An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Atlassian Jira Confluence mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Ihr KI-Agent navigiert durch komplexe Workflows in Echtzeit.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 9 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Atlassian.

  1. 01

    Confluence-Seiteninhalt abrufen

    Ruft den formatierten Textinhalt einer Confluence-Seite ab. Ideal, um spezifische Dokumente für den Kontext zu liefern.

  2. 02

    Jira-Ticketdetails abrufen

    Holt detaillierte Informationen zu einem Jira-Ticket anhand seiner eindeutigen Schlüssel. Ermöglicht die schnelle Überprüfung des Status und der Beschreibung.

  3. 03

    Benutzerinformationen abrufen

    Liefert die Informationen des aktuell authentifizierten Benutzers. Nützlich für Berechtigungsprüfungen oder die Zuordnung von Aufgaben.

Fähigkeiten-Set02 / 03

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Atlassian.

  1. 04

    Alle Jira-Boards auflisten

    Listet alle verfügbaren Jira-Agile-Boards auf. Dies ist der erste Schritt, um Backlogs oder aktive Sprints zu durchsuchen.

  2. 05

    Alle Jira-Projekte auflisten

    Hilfreich, um die Projekt-Schlüssel zu entdecken, die für die Abfrage spezifischer Domains oder Boards benötigt werden.

  3. 06

    Alle Confluence-Bereiche auflisten

    Listet alle Confluence-Bereiche (Spaces) auf. Dies ermöglicht die gezielte Suche in verschiedenen Wissensquellen.

Fähigkeiten-Set03 / 03

07-09

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Atlassian.

  1. 07

    Sprints für ein Jira-Board auflisten

    Listet alle Sprints für ein bestimmtes Jira-Board auf. Ideal, um den Fortschritt eines laufenden Projekts zu überwachen.

  2. 08

    Jira-Tickets mit JQL suchen

    Führt eine umfassende Suche nach Jira-Tickets mithilfe der komplexen JQL-Sprache durch. Ermöglicht präzise Filterung von Issues.

  3. 09

    Confluence-Inhalte mit CQL suchen

    Führt eine zielgerichtete Suche nach Inhalten in Confluence mithilfe der CQL-Syntax durch. Ideal für die Dokumentensuche.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Debugging a Feature

A developer asks the agent to find all high-priority bugs related to the payment system. The agent uses search_issues to pull the relevant tickets and then uses get_page to pull the API spec from Confluence.

02

Preparing a Release Summary

A Product Manager asks the agent to summarize all completed epics from the last two sprints. The agent lists sprints and searches issues to compile the necessary data points.

03

Onboarding a New Team Member

A new hire asks the agent where to find the company's guidelines for API usage. The agent searches Confluence content using search_content and provides the direct link and summary.

04

Auditing Project Scope

A Scrum Master asks the agent to list all available projects and then list the active boards for the core backend team to ensure nothing is missed.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Atlassian für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Atlassian funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Atlassian arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 877ms. Schnell in der Produktion.

Atlassian wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1077ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
751ms
Langsamster Tag
1077ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+23%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 9 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Atlassian zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Atlassian. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Atlassian Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4C51G3YFBR6QZGObvjzYxf2HTyIK8zjnkSC7foXq/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Atlassian capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "atlassian-jira-confluence-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4C51G3YFBR6QZGObvjzYxf2HTyIK8zjnkSC7foXq/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Atlassian in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Atlassian-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector ist für alle Teams gedacht, die komplexe, verteilte Informationen in Atlassian verwalten. Er ersetzt das manuelle Hin- und Herwechseln zwischen Jira, Confluence und Boards durch eine einzige, konversationelle Schnittstelle. Sie erhalten Echtzeit-Einblicke in den Projektstatus und das gesamte Unternehmenswissen.

  • 01

    Engineering Teams

    Überprüfen Sie Sprint-Bugs, rufen Sie Spezifikationsdokumente aus Confluence ab und verfolgen Sie Tickets, ohne Ihre IDE verlassen zu müssen.

  • 02

    Product Manager

    Ziehen Sie präzise Kriterien aus Tickets, fassen Sie komplette Epics zusammen und erstellen Release Notes dynamisch.

  • 03

    Scrum Masters

    Überwachen Sie Sprints, aggregieren Sie Blockaden über verschiedene Boards hinweg und erstellen Sie mühelos Echtzeit-Projektübersichten.

  • 04

    Customer Support

    Suchen Sie schnell in Confluence nach Anleitungen und Dokumentationen, bevor Sie Kundenanfragen beantworten.

FAQ

Fragen von Atlassian-Nutzern.

  • 01

    Does this MCP support complex Jira queries?

    Yes. The MCP includes a dedicated capability to search issues using JQL (Jira Query Language). This lets your agent find tickets based on complex criteria like status, priority, and assignee.

  • 02

    Can I search documentation in Confluence?

    Absolutely. The agent uses CQL (Confluence Query Language) to search content across your entire wiki. You can find specific documentation pages or general knowledge articles by keyword.

  • 03

    Do I need to manually list projects first?

    No. While you can list all projects using list_projects, the agent is designed to use the context provided by the user's request to target the correct domain or board automatically.

  • 04

    Is this connector secure?

    Yes. The MCP requires you to enter your Atlassian Domain, Email, and API Token, and Vinkius hosts the connection securely, managing the credentials for your agent.

  • 05

    What kind of data does it retrieve from Confluence?

    It retrieves the full textual content of rich wiki pages. You can get the complete text of a page using get_page, or search for snippets using search_content.

  • 06

    Can my AI write JQL or CQL queries for me automatically?

    Yes. AI models are exceptionally good at transforming natural phrases like 'find all high-priority bugs open in project X' into structurally valid JQL (project = X AND priority = High AND status = Open). The same applies to CQL searches in Confluence.

  • 07

    How does the agent handle Confluence pages with heavy formatting or macros?

    The integration extracts the core text node data of the page. This guarantees that your AI agent only consumes dense factual text (like code snippets and bullet instructions) without wasting token context on layout elements.

  • 08

    Am I limited to only Jira Software or does this include Jira Service Management?

    The unified underlying Atlassian API allows JQL queries across almost all generic issue types within your authorized Domain instance. You can search bugs in Jira Software or service requests residing structurally alongside them equally.

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