An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Apify (Alternative) mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verarbeiten Sie große Datenmengen und automatisieren Sie Ihre Forschungsergebnisse.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Apify.

  1. 01

    Aktive Actor-Läufe auflisten

    Sie können die Historie und den Status kürzlich durchgeführter Actor-Ausführungen einsehen.

  2. 02

    Konfigurierte Actor-Aufgaben auflisten

    Verwalten Sie und rufen Sie konfigurierte Actor-Aufgaben ab, um gespeicherte Scraper-Einstellungen wiederzuverwenden.

  3. 03

    Daten aus einem Datensatz abrufen

    Holen Sie einzelne Datensätze (Items) aus einem Apify-Datensatz ab, um Werte zu analysieren oder zu verarbeiten.

  4. 04

    Details zu einem Lauf abrufen

    Fordern Sie detaillierte Metadaten und Protokolle für eine spezifische Actor-Ausführung an, um komplexe Automatisierungen zu debuggen.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Apify.

  1. 05

    Apify Actors auflisten

    Sehen Sie alle verfügbaren Actors in Ihrem Apify-Konto, um die Auswahl für Ihre Scraping-Projekte zu treffen.

  2. 06

    Apify Datensätze auflisten

    Überblicken Sie alle in Ihrem Konto gesammelten Datensätze, um Ihre gesammelten Webdaten zu verwalten.

  3. 07

    Actor-Lauf starten

    Starten Sie einen Actor-Lauf direkt über Ihren MCP-Agenten, um sofort mit der Datenextraktion zu beginnen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Monitoring a Campaign

You ask the agent to list recent actor executions to check if your daily scraping job finished successfully.

02

Deep Data Analysis

You request the results from a specific dataset, allowing the AI to summarize trends like top-performing posts.

03

Debugging Scraping Jobs

You check the detailed metadata and logs for a run to figure out why the data collection failed.

04

Starting a New Scrape

You ask the agent to run a specific scraper, providing the necessary input parameters in a single prompt.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Apify für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Apify funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Apify arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 899ms. Schnell in der Produktion.

Apify wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1041ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
713ms
Langsamster Tag
1041ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+10%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Apify zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Apify. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Apify Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pvv6MX9ZP8hnkCba86SJURXFBwAhkV4b6QXmWdj1/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apify capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "apify-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pvv6MX9ZP8hnkCba86SJURXFBwAhkV4b6QXmWdj1/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Apify in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Apify-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector ist ideal für alle, die große Mengen an Webdaten sammeln und strukturieren müssen. Er ermöglicht es Ihnen, komplexe Web-Scraping-Prozesse über einfache, natürliche Anweisungen zu steuern. Sie profitieren von der Skalierbarkeit von Apify, ohne sich mit der technischen API-Implementierung auseinandersetzen zu müssen.

  • 01

    Datenwissenschaftler & Forscher

    Sie können gescrapte Daten schnell abrufen und Trends mithilfe einfacher KI-Befehle analysieren.

  • 02

    Automatisierungsingenieure

    Starten Sie Actor-Läufe und überwachen Sie den Zustand der Ausführung direkt aus Ihrem Arbeitsbereich.

  • 03

    Produktmanager

    Erhalten Sie einen schnellen Überblick über automatisierte Datenerfassungsaufgaben und deren Ergebnisse.

FAQ

Fragen von Apify-Nutzern.

  • 01

    Is this MCP only for Apify?

    Yes, this MCP is specifically designed to connect your AI agent to the Apify platform. It gives you access to Apify's full range of web scraping and automation capabilities.

  • 02

    What kind of data can I get?

    You can get structured data records from any dataset you've collected. This includes items like profile URLs, post captions, and engagement counts, depending on the scraper you run.

  • 03

    How do I start a scraper?

    You simply ask your agent to run an actor. You provide the name of the scraper and any necessary input parameters, and the MCP handles the execution.

  • 04

    Can I check if a scraper worked?

    Absolutely. You can list recent actor runs and check the run details to confirm the status and history of your data collection jobs.

  • 05

    Can I provide input parameters when running an actor?

    Yes! Use the run_actor capability and provide the optional input JSON object to configure specific scraper settings for that run.

  • 06

    How do I see the items collected in a dataset?

    Run the get_dataset_results query with your Dataset ID. The agent will retrieve the data records, which you can then ask the AI to summarize or analyze.

  • 07

    Is it possible to check the status of a specific actor run?

    Absolutely. Use the get_run_details capability and provide the Run ID. Your agent will retrieve the status (RUNNING, SUCCEEDED, FAILED) and metadata for that specific execution.

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