
Verbinden Sie Apify Extended mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verarbeiten Sie große Datenmengen einfach und direkt aus Ihrem MCP Connector.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 7, verfügbar über Apify.
- 01
Datenpunkte aus einem Datensatz abrufen
Holt Ihnen einzelne Datensätze (Items) aus einem Apify-Dataset. Ideal, um spezifische Datenpunkte für die Analyse zu extrahieren.
- 02
Details zu einem Lauf abrufen
Ruft detaillierte Informationen zu einem bestimmten Apify-Lauf ab. Überprüfen Sie Status und Metadaten, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- 03
Apify-Akteure auflisten
Listet alle verfügbaren Apify-Akteure in Ihrem Konto auf. Dies gibt Ihnen einen Überblick über alle Ihre Scraping- und Automatisierungsfunktionen.
- 04
Letzte Akteur-Ausführungen auflisten
Zeigt eine Liste der kürzlich durchgeführten Akteur-Ausführungen. Überprüfen Sie den Status und die Historie Ihrer automatisierten Prozesse.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 7, verfügbar über Apify.
- 05
Konfigurierte Akteur-Aufgaben auflisten
Listet alle konfigurierten Aufgaben für einen Akteur. Dies ermöglicht Ihnen die Wiederverwendung gespeicherter Scraper-Einstellungen.
- 06
Apify-Datensätze auflisten
Listet alle Datensätze in Ihrem Apify-Konto. Verwalten Sie alle gesammelten Webdaten an einem zentralen Ort.
- 07
Einen Akteur ausführen
Startet einen neuen Akteur-Lauf mit Ihren gewünschten Parametern. Der ideale Weg, um sofort mit der Datenerfassung zu beginnen.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Market Trend Analysis
You scrape product reviews or news headlines from multiple sites. The AI agent gathers the data, and you ask it to summarize the top complaints across all sources.
Competitor Monitoring
You run an actor to track competitor pricing or new product listings weekly. The MCP lets you list the datasets and ask for a comparison report.
Lead Generation
You scrape professional profiles or contact information from a specific industry site. You then use the agent to filter and format the resulting records.
Internal Process Auditing
You monitor the health of a critical data feed by listing recent actor executions and checking the run details for errors.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Apify für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Apify funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Apify arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 918ms. Schnell in der Produktion.
Apify wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 683ms
- Langsamster Tag
- 1109ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+2%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Apify zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Apify. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Apify Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_XpiRRgIukBoSRPKSbj93XBldWyxkE1Ba9k2he2x5/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Apify capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"apify-extended-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XpiRRgIukBoSRPKSbj93XBldWyxkE1Ba9k2he2x5/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Apify in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Apify-Nutzer abgeben.
Dieser Connector ist für alle Profis gedacht, die große Mengen an Webdaten verarbeiten müssen. Egal, ob Sie Trends analysieren, Prozesse automatisieren oder große Datensätze für Forschungsprojekte sammeln: Apify integriert die gesamte Datenpipeline direkt in Ihren AI-Workflow.
- 01
Data Scientists & Forscher
Sie können Scraping-Daten schnell aus Datensätzen abrufen und Trends mithilfe einfacher AI-Befehle analysieren.
- 02
Automatisierungsingenieure
Sie können Akteur-Läufe auslösen und den Zustand der Ausführung direkt aus dem Workspace überwachen.
- 03
Produktmanager
Sie erhalten einen schnellen Überblick über automatisierte Datenerfassungsaufgaben und deren Ergebnisse, um Entscheidungen zu treffen.
FAQ
Fragen von Apify-Nutzern.
- 01
What kind of data can I get from this MCP?
You get structured data. The MCP lets you fetch items from datasets, which means the data is already organized into records, making it ready for your AI agent to analyze.
- 02
Does this MCP handle authentication?
Yes. You must provide your Apify API Token, which you find in your account settings under Integrations, to connect the MCP.
- 03
Can I check if a scraping job failed?
You can list recent actor executions and retrieve detailed run information. This lets you check the status and logs to debug complex automations.
- 04
Is this for live web scraping?
Yes. You use the MCP to trigger actor runs, which are the actual web scraping and automation jobs. You just talk to the agent instead of using the Apify dashboard.
- 05
How do I reuse my scraper settings?
You can list configured actor tasks. This lets you see and reuse saved scraper settings, so you don't have to reconfigure the same job repeatedly.
- 06
Can I provide input parameters when running an actor?
Yes! Use the run_actor capability and provide the optional input JSON object to configure specific scraper settings for that run.
- 07
How do I see the items collected in a dataset?
Run the get_dataset_results query with your Dataset ID. The agent will retrieve the data records, which you can then ask the AI to summarize or analyze.
- 08
Is it possible to check the status of a specific actor run?
Absolutely. Use the get_run_details capability and provide the Run ID. Your agent will retrieve the status (RUNNING, SUCCEEDED, FAILED) and metadata for that specific execution.
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