An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Datagov Catalog mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf das offizielle Open-Data-Portal der USA zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Data.gov.

  1. 01

    Transformierte DCAT-US-Daten abrufen

    Ruft die aufbereiteten DCAT-US-Inhalte für einen bestimmten Erfassungsdatensatz ab.

  2. 02

    Organisationen auflisten

    Zeigt die vollständige Liste aller Organisationen an, die Daten veröffentlichen.

  3. 03

    Standorte suchen

    Ermöglicht die Autovervollständigung von Ortsnamen für die räumliche Filterung.

  4. 04

    Erfassungsdaten abrufen

    Liefert Metadaten darüber, wie ein bestimmter Datensatz in das System aufgenommen wurde.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Data.gov.

  1. 05

    Originaldaten abrufen

    Ruft die unveränderten Rohdaten des ursprünglichen Quell-Payloads ab.

  2. 06

    Schlagwort-Trends analysieren

    Zeigt häufig verwendete Schlagwörter und die Anzahl der zugehörigen Datensätze an.

  3. 07

    Geometrie abrufen

    Liefert die GeoJSON-Grenzen für eine spezifische Standort-ID.

  4. 08

    Datensätze suchen

    Durchsucht den gesamten Katalog mithilfe von Schlagworten, Filtern und Sortierungen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Data Gathering

An agent can be tasked to find all NASA datasets regarding ocean temperatures and prepare them for a report.

02

Geospatial Research

You can use the agent to find datasets that fall within a specific city's GeoJSON boundary.

03

Metadata Auditing

A developer can use the agent to inspect the raw harvest records of a dataset to ensure data integrity.

04

Trend Identification

A researcher can ask the agent to find the most common keywords to see which topics are currently being prioritized by agencies.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Data.gov für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Data.gov funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Data.gov arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1019ms. Schnell in der Produktion.

Data.gov wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1302ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
779ms
Langsamster Tag
1302ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-14%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Data.gov zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Data.gov. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Data.gov Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f564VZunubaqnMfft1dIIxySnAafP9NKhpaI9WS5/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data.gov capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "datagov-catalog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f564VZunubaqnMfft1dIIxySnAafP9NKhpaI9WS5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Data.gov in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Data.gov-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Fachleute, die auf öffentliche Daten angewiesen sind und komplexe Abfragen automatisieren möchten.

  • 01

    Data Scientists

    Finden schnell relevante Datensätze für Analysen, ohne manuell suchen zu müssen.

  • 02

    Forscher

    Greifen auf offizielle Regierungsmetadaten und Erfassungsdaten für akademische oder politische Arbeiten zu.

  • 03

    Entwickler

    Integrieren öffentliche Datenquellen mittels strukturierter GeoJSON- und DCAT-US-Metadaten in eigene Anwendungen.

FAQ

Fragen von Data.gov-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    You can use the 'PUBLIC' setting to access the catalog. If your specific proxy requires a key, you can enter it during setup.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I search for data by specific location?

    Yes. You can use the search_locations capability to find a location ID and then use get_location_geometry to get the GeoJSON boundary for spatial filtering.

  • 04

    What kind of data formats can my agent receive?

    Your agent can receive structured GeoJSON for spatial data and DCAT-US payloads for metadata.

  • 05

    Is this a directory of links?

    No. Vinkius hosts the MCP so it is a functional capability that your agent can actually execute to perform searches and data retrieval.

  • 06

    Can I search for datasets within a specific geographic area?

    Yes! Use search_locations to find a location ID, then get_location_geometry to get the GeoJSON. Finally, pass that to search_datasets with the spatial_geometry parameter.

  • 07

    How do I find datasets from a specific agency like NASA?

    Use the search_datasets capability and provide 'nasa' in the org_slug parameter. You can combine this with a search query q for more specific results.

  • 08

    What is the difference between raw and transformed harvest records?

    The get_harvest_record_raw capability returns the original metadata from the source agency, while get_harvest_record_transformed returns the data mapped to the standard DCAT-US schema used by Data.gov.

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