An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Anthropic mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie komplexe KI-Aufgaben und optimieren Sie Ihre Kosten direkt in Ihrem Workflow.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Anthropic.

  1. 01

    Rate Limits prüfen

    Überprüfen Sie die aktuellen Rate Limits Ihres Anthropic-Kontos, um Ausfallzeiten zu vermeiden und Ihren API-Verbrauch zu planen.

  2. 02

    Nachrichten-Batch erstellen

    Erstellen Sie einen Message Batch für die asynchrone Verarbeitung. Dies spart Ihnen bis zu 50% an Token-Kosten.

  3. 03

    Status eines Batches abrufen

    Finden Sie heraus, wie weit ein spezifischer Message Batch mit der Verarbeitung fortgeschritten ist.

  4. 04

    Ergebnisse eines Batches abrufen

    Laden Sie die finalen Ergebnisse eines bereits abgeschlossenen Message Batch herunter und analysieren Sie die Daten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Anthropic.

  1. 05

    Alle Message Batches auflisten

    Bietet Ihnen einen Überblick über alle erstellten und laufenden Message Batches in Ihrem Konto.

  2. 06

    Verfügbare Anthropic Modelle auflisten

    Sehen Sie alle Modelle, die über den Connector verfügbar sind, und deren spezifische technische Fähigkeiten.

  3. 07

    Einen Nachrichten-Batch stornieren

    Beenden Sie einen Message Batch, der noch nicht abgeschlossen ist, und verhindern Sie unnötige Kosten.

  4. 08

    Nachricht an Claude senden

    Senden Sie direkt eine Nachricht an Claude und erhalten Sie die generierte KI-Antwort in Echtzeit.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Building Customer Support Bots

Use the core messaging capability to handle multi-turn conversations, giving your bot the context it needs to answer complex user questions.

02

Analyzing Large Document Sets

Send thousands of documents through a message batch to perform sentiment analysis or data extraction, all while keeping costs low.

03

Automated Content Generation

Develop a system that generates product descriptions or marketing copy for hundreds of items, managing the process through batching.

04

API Usage Auditing

Periodically check your rate limits and list all completed batches to audit your team's total API usage and spending.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Anthropic für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Anthropic funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Anthropic arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 821ms. Schnell in der Produktion.

Anthropic wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 962ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
683ms
Langsamster Tag
962ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Anthropic zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Anthropic. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Anthropic Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LiE24PhSuk7PZGEQhhm3eCwhCqiOpA9Ag62teVlt/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Anthropic capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "anthropic-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LiE24PhSuk7PZGEQhhm3eCwhCqiOpA9Ag62teVlt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Anthropic in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Anthropic-Nutzer abgeben.

Dieser Connector ist ideal für alle, die komplexe KI-Funktionalitäten in ihre Anwendungen integrieren müssen. Ob Sie Entwickler sind, die schnell Prototypen testen möchten, oder Projektmanager, die den KI-Einsatz im Team überwachen müssen: Mit dem MCP Connector erhalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Claude-API-Nutzung.

  • 01

    Entwickler

    Testen Sie schnell verschiedene Prompt-Variationen und überwachen Sie die API-Limits, ohne Ihren Arbeitsbereich verlassen zu müssen.

  • 02

    KI-Forscher

    Führen Sie groß angelegte Evaluierungen mithilfe der Batch API durch, um erhebliche Kostenreduzierungen bei Ihren Forschungsprojekten zu erzielen.

  • 03

    Projektmanager

    Verfolgen Sie den KI-Verbrauch und die Verfügbarkeit von Modellen über das gesamte Teamkonto hinweg und planen Sie Budgets präzise.

FAQ

Fragen von Anthropic-Nutzern.

  • 01

    Is this MCP just a simple wrapper around the Anthropic API?

    No. While it connects to the API, it adds critical management capabilities. You get built-in functions to check rate limits, estimate costs, and manage complex asynchronous batches, which are essential for production use.

  • 02

    What kinds of models can I use with this connector?

    You can interact with any Claude model, including Haiku, Sonnet, and Opus. You can also use the list_models capability to see all available options and their specific capabilities.

  • 03

    How does the batch processing save money?

    The create_batch capability uses the Message Batch API, which is designed for high-volume processing. By running jobs asynchronously, you get a 50% cost reduction compared to sending requests one by one.

  • 04

    What if I need to stop a batch job that's running?

    You can use the cancel_batch capability. This lets you halt a pending Message Batch immediately if you need to adjust the parameters or stop the job for any reason.

  • 05

    Does this connector handle multi-turn conversations?

    Yes. The core messaging capability allows you to send multi-turn messages and system prompts, ensuring that the AI model maintains context throughout the entire conversation.

  • 06

    What is the benefit of the Batch API?

    The Message Batch API allows you to send large numbers of requests to be processed asynchronously within 24 hours. The main benefits are a 50% discount on token pricing and higher rate limits compared to standard requests.

  • 07

    Can I use this server to switch between Claude 3.5 Sonnet and Opus?

    Yes! You can specify the model ID in the create_message capability. This allows your agent to leverage different models depending on the complexity of the task.

  • 08

    How do I monitor my rate limits?

    Use the check_rate_limits capability. It queries Anthropic's API and extracts the current remaining tokens and requests from the response headers, helping you avoid 429 errors.

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