An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Apify mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verarbeiten Sie komplexe Datenextraktionen direkt aus Ihrem KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Apify.

  1. 01

    Laufvorgang abbrechen

    Alle bereits gescrapten Daten bleiben erhalten. Der Status des Laufs wechselt zu ABORTED. Nutzen Sie dies, um unkontrollierte Scrapes zu stoppen oder wenn genügend Daten gesammelt wurden. Die ordnungsgemäße Beendigung hängt von der Implementierung des Actors ab.

  2. 02

    Daten-Sets abrufen

    Der datasetId wird im Laufobjekt (defaultDatasetId) gefunden. Unterstützt Paginierung über limit (maximale Artikel pro Seite) und offset (Startposition). Gibt ein Array von JSON-Objekten mit den gescrapten Feldern zurück. Ideal für den Export strukturierter Daten.

  3. 03

    Kontolimits prüfen

    Wichtig zur Überwachung des Verbrauchs und zur Vermeidung von Überziehungsgebühren. Überprüfen Sie die Abonnementlimits und den Compute-Unit-Verbrauch Ihres Apify-Kontos.

  4. 04

    Schlüssel-Wert-Speicher abrufen

    Key-Value-Speicher enthalten beliebige Daten wie Screenshots (OUTPUT), Konfigurationsdateien oder Zwischenergebnisse. Der storeId stammt aus dem Laufobjekt (defaultKeyValueStoreId). Ermöglicht den Abruf von Objekten wie "OUTPUT", "INPUT" und "SCREENSHOT".

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Apify.

  1. 05

    Laufstatus abfragen

    Fragen Sie diesen Endpunkt ab, um langlaufende Scrapes zu verfolgen. Überprüfen Sie den Status und die Metadaten eines spezifischen Apify Actor-Laufs.

  2. 06

    Verfügbare Scraper auflisten

    Listet sowohl eigene Actors als auch gespeicherte Actors aus dem Apify Store auf. Jeder Eintrag enthält die actorId, den Namen, die Beschreibung und die Standard-Konfiguration. Nutzen Sie die actorId, um Läufe zu starten.

  3. 07

    Webhooks auflisten

    Listet alle in Ihrem Apify-Konto konfigurierten Webhooks auf. Diese ermöglichen ereignisgesteuerte Architekturen, indem externe Systeme benachrichtigt werden, wenn Actor-Läufe abgeschlossen oder fehlschlagen.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Apify.

  1. 08

    Warteschlange dynamisch füllen

    Geben Sie die queueId (aus dem Laufobjekt) und ein JSON-String-Array von Request-Objekten an. Dies ermöglicht das dynamische Crawling, bei dem neue Seiten während der Ausführung entdeckt und hinzugefügt werden.

  2. 09

    Scraper asynchron starten

    Geben Sie die actorId (z. B. "apify/web-scraper") und eine JSON-String-Konfiguration an. Der Vorgang wird sofort mit einer runId zurückgegeben. Nutzen Sie ap.get_run zur Überwachung und ap.get_dataset_items zum Abrufen der Daten.

  3. 10

    Scraper synchron starten

    Startet einen Apify Actor und blockiert, bis dieser abgeschlossen ist. Die Antwort enthält das vollständige Laufobjekt mit defaultDatasetId für den sofortigen Datenabruf. Am besten für kurze Läufe (unter 5 Minuten).

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Competitive Price Monitoring

You need to track product prices across multiple competitor sites. The AI runs a dedicated actor and pulls the resulting dataset into a table for comparison.

02

Gathering Technical Specs

You are building a database of product specifications. The AI runs a scraper to pull structured data fields, like dimensions and materials, from product pages.

03

Monitoring Site Health

You want to ensure a website is updating its content. The AI can run a scrape and retrieve screenshots from the key-value store for visual verification.

04

Large-Scale Data Collection

You need to pull thousands of records. The AI runs the job asynchronously and then uses pagination to download the entire dataset in chunks.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Apify für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Apify funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Apify arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 919ms. Schnell in der Produktion.

Apify wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1004ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
745ms
Langsamster Tag
1004ms
14-Tage-Trend
Stabil-2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Apify zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Apify. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Apify Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kyOCHu4Rvz1CsEZ7ViQMTOM5deCOQwTatWoMs4PP/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apify capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kyOCHu4Rvz1CsEZ7ViQMTOM5deCOQwTatWoMs4PP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Apify in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Apify-Nutzer abgeben.

Dieser Connector ist für alle Entwickler und Analysten gedacht, die Webdaten in großem Umfang sammeln und strukturieren müssen. Er ermöglicht es, die Leistungsfähigkeit Ihres KI-Agenten durch die Integration robuster, skalierbarer Web-Scraping-Funktionen von Apify zu erweitern.

  • 01

    Data Engineers

    Starten Sie geplante Extraktionslogiken nahtlos und verknüpfen Sie Apify-Objekte innerhalb einer konversationellen QA-Prüfung.

  • 02

    Market Researchers

    Befehlen Sie der KI, Produktpreise mithilfe von Apify Actors zu scrapen und kompilieren Sie die JSON-Datensätze in lesbare Markdown-Tabellen.

  • 03

    AI Developers

    Erweitern Sie die Echtzeitfähigkeiten Ihres Agenten, indem Sie ihm massive, strukturierte Seiten-Daten zuführen, die über Headless-Browser gescrapt wurden.

FAQ

Fragen von Apify-Nutzern.

  • 01

    Is this MCP for all types of web scraping?

    It connects to the Apify platform, which supports full-stack web scraping. You can run various 'Actors'—which are specialized scraper bots—to extract data from different types of websites.

  • 02

    Can I handle very large datasets?

    Yes. The get_dataset_items capability supports pagination, allowing you to pull structured JSON data in large batches, up to 1000 items per page.

  • 03

    What if my scrape job fails or runs too long?

    You can use the get_run capability to check the job's status. If it's running wild, you can use abort_run to stop it immediately.

  • 04

    Does this MCP require me to know coding?

    No. You interact with the entire system using natural conversation. Your AI agent handles the underlying complexity of running the scrapers and extracting the data.

  • 05

    How do I check my usage limits?

    Use the get_account_limits capability. This lets you monitor your compute unit usage and proxy bandwidth, helping you avoid overage charges.

  • 06

    How can the AI agent run a scrape on a list of product URLs?

    First, find your specific scraping Actor ID via list_actors. Then, prompt your agent to execute run_actor, providing the target URLs formatted as a structured JSON input payload. It returns a 'Run ID'. You can poll this run via get_run, and once it succeeds, the agent calls get_dataset_items to pull all acquired data straight to your window.

  • 07

    Can the agent interact with run configurations mid-way during crawling?

    Yes. If an Apify crawler is currently executing and utilizes a Request Queue, you can instruct your agent to call push_to_queue. Doing so dynamically ships new URLs to the active queue instance, extending the current web crawl without needing to stop or restart the Actor.

  • 08

    Can my AI automatically detect scraping timeouts and debug the failure?

    Absolutely. Because your agent can track real execution flows with get_run, it's aware if it transitions to TIMED-OUT or FAILED states. Subsequently, you can ask the agent to examine the KV Store log outputs ensuring the underlying issue (e.g. captcha block, blocking proxy) is identified immediately.

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