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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Nutzen Sie AI Feature Discovery Analytics mit Ihrer KI.

Verbinden Sie Ihr Konto einmal und lassen Sie die KI, die Sie bereits nutzen, damit arbeiten, ohne eine weitere Integration zu bauen. Verstehen Sie, wie Nutzer Ihre Features entdecken, und steigern Sie die Adoption.

Included with plan

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Vollständiges Set · 4 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von AI Feature Discovery Analytics.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit AI Feature Discovery Analytics arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über AI Feature Discovery Analytics.

  1. 01

    Berechnung der Entdeckungsmetriken

    Liefert Ihnen den grundlegenden Gesundheitswert für die Einführung einer KI-Funktion. Verstehen Sie sofort, wie gut Ihre Feature-Einführung ankommt.

  2. 02

    Bewertung der Kanal-Performance

    Bestimmt, welche Marketing- oder UI-Pfade die höchste Nutzerbindung erzielen. So wissen Sie, wo Sie Ihre Nutzer am besten erreichen.

  3. 03

    Analyse der Entdeckungsgeschwindigkeit

    Misst die Geschwindigkeit der Akzeptanz und identifiziert Verzögerungen bei der Feature-Bekanntheit. Verfolgen Sie den tatsächlichen Adoption-Weg Ihrer Nutzer.

  4. 04

    Generierung einer Beschleunigungsstrategie

    Bietet umsetzbare Ratschläge zur Verbesserung der Entdeckung basierend auf aktuellen Leistungslücken. Erhalten Sie konkrete nächste Schritte für Ihr Produktteam.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 852ms. Schnell in der Produktion.

AI Feature Discovery Analytics wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1068ms
28. Aug.Heute
Schnellster Tag
744ms
Langsamster Tag
1068ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+13%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AI Feature Discovery Analytics zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AI Feature Discovery Analytics. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

AI Feature Discovery Analytics Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M2ugyR0bdwPEifqVrgkiN2rOjMAmxmSaK4RbYzhA/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Feature Discovery Analytics capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-discovery-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M2ugyR0bdwPEifqVrgkiN2rOjMAmxmSaK4RbYzhA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Für wen

Für die Arbeit, die AI Feature Discovery Analytics-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector ist für Produktteams und Product Owner in SaaS-Unternehmen konzipiert. Wenn Sie wissen möchten, wie gut Ihre neuen KI-Funktionen tatsächlich angenommen werden, ist dieses Capability unerlässlich. Sie erhalten tiefgehende Einblicke, die über einfache Nutzungszahlen hinausgehen.

  • 01

    Product Manager

    Sie identifizieren Engpässe in der User Journey und planen gezielte Feature-Verbesserungen.

  • 02

    Produkt-Owner

    Sie steuern die Roadmap, indem Sie Daten zur tatsächlichen Feature-Adoption nutzen.

  • 03

    UX/UI Designer

    Sie optimieren die Platzierung und Sichtbarkeit von Funktionen, um die Nutzerführung zu verbessern.

FAQ

Fragen von AI Feature Discovery Analytics-Nutzern.

  • 01

    Was genau ist die 'Entdeckungsrate' und warum ist sie wichtig?

    Die Entdeckungsrate misst, wie viele Nutzer ein Feature überhaupt finden. Sie ist entscheidend, da ein Feature nutzlos ist, wenn die Nutzer es nicht entdecken können. Unser MCP hilft Ihnen, diese Rate zu berechnen.

  • 02

    Unterscheidet sich das von Standard-Analytics-Capabilities?

    Ja. Standard-Capabilities zeigen nur, ob ein Feature genutzt wurde. Wir messen, wie und wie schnell es entdeckt wurde. Wir analysieren die gesamte Kette von der Sichtbarkeit bis zur Nutzung.

  • 03

    Kann ich damit die Performance verschiedener Marketingkanäle messen?

    Ja. Mit der Bewertung der Kanal-Performance sehen Sie, welche Marketing- oder UI-Pfade am effektivsten sind, um Nutzer zu den gewünschten Funktionen zu führen.

  • 04

    Was mache ich, wenn die Entdeckungsrate zu niedrig ist?

    Unser Capability generiert eine Beschleunigungsstrategie. Es gibt Ihnen konkrete, priorisierte Ratschläge, ob Sie zuerst die UI verbessern oder die Promotion erhöhen sollten.

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