Nutzen Sie Avalanche Transceiver Range mit Ihrer KI.
Verbinden Sie Ihr Konto einmal und lassen Sie die KI, die Sie bereits nutzen, damit arbeiten, ohne eine weitere Integration zu bauen. Präzise Berechnungen für effiziente Lawinenrettungseinsätze.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Vollständiges Set · 4 Fähigkeiten
Das vollständige Fähigkeiten-Set von Avalanche Transceiver Range.
Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit Avalanche Transceiver Range arbeiten lassen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 4, verfügbar über Avalanche Transceiver Range.
- 01
Sucheinsatz analysieren
Erstellt eine umfassende Zusammenfassung eines Sucheinsatzes, einschließlich Reichweite, Breite und Personalbedarf.
- 02
Streifenbreite berechnen
Berechnet die seitliche Breite des Abdeckungsbereichs, den ein einzelner Sucher abdeckt.
- 03
Sucheranzahl schätzen
Ermittelt, wie viele Personen benötigt werden, um ein definiertes Gebiet innerhalb einer Zeitvorgabe abzudecken.
- 04
Effektive Reichweite ermitteln
Bestimmt die maximale Distanz, in der ein Sucher ein Signal unter spezifischen Umwelt- und Gerätebedingungen detektieren kann.
Ein Connector, jede KI
Avalanche Transceiver Range funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Avalanche Transceiver Range arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 1012ms. Schnell in der Produktion.
Avalanche Transceiver Range wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 1012ms
- Langsamster Tag
- 1012ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil0%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Avalanche Transceiver Range zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Avalanche Transceiver Range. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Avalanche Transceiver Range Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_V9tbiBBsDVodEg7OovKqQtX6aQXENNv4vOs5nW6W/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Avalanche Transceiver Range capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"avalanche-transceiver-range-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_V9tbiBBsDVodEg7OovKqQtX6aQXENNv4vOs5nW6W/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf Avalanche Transceiver Range geben
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Avalanche Transceiver Range-Nutzer abgeben.
Dieses Capability richtet sich an professionelle Organisationen im Bereich der Berg- und Lawinenrettung.
- 01
Lawinenrettungsteams
Einsatzkräfte, die präzise Daten für die Planung von Suchoperationen benötigen.
- 02
Einsatzleiter
Verantwortliche für die Koordination von Personal und Zeitressourcen bei Notfalleinsätzen.
- 03
Bergrettungsorganisationen
Institutionen, die ihre Einsatzplanung auf physikalisch fundierten Berechnungen basieren lassen wollen.
FAQ
Fragen von Avalanche Transceiver Range-Nutzern.
- 01
What can this MCP calculate for avalanche rescue?
It calculates effective search radius, strip width, and the number of people needed to cover an area within a time limit.
- 02
How does burial depth affect the results?
The capability uses burial depth to determine the effective search range for specific transceiver models.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 04
Does it require manual math?
No, your AI client performs all the electromagnetic and manpower calculations using the provided capabilities.
- 05
What information do I need for a manpower estimate?
You need the total area size, the time limit, the searcher speed, and the strip width.
- 06
How does burial depth affect the search range?
Increased burial depth causes signal attenuation, which reduces the effective range calculated by get_effective_range.
- 07
Can I calculate the total number of rescuers needed?
Yes, use the estimate_searcher_count capability to determine the required personnel based on area, speed, and time constraints.
- 08
Does the capability account for electromagnetic interference?
Yes, providing an interferenceLevel to capabilities like analyze_search_scenario will adjust the results to account for environmental noise.
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