An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Cnj Datajud API Publica mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Durchsuchen Sie das brasilianische Justizsystem direkt über Ihren MCP.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über CNJ Datajud.

  1. 01

    Prozess nach Nummer suchen

    Suchen Sie gezielt nach einem bestimmten Gerichtsverfahren unter Verwendung der eindeutigen CNJ-Nummer.

  2. 02

    Erweiterte Prozesssuche

    Führen Sie komplexe Elasticsearch-Abfragen gegen die Datajud API aus, um nach spezifischen Metadaten zu filtern.

  3. 03

    Suche nach Klasse und Organ

    Finden Sie Prozesse basierend auf der Verfahrensklasse (TPU) und dem spezifischen Gerichtsorgan.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Case Tracking

An agent monitors specific CNJ numbers for new movements or status changes.

02

Risk Assessment

Compliance teams run queries to identify legal risks associated with specific parties.

03

Legal Trend Analysis

Researchers use advanced queries to pull large datasets for statistical modeling.

04

Bulk Background Checks

Automate the retrieval of judicial records for due diligence workflows.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie CNJ Datajud für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

CNJ Datajud funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um CNJ Datajud arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1007ms. Schnell in der Produktion.

CNJ Datajud wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1085ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
814ms
Langsamster Tag
1085ms
14-Tage-Trend
Stabil-2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von CNJ Datajud zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei CNJ Datajud. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

CNJ Datajud Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aUA43ZGXwIeUcu4xQJ3UprlIzZu7awEnioPwYGgR/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CNJ Datajud capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cnj-datajud-api-publica-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aUA43ZGXwIeUcu4xQJ3UprlIzZu7awEnioPwYGgR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? CNJ Datajud in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die CNJ Datajud-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die präzise juristische Daten aus Brasilien benötigen.

  • 01

    Juristische Fachkräfte

    Schnelle Überprüfung des Status und der Historie von Gerichtsverfahren ohne manuelle Suche in Portalen.

  • 02

    Compliance-Teams

    Automatisierung von Hintergrundprüfungen und rechtlichen Risikobewertungen durch offizielle Regierungsdaten.

  • 03

    Forscher und Analysten

    Durchführung von Massenabfragen und fortgeschrittener Datenextraktion für juristische Statistiken und Trends.

FAQ

Fragen von CNJ Datajud-Nutzern.

  • 01

    What is the CNJ Datajud API?

    It is the official public API from the Brazilian National Council of Justice that provides access to judicial metadata and process history.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need my own API key?

    Yes, you will need to enter your CNJ Datajud API Key to authenticate your requests.

  • 04

    Can I perform complex searches?

    Yes, the MCP includes a capability for executing advanced Elasticsearch queries against the database.

  • 05

    Does this cover all Brazilian courts?

    It provides access to various courts, including TRFs, TJs, and TST, via their respective API aliases.

  • 06

    How do I find a process if I only have the CNJ number?

    Use the search_process_by_number capability. You will need the unformatted digits of the process and the specific court alias (e.g., api_publica_tjsp for São Paulo State Court).

  • 07

    Can I list multiple processes from a specific court organ?

    Yes, use search_processes_by_class_and_organ. Provide the court alias, the procedural class code, and the organ code. You can also control the result size and use pagination.

  • 08

    What is the 'Advanced Search' capability for?

    The search_processes_advanced capability allows you to send a raw Elasticsearch query body. This is useful for complex filtering that isn't covered by standard search capabilities, such as filtering by specific dates or nested metadata.

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