

  • 03

    Growth Leads

    Überprüfen Sie Conversion-Trends und Identifikationsmuster über mehrere Berichtssätze hinweg.

  • 04

    Product Owner

    Rufen Sie Daten zur Feature-Nutzung und Muster der Nutzerreise mithilfe einfacher Befehle ab.

FAQ

Fragen von Adobe Analytics-Nutzern.

  • 01

    What kind of data can I get from this MCP?

    You can get deep customer journey insights, including full reports, metrics, and dimensions. It covers everything from basic page views to complex calculated metrics and segment details.

  • 02

    Do I need to be a developer to use this?

    No. You interact with it using natural conversation. Your agent handles the complex JSON requests and report generation behind the scenes.

  • 03

    Is this for all types of analytics?

    It is specifically designed for Adobe Analytics. It connects to your enterprise analytics ecosystem, allowing you to manage and audit data within that platform.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can connect using any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What credentials do I need to set up the connection?

    You must provide your Adobe Client ID, Client Secret, and Global Company ID to authenticate your connection.

  • 06

    Where do I find my Global Company ID?

    The easiest way is to log in to the Adobe Developer Console and check your project settings. Alternatively, once you have an access token, the list_report_suites capability will return your authorized company metadata.

  • 07

    Are reports returned in real-time?

    Yes. Unlike older versions of the API, the v2.0 Reporting API is synchronous and returns the data directly in the request response, making it perfect for AI interactions.

  • 08

    Does this support complex breakdowns?

    Yes, the get_report capability accepts a JSON payload that supports the full range of Adobe Analytics v2.0 reporting features, including nested breakdowns and metric filters.

Verbinde Adobe Analytics mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr