An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Modelbit ML Model Deployments mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Rufen Sie Machine-Learning-Modelle direkt per natürlicher Konversation ab.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über Modelbit.

  1. 01

    Inferenz abrufen

    Übermitteln Sie Daten an Ihre ML-Modelle und erhalten Sie die berechneten Ergebnisse direkt zurück. Nutzen Sie dieses Capability, um bereitgestellte Modelbit-Modelle aufzurufen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Model Prototyping

Test how a new model version performs by chatting with it directly.

02

Automated Predictions

Let your agent run fraud detection or forecasting models as part of a larger task.

03

Data Science Showcasing

Demonstrate model capabilities to stakeholders using a standard chat interface.

04

Workflow Integration

Add custom ML logic to your existing AI-driven agentic workflows.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Modelbit für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Modelbit funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Modelbit arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 816ms. Schnell in der Produktion.

Modelbit wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 862ms
13. Okt.Heute
Schnellster Tag
681ms
Langsamster Tag
862ms
14-Tage-Trend
Stabil+4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Modelbit zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Modelbit. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Modelbit Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Modelbit in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Modelbit-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die Machine-Learning-Modelle nahtlos in intelligente Workflows integrieren möchten.

  • 01

    Data Scientists

    Testen und präsentieren Modell-Outputs direkt in einer KI-Chat-Schnittstelle.

  • 02

    ML Engineers

    Integrieren Produktionsmodelle in KI-gestützte Abläufe, ohne manuellen Code schreiben zu müssen.

  • 03

    Produktteams

    Prototyping von KI-Funktionen, die auf proprietärer Machine-Learning-Logik basieren.

FAQ

Fragen von Modelbit-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Modelbit models to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Modelbit Workspace name. Once connected, your client can use the capabilities to call your deployments.

  • 02

    What kind of models can I use with this MCP?

    You can use any deployed models in your Modelbit workspace, including those built with Python, Scikit-learn, or PyTorch.

  • 03

    Can I use specific versions of my models?

    Yes, you can specify exact model versions or tags like 'latest' to ensure your agent uses the correct deployment.

  • 04

    Do I need to write code to call my models?

    No, once the MCP is connected, your AI agent uses the get_inference capability to handle the communication for you.

  • 05

    Is it possible to use private deployments?

    Yes, you can provide your Modelbit API Key during setup to access your private deployments.

  • 06

    Can I specify which version of a model to use for inference?

    Yes. When using the get_inference capability, you can provide an optional version string (e.g., 'v1', 'latest', or a specific tag) to target a precise deployment.

  • 07

    What format should the input data be in?

    The get_inference capability accepts a data parameter which should be a JSON object or array, matching the input schema expected by your Modelbit deployment.

  • 08

    Is an API Key required for all models?

    The MODELBIT_API_KEY is optional. It is only required if your Modelbit deployment is private. Public deployments only require the MODELBIT_WORKSPACE name.

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