PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie CDC Disease Sentinel mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erkennen Sie Trends in US-Gesundheitsdaten mit Echtzeit-Analysen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 5 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von CDC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit CDC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über CDC Open Data.

  1. 01

    Basiswerte analysieren

    Ermittelt das Verhältnis der aktuellen Fallzahlen zum Vorjahr und zum 52-Wochen-Maximum, um ungewöhnliche Entwicklungen zu identifizieren.

  2. 02

    Trendverlauf anzeigen

    Zeigt die Entwicklung der Fallzahlen über die letzten Wochen an, um zu sehen, ob die Zahlen steigen, stagnieren oder sinken.

  3. 03

    Krankheiten auflisten

    Gibt eine Liste der aktuell vom CDC überwachten Krankheiten inklusive der aktuellen nationalen Fallzahlen aus.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über CDC Open Data.

  1. 04

    Regionale Analyse

    Identifiziert die Gebiete mit den höchsten Fallzahlen und liefert die exakten Namen der Bundesstaaten oder Regionen für Folgeabfragen.

  2. 05

    Ausbruchsprüfung

    Vergleicht die aktuelle Woche mit dem Durchschnitt der Vorwochen und liefert ein direktes Urteil über die Intensität eines Ausbruchs.

Ein Connector, jede KI

CDC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um CDC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von CDC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei CDC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

CDC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CDC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cdc-disease-sentinel-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf CDC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die CDC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die präzise Gesundheitsdaten für Analysen oder automatisierte Warnsysteme benötigen.

  • 01

    Gesundheitsanalysten

    Nutzen die Daten für die Identifizierung von Mustern und Trends in der öffentlichen Gesundheit.

  • 02

    Journalisten

    Verifizieren aktuelle Schlagzeilen durch den Abgleich mit realen Fallzahlen und Trends.

  • 03

    Automatisierungsexperten

    Erstellen automatisierte Berichte oder Warnmeldungen basierend auf berechneten Abweichungen.

FAQ

Fragen von CDC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need a CDC account to use this MCP?

    No. The MCP uses public CDC open data, so no credentials or accounts are required.

  • 02

    How does the surge detection work?

    The surge check compares the most recent weekly count against the average of the previous weeks to determine if the activity is normal, elevated, or a surge.

  • 03

    Can I check data for a specific state?

    Yes. You can use the state scan or specific disease capabilities to look at national, state, or census region data.

  • 04

    Is the data real-time?

    The MCP pulls from the latest weekly NNDSS case counts provided by the CDC.

  • 05

    What happens if there are no cases reported?

    The trend capability shows no data for weeks without reported cases rather than assuming a zero.

  • 06

    Do I need credentials?

    No. The dataset is public CDC open data on Socrata, readable without a token (anonymous access is throttled and capped at 500 rows per query. every capability stays well under that). No signup, no key, no per-user state.

  • 07

    How does the surge detector decide "surge"?

    It divides the latest week's reported cases by the average of the previous N weeks (default 12, configurable). At or above the threshold multiplier (default 2.0) it reports a surge; at half the threshold it reports elevated; special cases (no cases this week, or a baseline with zero cases) are called out explicitly instead of producing a division artifact.

  • 08

    Why do the capabilities insist on "exact" disease and area names?

    The CDC portal's query engine only matches values exactly (fuzzy matching silently returns nothing), so list_diseases returns the exact labels to copy, and state_scan returns the exact area names. follow-up calls just copy one of them instead of guessing. If a name doesn't match you get an error that says so, never an empty silent answer.

  • 09

    What data is behind it?

    CDC's NNDSS weekly surveillance: reported notifiable-disease case counts per MMWR week, per geography (national, regions, states, New York City), plus the dataset's own 52-week maximum and YTD comparators. Weeks without reported cases are shown as "no data", not as zeros. MMWR years run July-to-June.

Entdecken

Mehr in Government Public Data

Vorschläge

Verbinde CDC Open Data mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr