An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Azure DevOps mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Überwachen Sie Ihren gesamten Software-Lebenszyklus direkt aus Ihrem Chat.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Azure DevOps.

  1. 01

    Projektteams auflisten

    Listen Sie alle Teams in einem bestimmten Projekt auf, um die organisatorische Struktur zu verstehen.

  2. 02

    Work Items auflisten

    Fordern Sie eine Übersicht über die jüngsten Work Items, wie Aufgaben, Bugs oder User Stories, an.

  3. 03

    Azure DevOps Projekte auflisten

    Erhalten Sie eine vollständige Liste aller Projekte, die in Ihrer Azure DevOps Organisation verfügbar sind.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Azure DevOps.

  1. 04

    Git-Repositories auflisten

    Überprüfen Sie alle Git-Repositories innerhalb eines Projekts, um den Code-Speicher zu überwachen.

  2. 05

    Builds auflisten

    Sehen Sie sich eine Liste der jüngsten Build-Durchläufe an und überprüfen Sie deren Status.

  3. 06

    CI/CD Pipelines auflisten

    Listen Sie alle CI/CD Pipelines auf und rufen Sie den Verlauf der letzten Build-Ausführungen ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Debugging a Failed Release

A build fails. Instead of digging through logs, you ask the AI for the latest pipeline history and the last successful commit to narrow down the issue immediately.

02

Sprint Planning Check

You need to know which features are blocked. You ask the AI to list all open work items for a specific project, filtering by status.

03

Codebase Audit

Before merging, you ask the AI to list all repositories in a project to ensure all necessary codebases are accounted for.

04

Onboarding New Team Members

A new hire asks, 'Who works on the Mobile App?' The AI lists the project teams, providing immediate organizational context.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Azure DevOps für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Azure DevOps funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Azure DevOps arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 948ms. Schnell in der Produktion.

Azure DevOps wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1147ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
804ms
Langsamster Tag
1147ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+15%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Azure DevOps zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Azure DevOps. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Azure DevOps Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure DevOps capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Azure DevOps in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Azure DevOps-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector ist ideal für alle, die im Software-Engineering tätig sind und eine zentrale Übersicht über ihre Entwicklungsprozesse benötigen. Er ermöglicht es Ihnen, komplexe Daten aus Azure DevOps über einfache, natürliche Sprachbefehle abzurufen. Verwalten Sie Ihren gesamten Lebenszyklus, ohne sich in komplizierten Dashboards zu verlieren.

  • 01

    Entwickler & Ingenieure

    Überprüfen Sie schnell den Status von Pipelines und verifizieren Sie Details zu Work Items mit einfachen AI-Abfragen.

  • 02

    DevOps Spezialisten

    Überwachen Sie den Build-Verlauf und verwalten Sie Repositories direkt aus Ihrem Chat-Workspace.

  • 03

    Product Owner

    Erhalten Sie sofort einen Überblick über den Fortschritt der Work Items und den allgemeinen Projektstatus mithilfe des AI-Assistenten.

FAQ

Fragen von Azure DevOps-Nutzern.

  • 01

    Does this MCP handle all types of Azure DevOps data?

    It handles the core components of your SDLC. You can query projects, work items (tasks, bugs, stories), Git repositories, and the status of CI/CD pipelines and builds.

  • 02

    Do I need to be a developer to use this MCP?

    No. While it handles technical data, you can use it to get high-level insights. Product Owners and Project Managers can query project health and work item progress just as easily as engineers.

  • 03

    What credentials do I need to set up the connection?

    You must provide your Azure DevOps Organization URL and a Personal Access Token (PAT). This token authorizes the MCP to read the necessary project data on your behalf.

  • 04

    Is this just a directory of Azure DevOps features?

    No. This MCP is fully hosted and managed by Vinkius. It's a ready-to-use connector that lets your AI client perform actions and retrieve data directly, rather than just listing available features.

  • 05

    Can I see if a build pipeline failed via the AI?

    Yes! Use the list_builds capability and provide the Project ID. Your agent will retrieve the history of recent executions, including their final status (succeeded, failed, inProgress).

  • 06

    How do I list the Git repositories for a project?

    Run the list_repositories query with your Project ID. The agent will return all Git repositories associated with that project in your Azure DevOps account.

  • 07

    Is it possible to see recent bugs or tasks assigned to a project?

    Absolutely. Use the list_work_items capability. Your agent will retrieve a list of recent work items, including bugs, tasks, and stories, for the specified project.

Entdecken

Mehr in Industry Titans

Vorschläge

Verbinde Azure DevOps mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr