An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Baserow mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Daten per natürlicher Sprache, ohne die Benutzeroberfläche zu verlassen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 9 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Baserow.

  1. 01

    List tables

    Each table shows its ID, name, database, field count and creation date. Use this to discover the data schema before querying rows. List all tables accessible in Baserow

  2. 02

    Create row

    Requires the table ID and a JSON object with field_name: value pairs matching the table schema. Use list_fields to discover available field names. Returns the created row with its ID and all field values. Create a new row in a Baserow table

  3. 03

    List workspaces

    List all Baserow workspaces

Fähigkeiten-Set02 / 03

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Baserow.

  1. 04

    Delete row

    Provide the table ID and row ID. WARNING: this action is irreversible. Delete a row from a Baserow table

  2. 05

    Get row

    Field names are returned in user-readable format. Provide the table ID and row ID. Get a specific row from a Baserow table

  3. 06

    List applications

    List all Baserow applications (databases)

Fähigkeiten-Set03 / 03

07-09

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Baserow.

  1. 07

    List fields

    Each field shows its ID, name, type (text, number, boolean, date, single_select, long_text, link_row, file, etc.), order and required status. Use this to understand the data schema before querying or creating rows. List fields (columns) of a Baserow table

  2. 08

    List rows

    Optionally filter by field values (using user_field_names) and set page/size for pagination. Results include count, next/previous page URLs and the rows array. Use field names (not IDs) for readable results. List rows in a Baserow table

  3. 09

    Update row

    Requires the table ID, row ID and a JSON object with field_name: value pairs for the fields to update. Only provided fields will be modified. Use list_fields to discover available field names. Update an existing row in a Baserow table

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Tracking Project Status

Ask your agent to list all tasks in the 'Projects' table that are assigned to Bob and are due this week. It runs the query and gives you a clean list.

02

Onboarding New Users

A developer can ask the agent to create a new row in the 'Team Members' table with a user's name, role, and start date, completing the setup instantly.

03

Auditing Data Changes

You can ask the agent to get the details of a specific row using its ID, allowing you to verify exactly what data was stored or changed.

04

Schema Review

Before writing code, ask the agent to list the fields in a table. It returns the field names and their data types, helping you plan your data structure.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Baserow für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Baserow funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Baserow arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 871ms. Schnell in der Produktion.

Baserow wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1118ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
749ms
Langsamster Tag
1118ms
14-Tage-Trend
Stabil+4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 9 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Baserow zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Baserow. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Baserow Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Z34lWZ5owpWDpmV3OREMbmzFWjwcpZS743KcVKV7/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baserow capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "baserow-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Z34lWZ5owpWDpmV3OREMbmzFWjwcpZS743KcVKV7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Baserow in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Baserow-Nutzer abgeben.

Dieses MCP Connector ist ideal für alle, die mit strukturierten Daten arbeiten, aber keine Zeit haben, komplexe Benutzeroberflächen zu bedienen. Egal, ob Sie Projektfortschritte überwachen, Datenanalysen durchführen oder Entwicklungsaufgaben verwalten. Sie steuern Ihre Datenbanken direkt über natürliche Sprache.

  • 01

    Produktteams

    Überwachen Sie Projekt-Tracking-Datenbanken, aktualisieren Sie Aufgabenstatus und überprüfen Sie Sprint-Daten, ohne die Baserow UI verlassen zu müssen.

  • 02

    Entwickler

    Entdecken Sie Tabellen-Schemata, erstellen Sie Programmier-Datensätze und verwalten Sie Datenbankinhalte bequem über Konversationen.

  • 03

    Datenanalysten

    Erkunden Sie komplexe Daten-Schemata, führen Sie gefilterte Abfragen durch und exportieren Sie Zeilendaten direkt für Ihre Analysen.

FAQ

Fragen von Baserow-Nutzern.

  • 01

    Does this MCP let me see what data is in my databases?

    Yes. You can use capabilities like list_tables and list_rows to view the structure and content of your data. The agent can run filtered queries to pull specific sets of records for you.

  • 02

    Can I update or delete data using this connector?

    Absolutely. The MCP provides capabilities to update_row and delete_row. You just need to provide the table ID and the specific row ID, and the agent handles the modification or deletion.

  • 03

    What kind of data types can I handle?

    The schema exploration capabilities list various types, including text, number, boolean, date, select, and file. This means your agent can handle most standard no-code database data types.

  • 04

    Is this connector only for reading data?

    No. It supports full CRUD operations. You can list, get, create, update, and delete records, making it a comprehensive data management capability.

  • 05

    Do I need to write API calls to use this MCP?

    No. The entire point is that your AI agent handles the API calls for you. You just talk to it naturally, and it executes the necessary actions.

  • 06

    How do I get a Baserow API Token?

    Log in to your Baserow workspace, go to Database Settings > API Tokens (or Workspace Settings > API Tokens), click Create Token, give it a name and set the permissions (create, read, update, delete) for specific tables. Copy the token immediately. it won't be shown again.

  • 07

    Can I create and update rows programmatically?

    Yes! Use create_row with the table ID and a JSON object of field_name: value pairs. Use update_row with the table ID, row ID and the fields to update. First use list_fields to discover the available field names and their types for the table.

  • 08

    Can I filter rows by field values?

    Yes! The list_rows capability supports pagination and ordering. Use the page and size parameters for pagination, and order_by to sort by any field (prefix with - for descending). The underlying API also supports field-level filtering through the filter parameter.

  • 09

    What field types does Baserow support?

    Baserow supports: text, number, boolean, date, long_text, email, url, single_select, multiple_select, link_row (relationships), file, rating, formula, lookup, rollup, last_modified and created_on fields. Use list_fields to see the exact types in your table.

  • 10

    How do I find my Baserow Database Token?

    Log in to your account, navigate to Settings > Database Tokens, and create a new token with appropriate workspace permissions.

  • 11

    Can I search for records via AI?

    Yes! The search_rows capability allows your agent to find records across a specific table matching your search criteria programmatically.

  • 12

    How do I find Table and Database IDs?

    Use the list_applications capability to find Database IDs, and list_database_tables to find Table IDs within a specific application.

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