
Verbinden Sie AI Cyber Risk Assessment Engine mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren und quantifizieren Sie Sicherheitsrisiken für KI-Systeme.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 4, verfügbar über AI Cyber Risk Assessment.
- 01
Angriffsvektoren analysieren
Identifiziert die spezifischen KI-Schwachstellen, die am stärksten zum Gesamtrisiko beitragen.
- 02
Risiko-Score berechnen
Liefert eine fundierte Einschätzung des aktuellen Cyber-Risikoniveaus.
- 03
Verlustrisiko schätzen
Übersetzt technische Risiken in potenzielle finanzielle Auswirkungen.
- 04
Sicherheitsinvestitionen empfehlen
Ermittelt die notwendigen Mittel zur Minderung der identifizierten Risiken.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Pre-deployment Audits
Run a risk assessment on a new model before it goes live to find critical vulnerabilities.
Security Budgeting
Calculate exactly how much money is needed to move a risk score from a critical level to a manageable one.
Financial Risk Reporting
Translate a high risk score into a potential loss amount for executive reporting.
Vulnerability Deep Dives
Use attack vector analysis to understand if your model is specifically prone to inversion or injection.
Ein Connector, jede KI
AI Cyber Risk Assessment funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um AI Cyber Risk Assessment arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 901ms. Schnell in der Produktion.
AI Cyber Risk Assessment wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 747ms
- Langsamster Tag
- 1102ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil-3%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AI Cyber Risk Assessment zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AI Cyber Risk Assessment. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
AI Cyber Risk Assessment Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y6JmtaeEehxIAjCLjafu7hlOBUeZ2qAp6M4c5nzk/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Cyber Risk Assessment capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-cyber-risk-assessment-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y6JmtaeEehxIAjCLjafu7hlOBUeZ2qAp6M4c5nzk/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? AI Cyber Risk Assessment in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die AI Cyber Risk Assessment-Nutzer abgeben.
Diese Lösung richtet sich an Unternehmen, die KI-Modelle in kritischen Infrastrukturen oder sensiblen Geschäftsprozessen einsetzen.
- 01
CISO
Unterstützt bei der strategischen Planung von Sicherheitsbudgets und der Bewertung der Gesamtrisikoexposition.
- 02
IT-Security Manager
Hilft bei der Identifizierung technischer Schwachstellen wie Prompt Injection oder Model Inversion.
- 03
Risikomanager
Ermöglicht die Übersetzung technischer Bedrohungen in messbare finanzielle Kennzahlen.
FAQ
Fragen von AI Cyber Risk Assessment-Nutzern.
- 01
What kind of AI risks does this MCP cover?
It focuses on AI-specific threats, including prompt injection, model inversion, and data privacy risks.
- 02
How does it calculate financial loss?
The capability translates technical risk scores and system value into a potential loss exposure expressed in Euros.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Does this MCP provide specific budget numbers?
Yes, the recommend_security_investment capability provides specific funding amounts needed to mitigate identified risks.
- 05
How is the risk score determined?
The score is a high level assessment based on the model's attack surface and the effectiveness of your security controls.
- 06
How is the cyber risk score calculated?
The calculate_risk_score capability determines the score by analyzing the intersection of the attack surface, model vulnerabilities, and data sensitivity, then adjusting for the effectiveness of existing security controls.
- 07
Can I estimate the financial impact of an AI breach?
Yes, you can use estimate_loss_exposure to calculate the potential financial loss in Euros by providing the current risk score, the asset value, and the predicted incident frequency.
- 08
What kind of AI vulnerabilities can be analyzed?
By using analyze_attack_vectors, you can identify critical paths such as prompt injection, adversarial evasion, or model inversion for various model types like LLMs or Diffusion models.
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