
Verbinden Sie Clickhouse Vector Search mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Vektor- und SQL-Daten durch natürliche Sprache.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 7, verfügbar über ClickHouse.
- 01
Datenbanken auflisten
Identifiziert die logischen Arrays, die die obersten ClickHouse-Schemata verwalten.
- 02
Tabellen beschreiben
Führt eine strukturelle Extraktion der Eigenschaften durch, die die aktiven Spaltenschemata bestimmen.
- 03
Version abrufen
Identifiziert die genauen Cluster-Limits und die aktive Version der Laufzeitumgebung.
- 04
SQL ausführen
Ermöglicht die hochverfügbare Ausführung von beliebigen DML-, DDL- oder SELECT-Abfragen.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 7, verfügbar über ClickHouse.
- 05
Tabellenstatistiken abrufen
Extrahiert interne Strukturzustände, um den Gesundheitszustand des Clusters zu prüfen.
- 06
Tabellen auflisten
Ruft die genaue Struktur ab, um die Tabellen innerhalb einer Datenbank zu verifizieren.
- 07
Vektorsuche durchführen
Identifiziert mathematische Distanzspuren zur Verarbeitung von Vektor-Embeddings.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Semantic Search Debugging
Test how your vector embeddings behave by running similarity searches through the agent.
Automated Reporting
Ask your agent to run SELECT queries and summarize analytical data instantly.
Database Auditing
Check table compression and row counts to ensure your cluster is performing as expected.
Schema Prototyping
Quickly verify table structures and column types during the development phase.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie ClickHouse für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
ClickHouse funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um ClickHouse arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 929ms. Schnell in der Produktion.
ClickHouse wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 712ms
- Langsamster Tag
- 1166ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil-4%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von ClickHouse zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei ClickHouse. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
ClickHouse Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_567ij3B5hJvT6KRM8Z5LcFbGNttrwDvwD2OPp6c2/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — ClickHouse capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"clickhouse-vector-search-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_567ij3B5hJvT6KRM8Z5LcFbGNttrwDvwD2OPp6c2/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? ClickHouse in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die ClickHouse-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Experten, die analytische Daten und Vektordaten effizient mit KI kombinieren wollen.
- 01
Datenanalysten
Erstellen komplexe Analyseberichte und führen SQL-Abfragen mittels natürlicher Sprache aus.
- 02
KI-Entwickler
Testen und debuggen Vektorsimilaritätssuchen und semantisches Matching ohne Boilerplate-Code.
- 03
Datenbankadministratoren
Überwachen Tabellenstatistiken, Kompressionsraten und Cluster-Versionen über verschiedene Umgebungen hinweg.
FAQ
Fragen von ClickHouse-Nutzern.
- 01
Can I use this with self-hosted ClickHouse?
Yes. You can connect to both ClickHouse Cloud and self-hosted clusters by providing the correct URL and credentials.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Does this support vector similarity searches?
Yes. The MCP includes a vector_search capability that uses mathematical distance traces for high-dimensional semantic search.
- 04
Can I run DDL commands through the agent?
Yes. The execute_sql capability allows you to push DDL, DML, and SELECT queries to your cluster.
- 05
How does Vinkius handle my credentials?
Vinkius hosts the MCP and manages your credentials so you can connect your client once and start working immediately.
- 06
Can my agent perform high-speed vector similarity searches?
Yes. Provide the database, table, and the vector embedding array in JSON format. The agent uses ClickHouse's native distance functions (cosine or L2) to return the closest matches, leveraging ClickHouse's industry-leading OLAP performance.
- 07
Can I execute arbitrary SQL commands directly through the agent?
Absolutely. The 'execute_sql' capability allows you to push any valid ClickHouse SQL (DML, DDL, or SELECT) to your cluster. This is perfect for managing tables, updating records, or generating custom analytical reports on the fly.
- 08
How do I check if my ClickHouse instance supports HNSW indices?
Ask your agent to get the version details. The agent checks your ClickHouse build and identifies exactly which capability branches are active, confirming if advanced vector features like HNSW support are available in your runtime environment.
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