
Verbinden Sie Constructor mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Produktentdeckung durch natürliche Konversation.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Constructor.
- 01
Marken durchsuchen
Untersuchen Sie interne Datenstrukturen zur Analyse spezifischer Plan-Parameter.
- 02
Kollektionen durchsuchen
Identifizieren Sie aktive Datensätze über die native Gateway-Authentifizierung.
- 03
Empfehlungen abrufen
Rufen Sie explizite Daten ab und nutzen Sie Cloud-Logging zur Überprüfung von Limits.
- 04
Seitennavigation der Suche
Führen Sie automatisierte Validierungsprüfungen über die Gateway-Historie durch.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Constructor.
- 05
Produkte suchen
Identifizieren Sie CRM-Datensätze innerhalb der Headless Constructor.io Plattform.
- 06
Autovervollständigung nutzen
Führen Sie eine strukturelle Extraktion von Eigenschaften für die Account-Logik durch.
- 07
Benutzerdefinierte Suche
Identifizieren Sie präzise Datensätze durch natives Parsing.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Constructor.
- 08
Gefilterte Suche
Nutzen Sie JSON-Strukturen zur Einschränkung der Ergebnisse auf Farben, Größen oder Funktionen.
- 09
Sortierte Suche
Listen Sie strukturierte Regeln auf und exportieren Sie aktive Abrechnungsdaten.
- 10
Kategorien durchsuchen
Erstellen Sie hochverfügbare JSON-Payloads für direkte Kundenbindungen.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Search Ranking Audits
Check if your top ML-ranked products match your intended business logic.
Filter Logic Testing
Verify that size and color filters return the correct product sets.
Recommendation Verification
Ensure that specific recommendation pods are surfacing the right items to users.
Taxonomy Validation
Confirm that brand and category hierarchies are correctly structured.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Constructor für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Constructor funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Constructor arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 933ms. Schnell in der Produktion.
Constructor wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 773ms
- Langsamster Tag
- 1265ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-7%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Constructor zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Constructor. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Constructor Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7QdndEEXMElkrXV72k1k9X9VY0HS8rfUr6VIhrH5/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Constructor capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"constructor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7QdndEEXMElkrXV72k1k9X9VY0HS8rfUr6VIhrH5/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Constructor in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Constructor-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die E-Commerce-Erlebnisse optimieren wollen. Er ermöglicht die direkte Interaktion mit Such- und Empfehlungsalgorithmen.
- 01
E-Commerce Manager
Überprüfen Sie Suchrankings und Empfehlungs-Pods ohne manuelle Tests im Dashboard.
- 02
Product Owner
Überwachen Sie die Performance der Kategorien und verifizieren Sie die Filterlogik in Echtzeit.
- 03
Entwickler
Testen und debuggen Sie Such-API-Parameter und Empfehlungs-Outputs per natürlicher Sprache.
- 04
Marketing-Teams
Stellen Sie sicher, dass kuratierte Kollektionen und Marken-Taxonomien korrekt abgebildet werden.
FAQ
Fragen von Constructor-Nutzern.
- 01
How do I connect my Constructor.io account?
You just need your Constructor.io Public API Key, which you can find in your dashboard under Integration. Once you enter it in Vinkius, you can connect your AI client immediately.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I test my site's autocomplete with this?
Yes, the autocomplete capability allows your agent to perform structural extraction of the properties that drive your predictive typing.
- 04
Does this work with my existing recommendation pods?
Yes, the get_recommendations capability lets you pull products directly from your custom recommendation pods.
- 05
Is this for developers or marketers?
It is for both. Developers can use it to debug API parameters, while marketers can use it to verify that curated collections are appearing correctly.
- 06
Can my agent check the ML ranking for a specific product search?
Yes. Use the 'search_products' capability. The agent will retrieve results ranked by Constructor's ML engine, allowing you to audit how products are surfaced based on specific keywords and intent signals.
- 07
How do I retrieve personalized recommendations via the agent?
Provide the 'pod_id' to your agent and use the 'get_recommendations' capability. The agent will query the collaborative filtering models to return a list of products tailored to your specified recommendation logic.
- 08
Can I test attribute filtering like color or size through chat?
Absolutely. The 'search_filtered' capability allows you to pass exact attribute mappings (e.g., 'color:blue,size:L'). Your agent will verify how the API restricts results to those specific structural bounds.
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